1分钟快速上手：将你的编程智能体接入Memoria

只需一条命令，即可拥有持久化记忆。兼容Cursor、Claude Code、Codex和Kiro。

为什么你需要它

编程智能体功能强大——但它们会遗忘一切。

长任务被迫中断：一项复杂的重构工作可能跨多个会话进行。智能体崩溃、上下文窗口占满，或者你只是合上了笔记本电脑。当你回来时，智能体完全不知道之前在做什么、尝试过哪些方案、做出过哪些决策。你只能重新开始。

你使用多款智能体：许多开发者会在Cursor、Kiro、Claude Code等工具间切换，对比编码质量。但每次切换时，你都要重复说明相同的上下文：项目规范、偏好的库、架构决策。这既繁琐又容易出错。

Memoria 解决了这两个问题。它为所有编程智能体提供了一个共享的持久化记忆层——在一个会话中存储的信息，在下次会话中、在任意智能体上都能访问。

整个配置过程不到1分钟：登录账号、复制密钥、粘贴一段代码——搞定。

步骤1 — 获取API密钥并安装脚本

访问 thememoria.ai，一键登录（GitHub / Google账号），然后从控制台复制你的API密钥。

无需配置数据库，无需运行后端服务。

步骤2 — 接入你的智能体

有两种安装方式：在终端运行一行命令，或在智能体聊天窗口粘贴配置片段（无需安装二进制文件）。

方式A：终端一键命令（Stdio MCP）

复制对应智能体的脚本，在项目根目录运行，以Cursor为例：

Cursor

curl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/Memoria/main/scripts/install.sh\|sh-s--\--toolcursor\--api-url https://api.thememoria.ai\--tokensk-xxxxx

运行完成后，重新加载或重启你的编程智能体。

方式B：粘贴到智能体聊天窗口（流式HTTP，无二进制文件）

从 thememoria.ai 的快速开始页面复制JSON配置，直接粘贴到智能体的聊天窗口。智能体会自动帮你写入配置文件。以Claude Code为例：

Claude Code

{ "mcpServers": { "memoria": { "type": "http", "url": "https://api.thememoria.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk-**", "X-Memoria-Tool": "claude" } } } } 请将上述MCP服务器配置添加到.mcp.json文件中。 - 如果该文件不存在，请创建文件并写入上述内容。 - 如果文件已存在，请将"memoria"条目添加到现有的"mcpServers"对象中。 完成修改后，请告知执行结果，并提醒我：重启终端

步骤3 — 验证是否生效

向你的智能体发送指令：

列出我的memoria记忆内容

如果Memoria MCP已成功连接，智能体会调用该工具并返回你的记忆条目数量（首次使用时可能为空）。

💡首次使用看到空列表？先前往 Memoria 实验场 存储一些简单的记忆内容——比如你的名字、常用的编程语言，或者正在开发的项目。然后回到这里再次向智能体发送指令，你会看到它能调取你存储的内容，这说明端到端连接已生效。

大功告成

只需一条命令，即可拥有持久化记忆。无需再重复说明上下文，跨会话、跨智能体的上下文也不会丢失。

现在放心地分三次完成重构任务吧——你的智能体会记住上次暂停的位置。