【数据库系统】数据库系统概论——第十六章 数据仓库与联机分析处理技术

第十六章 数据仓库与联机分析处理技术

16.1数据仓库技术

1. 数据仓库定义
   数据仓库是一个用以更好地支持企业（或组织）决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。
   本质上和数据库一样，是长期储存在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。
2. 数据仓库的基本特征
   ①数据仓库的数据是面向主题的
   面向主题的数据组织方式是根据分析要求将数据组织成一个完备的分析域，即主题域。
   ②数据仓库的数据是集成的
   数据仓库的数据是从原有的分散的数据库中抽取出来的，数据在进入数据仓库前要进行加工与集成，统一于综合。
   ③数据仓库的数据是不可更新的
   数据仓库主要供决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一般情况下并不进行修改操作。是指用户进行分析处理时不进行数据更新，不是说数据仓库的整个生命周期中数据不变。
   ④数据仓库的数据是随时间不断变化的
   随时间变化数据内容不断增加。
   随时间变化旧的数据内容被删除。
   随时间变化数据被不断地重新组合。
3. 数据仓库的数据组织
   
4. 数据仓库系统的体系结构
   

16.2联机分析处理技术

1. 多维数据模型
   数据分析时用户的数据视图，是面向分析的数据模型，用于给分析人员提供多种观察的视角和面向分析的操作。
   例：电器商品销售数据按地区、时间、电器商品种类、销售额直观表示。