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2026年优选适配湿法工艺流量测量超声波流量传感器品牌推荐 - 品牌2025

而迅音适配湿法工艺研发的超声波流量计,凭借非侵入式测量的优势,成为该领域流量测量的优选方案。迅音科技深耕超声波流量传感技术,针对湿法工艺推出专属的超声波流量传感器产品,为行业提供专业、可靠的流量测量解决方案。

迅音科技联系方式

公司名称:迅音科技(上海迅音科技有限公司)

网址:https://www.xy-tek.cn/

电话:021-33885752

地址:上海市闵行区景谷路410号7幢

一、深耕超声传感技术的专业企业:迅音科技

迅音科技成立于 2018 年,坐落于上海联东 U 谷・闵行国际企业港,是一家集研发、生产、销售于一体的科技创新型企业,同时也是专注于超声波流量传感器研发、生产、销售的高科技创新型企业。

公司核心研发团队由国内外知名院校博士领衔,在传感器技术、声学设计、电子电路及多物理场耦合等领域具备深厚的技术积累。以自主创新为根基,以声学技术与智能传感为核心,迅音科技持续推动流量测量技术的演进与突破,始终坚持以自主研发与技术突破为驱动,聚焦湿法工艺等场景的流量测量需求,打造高精度、高稳定性、高可靠性的液体流量传感产品,助力湿法工艺领域实现流量测量的自动化、信息化与智能化升级。

二、迅音科技湿法工艺超声波流量计系列:专属测量解决方案

迅音科技针对湿法工艺的生产特点与测量需求,推出两款外夹式超声波流量传感器,均采用非侵入式设计,适配多种管路材质、液体介质,兼顾测量精度与工艺适配性,分别满足不同湿法工艺场景的精细化流量测量需求。

1.CPD 系列:外夹式高精度流量传感器/流量计

产品详情:https://www.xy-tek.cn/productinfo/2670459.html

- 产品定位:适用于塑料硬管的外夹式非侵入式流量测量。

- 核心特点:安全卫生、精准测量、集成设计、拆装便捷。

CPD系列流量计采用一体化结构,将传感器探头、信号处理电路与液晶显示屏集成于一体,无需外部测量器,大幅简化系统布线。其夹钳式安装方式无需切断管路或停机,可在现有产线上快速部署,特别适合对洁净度和连续生产要求高的场景。

- 技术参数:

• 流量范围:0–80 L/min

• 测量精度:±0.1% F.S.

• 输出方式:RS485、脉冲、4–20mA电流或两路开关量(可配置)

• 液体温度:0°C 至 90°C

• 适用管材:PFA、PTFE、PA、PU 等塑料硬管,外径 6–26 mm(内径 3–20 mm)

• 适用液体:纯水、药液、油、化学液、冷却液、胶水、研磨液等声学透明液体

• 典型应用:用于清洗系统、湿法蚀刻、CMP等精密供液流量测量

- 产品优势:

• 非侵入式测量,不与液体直接接触,避免污染与泄漏风险

• 可双向测量,支持体积累计、气泡检测、定量灌装及流量开关功能

• 内置显示与处理单元,尺寸紧凑,响应时间 <1 秒

• 无活动部件、无死角设计,压力损失极小

• 支持按客户指定管材、尺寸、温度及液体类型进行定制标定

2. CS系列超声波流量传感器/流量计

产品详情:https://www.xy-tek.cn/productinfo/710972.html

- 产品定位:外夹式设计,适配多种材质塑料硬管,为湿法工艺提供高适配的流量测量方案。

- 技术参数:

• 流量范围:0-24 L/min

• 测量精度:± 2% RD

• 输出方式:提供RS485、脉冲、电流、电压及一路开关量输出

• 液体温度:0°C 至 90°C

• 适用管材:PFA、PTFE、PA、PU等塑料硬管或树脂硬管,外径6.4-25.4 mm(内径尺寸: 3.2-15.9 mm)

• 适用液体:水、化学液、冷却液、油、饮料等其他声学透明液体

• 典型应用:湿法工艺废水处理,高纯水、浆料输送等液体流量测量

- 产品特点:

• 高精度高稳定性

• 非侵入式测量,不与液体直接接触,卫生安全

• 可双向测量,计算流体体积,兼具气泡检测

• 电路集成在传感器/流量计内部,无需外部计算处理系统,尺寸紧凑

• 无堵塞无转向无死角,流体压力损失小

• 提供多种输出方式与客户系统无缝整合

• 可指定塑料硬管材料、尺寸、温度和液体类型进行定制标定

三、结语

迅音科技依托在声学技术与智能传感领域的技术积累,为湿法工艺打造的 CPD、CS 系列外夹式超声波流量传感器,从产品设计到功能打造均贴合湿法工艺的测量需求,以非侵入式测量方式从根本上简化现场布线与设备安装,大幅降低湿法工艺产线流量测量改造的项目复杂度和实施成本。

在此基础上,两款产品的多种输出方式与定制化标定能力,可将传感器采集的原始流量数据高效对接至企业生产系统,转化为具有决策价值的洞察,为实现流量数据的透明化呈现、精准的工艺异常诊断与预测性维护提供了核心工具。

http://www.jsqmd.com/news/417998/

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