智能体安全标准化研究报告 全国网安标委 2026

这份由全国网安标委 2026 年 3 月发布的《智能体安全标准化研究报告》，核心是系统梳理智能体安全风险、政策标准现状，搭建安全标准体系并给出落地推进建议，为智能体安全治理与标准研制提供权威指引。

一、核心定位与基础定义

智能体：能感知环境、自主决策、执行任务的 AI 实体，分软智能体（助手、客服、代码 Agent）和硬智能体（机器人、自动驾驶、无人机），具备感知、规划、记忆、行动四大核心能力。

报告聚焦：重点围绕软智能体，聚焦其超出大模型的新增安全风险，明确模型研发者、平台方、服务方、用户四类责任主体。

二、发展与政策现状

技术与产业：智能体已从概念走向规模化落地，渗透金融、制造、医疗、教育、网安等领域，全球市场高速增长，中国是主要参与者。

国际政策：美、欧、加、新、韩等将 AI 安全上升至国家安全，以立法 + 分级监管 + 处罚构建治理体系，欧盟《AI 法案》、美国 AI 行政命令最具代表性。

国内政策：形成顶层规划 + 三大法律（网安 / 数据 / 个保法）+ 专项规章 + 伦理规范 + 执法行动的多层次治理体系，2026 年网安法修订首次增设 AI 专条。

标准现状：国际 ISO/IEC/ITU 已启动智能体安全标准；国内 TC260、TC28 主导，已发布生成式 AI 安全、数据标注等标准，智能体互联、安全要求等在研。

三、安全风险核心结论

新增风险来源：相比大模型，智能体因自主感知、自主规划、持久记忆、工具调用、多智能体协同，带来全新风险。

11 类核心风险：

智能体挟持、数据泄露 / 投毒、供应链插件投毒

身份仿冒越权、幻觉 / 错误决策、多智能体级联故障

协议漏洞、运行环境风险、监管追溯失效

记忆幻觉 / 操纵、工具滥用

风险特点：跨模块传导、全生命周期扩散、多智能体群体放大、可从数字域延伸至物理域。

四、安全标准体系框架

报告构建五大维度的智能体安全标准体系：

基础共性：术语、通用安全框架

安全管理：数据、供应链、模型算法、隐私、风险治理

关键技术：多模态、RAG、协议、交互、工具调用、多智能体协同

测试评估：安全评估、系统安全测试

产品与应用：分类分级、行业落地指南

五、标准推进建议

建国家标准体系：优先研制安全框架、测试评估、互联安全、应用分级、多智能体协同等标准，再补供应链、多模态安全标准。

深化国际协同：对接 ISO/IEC/ITU，输出中国方案，推动标准互认。

完善落地保障：建协调机制、国家级验证平台、试点推广与生态支撑。

六、总结与展望

智能体正从工具走向自主伙伴，技术与社会价值巨大，但伴随决策失控、算法共谋、系统性风险等挑战；需平衡安全与发展，以分类分级、全生命周期监管、前瞻标准体系，保障智能体可信可控、健康发展。

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