课程：《Python程序设计》
班级： 2541
姓名： 张嘉锋
学号：20254102
实验教师：王志强
实验日期：2026年4月7日
必修/选修： 专选课
1.实验内容
（一）实验内容
(1)编写计算器程序
设计并完成一个完整的应用程序，完成加减乘除模等运算，功能多多益善。
考核基本语法、判定语句、循环语句、逻辑运算等知识点。
（2）用LLM生成一个计算器程序
介绍相关功能，并分析生成的程序代码含义。
对比分析自写程序与生成程序的区别（好与坏）。
2. 实验过程及结果
（1）按照老师上课时所写的，进行计算机“加减乘除模”运算的代码编写，先新建一个Python代码，然后进行操作
（2)我将这五种运算分别命名为sum0、sub0、multi0、div0、mod0、quo0
这是最终代码：
（3）随后分别进行运算
（a)这是加法
（b)这是减法
（c）这是乘法
（d)这是除法
（e）这是取模
二：用LLM生成一个计算器程序
我发现元宝生成的代码相对简单，所以我又重新下达指令，让他生成一个复杂的计算器程序
随后进行程序运行，可以发现新生成的计算器程序有了更多的功能
AI生成的计算器程序功能：
①基础运算：可以进行加减乘除的基本运算,还有三角函数等更加高级的运算
②用户交互：代码运行过程中先向用户提问选择何种运算，然后进行数字选择
③进阶功能：有退出选项，选择“5”即为终止运行
可以循环计算，不用退出重新进行运算
有何优点：
①生成的程序体验感更好，不用重新退出进行计算，有历史记录和循环计算
②生成的程序代码行数多，所拥有的功能相较于自己写的程序更多
③生成便捷，速度快，不用耗费时间进行代码编写的工作
缺点：
①生成程序是AI自动生成，缺少自己写的过程记录
②代码过长，作为初学者来说，有些代码不容易理解
③结构复杂，相对于自写程序来说输出结果的效率会下降。按照AI生成的代码进行编写的话，效率太低
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
- 问题1：自写程序时，有许多不会的函数，像模的计算，和取余数之类的函数不熟，对与基础计算和科学计算的一些基本知识掌握的不够熟练
- 问题1解决方案：上课跟着老师讲课节奏走，看见不熟的函数及时记录下来，复杂的函数在网上找找资料，
- 问题2：在写完自己的程序后，运行的时候算不出最终答案
解决方案：重新对着老师写的代码对了一遍，发现有的地方忘写了
其他（感悟、思考等）
我对于计算器一些基础应用掌握的还不太熟，写代码的时候老是忘掉这个代码表示的是什么运算，比如连续运算符、负数处理、空格过滤、除零检查等，稍不留神就会有bug。
也可以发现，AI生成计算器程序时，会根据我的指令不同，生成不同等级的计算器程序，我一开始只说了生成计算器程序，元宝就只生成了一个相对简单的计算器程序，而我的指令词变了之后，他就生成了一个更加高级的计算器程序。
同时，现在AI生成的代码比自己写的要厉害，我还要向AI学着，看看它的代码是怎么写的。主动提升自己的代码编写水平
最后，在实际开发中，我可能会先用LLM快速搭个原型，验证可行性，然后再手工重写核心算法，保证安全性和可控性。这次实验让我对自写与生成的平衡有了更实际的体会。
参考资料
《零基础学Python》