当前位置：首页 > news >正文

为什么我从OpenClaw转向Hermes

news 2026/6/14 19:29:58

大多数人高估了 AI 智能体在一次会话中能做的事情（当智能体无法执行时很快就会失望），但他们完全低估了一个自我改进的智能体在一个月内能产生的复利效应。这也是为什么你会发现 ChatGPT 和 Gemini 用得越多就变得越好。

过去一个月，我一直生活在 OpenClaw 生态系统中。像你们许多身处创业和开发领域的人一样，我很早就加入了 OpenClaw 并开始 tinkering。它感觉像是未来：一个本地优先、开源的助手，全天候运行，接入我的 Slack，还能无限定制来管理我的社交媒体。

但很快我就撞上了墙。OpenClaw 会遗忘。我花无数小时定制它，结果却把其他东西搞坏了。我的自定义"技能"会消失，或者记忆变得如此碎片化，以至于到了周二智能体就忘了我是谁。最糟糕的是我无法"调试"，因为我根本不知道它在后台做了什么。

来源

来源我陷入了手动编排的循环。然后我发现了Hermes Agent，并迁移了我的一个智能体（超简单指南）来进行对比。

1、第一印象

1.1 表情符号很有趣！

我把一个旧的 OpenClaw 实例迁移到了 Hermes，带着记忆和 LLM 配置，第一印象令人耳目一新。喜欢那些表情符号（一个中年爸爸这么说有点奇怪），而且每次我输入消息，它都会用 ✅ 回应，这样你就不会怀疑自己是不是在对着虚空说话。

1.2 不再是黑盒

另一个很棒的功能是我能确切知道它在做什么。它不只是显示"思考"过程，而是记录行动。这对我来说实际上是一个巨大的改变，因为我有时会好奇智能体是如何得出结果的。

1.3 记忆升级

Hermes Agent 最突出的功能是其记忆和自我学习循环。它会根据我们的对话自动创建技能。如下所示，我正在试验让它研究并在 X 上发帖，它自己创建了多个技能。

1.4 Token 效率

Hermes Agent 的 Token 效率明显更高。公平地说，OpenClaw 也能高效运行，但需要手动干预来修剪记忆。

Hermes Agent 关于上下文窗口状态的警告也很有帮助（对高级用户而言），这样你可以在需要时手动压缩上下文。

2、深度解析

2.1 OpenClaw："万能"交换机

OpenClaw（前身为 Clawdbot）本质上是智能体的操作系统。它在连接性方面表现出色。如果你需要一个坐在 WhatsApp 群组里、监控 Slack 频道、并根据定时任务触发 Python 脚本的智能体，OpenClaw 是不二之选。它使用"网关"架构将外部世界的事件路由到无状态智能体循环中。它会"唤醒"并自主开始朝着目标工作。

最适合：多渠道自动化和复杂的多智能体集群。
缺点：它以"上下文膨胀"著称。它经常在每次轮询时将整个对话历史和所有可用工具发送给 LLM，这会导致延迟飙升和 API 成本增加。

2.2 Hermes Agent：自我改进的专家

由 Nous Research 构建，Hermes 专注于"深度而非广度"，而不是试图连接 50 个不同的应用，它专注于一个封闭的学习循环。当 Hermes 成功完成一项复杂任务时，它会将一个"技能"（一个可重用的过程性 Markdown 文件）写入磁盘。下次你要求类似的事情时，它不会"思考"，而是直接执行该技能。

最适合：本地优先工作流、持久记忆和高质量编码。
缺点：它目前更适合单智能体使用。如果你需要一群相互交谈的智能体"团队"，Hermes 还没达到那个程度。

3、几周后：权衡取舍

我并不是说 Hermes 是完美的。我们必须坦诚地谈论权衡。我注意到的最实际的转变之一是每个系统如何处理"存在感"。

在OpenClaw的世界里，一切都围绕着心跳运转。它是一个字面意义上的脉冲，一个定时的HEARTBEAT.md清单，每 30 分钟唤醒智能体一次，扫描你的收件箱或检查日历。对于主动自动化来说，这很巧妙，因为它把你的智能体当作一个拿着剪贴板的勤奋助手，运行手动循环来查看是否有任何变化。但"心跳"仍然是一个循环，它是一个重复的、定时的任务，即使在什么都没发生的时候也会消耗 Token。

Hermes Agent用有状态学习循环取代了那个机械的心跳。不只是醒来检查清单，Hermes 专注于过程性记忆。当 Hermes 智能体在活动会话中完成一项任务时，它不只是等待时钟的下一次"滴答"，而是评估该工作流是否应该成为一个永久写入磁盘的"技能"。虽然 OpenClaw 更擅长做主动监控（字面意义上保持你工作空间的脉搏），但 Hermes 更擅长成为一个常驻专家，每次交互都变得更高效。OpenClaw 是那个从不会忘记检查邮件的助手；Hermes 是那个学会分类邮件的伙伴，这样你就不必问第二次。