一天做出：鸿蒙 + AI 游戏 Demo

大家好，我是子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。

我持续输出和沉淀前端领域的实战经验，日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案，
在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。

技术方向：前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化
内容平台：掘金、知乎、CSDN、简书
创作特点：实战导向、源码拆解、少空谈多落地
文章状态：长期稳定更新，大量原创输出

我的内容主要围绕前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读展开。文章不会停留在“API 怎么用”，而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍，希望能帮你在实际工作中少走弯路。

子玥酱 · 前端成长记录官 ✨
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愿我们都能在代码和生活里，走得更稳一点 🌱

引言

很多人看到“鸿蒙 + AI 游戏”，第一反应是：

“这是不是很复杂？要不要几周甚至几个月？”

其实不需要，如果你用对方法，在 HarmonyOS 上：

1 天就可以做出一个“可运行 + 有 AI + 可扩展”的小游戏 Demo

目标：1 天做出 AI 游戏 Demo
内容：架构 + 代码 + 步骤 + 扩展

一、Demo 目标

我们不要做复杂游戏，只做一个：

AI 对话 + 轻交互游戏

功能设计

玩家进入场景 ↓ 和 NPC 对话（AI） ↓ NPC 根据对话给任务 ↓ 玩家完成任务 → 得分

核心亮点：

• 有 UI
• 有状态
• 有 AI
• 可扩展

二、整体架构

推荐结构

entry ├─ pages │ └─ GamePage.ets │ ├─ components │ └─ ChatBox.ets │ ├─ services │ ├─ GameService.ets │ └─ AIService.ets │ ├─ store │ └─ GameStore.ets │ ├─ models │ └─ GameModel.ets │ └─ agent └─ NPCAgent.ets

核心链路：

UI → Service → Store → Agent → AI

三、核心模块实现

1、数据模型

// models/GameModel.etsexportinterfaceGameState{score:numbermessages:string[]currentTask:string}

2、状态管理

// store/GameStore.etsexportclassGameStore{state:GameState={score:0,messages:[],currentTask:''}update(partial:Partial<GameState>){this.state={...this.state,...partial}}}exportconstgameStore=newGameStore()

3、AI 服务

// services/AIService.etsexportclassAIService{asyncchat(message:string):Promise<string>{// 模拟 AI（可替换真实接口）if(message.includes("任务")){return"请去收集 3 个金币"}return"你好冒险者！"}}exportconstaiService=newAIService()

后续可以接真实大模型 API。

4、Agent

// agent/NPCAgent.etsimport{aiService}from'../services/AIService'import{gameStore}from'../store/GameStore'exportclassNPCAgent{asynctalk(input:string){constreply=awaitaiService.chat(input)gameStore.update({messages:[...gameStore.state.messages,`NPC:${reply}`],currentTask:reply.includes("收集")?"collect":''})}}exportconstnpcAgent=newNPCAgent()

这里就是“AI → 游戏逻辑”的桥梁。

5、游戏逻辑

// services/GameService.etsimport{gameStore}from'../store/GameStore'exportclassGameService{sendMessage(text:string){gameStore.update({messages:[...gameStore.state.messages,`玩家:${text}`]})}completeTask(){if(gameStore.state.currentTask==="collect"){gameStore.update({score:gameStore.state.score+10,currentTask:''})}}}exportconstgameService=newGameService()

6、UI 组件

// components/ChatBox.ets@Componentexportstruct ChatBox{@Propmessages:string[]build(){Column(){ForEach(this.messages,msg=>{Text(msg)})}}}

7、主页面

// pages/GamePage.etsimport{gameStore}from'../store/GameStore'import{gameService}from'../services/GameService'import{npcAgent}from'../agent/NPCAgent'import{ChatBox}from'../components/ChatBox'@Entry@Componentstruct GamePage{@Statestate=gameStore.state@Stateinput:string=""asyncsend(){gameService.sendMessage(this.input)awaitnpcAgent.talk(this.input)this.state=gameStore.statethis.input=""}build(){Column(){Text(`Score:${this.state.score}`)ChatBox({messages:this.state.messages})TextInput({text:this.input}).onChange(v=>this.input=v)Button("发送").onClick(()=>this.send())Button("完成任务").onClick(()=>{gameService.completeTask()this.state=gameStore.state})}}}

四、一天开发时间拆解

上午（3小时）

• 搭项目结构
• 写 Store + Service
• 搭 UI

下午（3小时）

• 写 AIService（可 mock）
• 写 Agent
• 接入对话

晚上（2小时）

• 调整 UI
• 加简单玩法
• 测试

8 小时即可完成。

五、升级方向

1、接入真实 AI

awaitfetch("LLM API")

2、多端联动

distributedSync.send(gameStore.state)

3、AI 剧情生成

ai.generateStory(context)

4、NPC 多角色

agentMap[npcId].talk()

5、任务系统升级

taskEngine.run()

六、这个 Demo 的意义

你做的不是一个简单小游戏，而是：

一个“AI 游戏最小模型”

UI（ArkUI） + State（Store） + Logic（Service） + AI（Agent）

这个结构可以扩展成：

• RPG 游戏
• AI 剧情游戏
• 多端游戏

总结

核心价值不在复杂度，而在：

它验证了一种全新的游戏架构

可以用一句话总结：

传统游戏 = 逻辑驱动 AI 游戏 = 状态 + Agent 驱动

在 HarmonyOS 上，这种模式可以天然支持：

• 多端
• AI
• 分布式

最后：不要一开始就做“大游戏”，先做“可跑的 AI Demo”。

因为：Demo 才是你进入这个赛道的“入场券”。