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2000-2025年逐8天全国1km分辨率日间地表温度数据(LST)

地表温度(Land Surface Temperature)作为地表能量平衡和气候系统的重要指标,能够揭示全国范围内的气候变化趋势与极端高温事件风险,有助于评估全球变暖背景下的地表温度情况,为城市规划和公共健康预警提供科学依据。

本次给大家分享的是2000年2月-2025年3月逐8天的全国1km分辨率日间地表温度数据!数据来源于NASA定期发布的MOD11A2数据集。NASA提供的原始数据有着0.02的比例因子,单位为开尔文。也就是说我们需要通过以下公式先乘比例因子再单位转换才能得到摄氏度单位的数据,公式为:T1 = 0.02 * T2 - 273.15(T1为摄氏度,T2为开尔文),我们也已经转好了摄氏度的数据一起分享给大家。数据空间分辨率1km,空间范围覆盖全国,数据格式为Tiff!

需要说明的是,日间地表温度(LST_Day_1km)并不是指整个日出到日落期间的平均温度,而是基于卫星过境时所采集的瞬时温度值。也就是说,日间温度反映的是特定时刻的地表温度,而不是覆盖整个白天的温度状况。在文档中的案例说明里,我们可以看到不同场景下的日间温度数据采集时间并不一致,有的观测是在上午(如10:11)采集的,有的则是在中午(如 12:39)采集的,通常在上午10点到中午附近。

同时由于MODIS LST算法只在晴空(无云)条件下才进行地表温度计算。所有被判定为“云”或“坏数据”的像元都不会参与温度计算,而是以 Fill Value/No Data 形式保留(即空值)。因此,不同日期的TIF会随云量和云场分布的变化而存在不同的缺失区域。

包括原始数据,和我们转换成的摄氏度的数据。以下为数据的详细介绍:

01

数据预览

如下图所示,数据按照年份+该年的第几天为时间命名:

我们以2024年的第361天的原始数据为例来预览一下:

下面我们再以2024年的第361天的原始数据转为摄氏度后的数据为例来预览一下:

02

数据的其他信息

数据来源:

NASA

数据格式:

tif

时间范围:

2000年2月-2025年3月

地理坐标系:

GCS_WGS_1984

时间分辨率:

逐8天

空间分辨率:

1km

空间范围:

全国

引用格式:

Wan, Z., S. Hook, G. Hulley. <i>MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V061</i>. 2021, distributed by NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center,

【下载→

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http://www.jsqmd.com/news/626841/

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