🚀 一、Redis 内存淘汰策略总览（8 种）
Redis 只在 内存满（到 maxmemory） 时触发淘汰。
分两大类：
🟩 ① 针对“设置了过期时间的 key”（常用）
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| volatile-lru | 在过期集合中挑最近最少使用的 key |
| volatile-lfu | 在过期集合中挑最少频次访问的 key |
| volatile-ttl | 在过期集合中优先删除“快要到期”的 key |
| volatile-random | 在过期集合中随机删 |
🟥 ② 针对“全体 key”（包含不过期 key）
| 策略 | 说明 |
|---|---|
| allkeys-lru | 在所有 key 中挑最近最少使用的 key |
| allkeys-lfu | 在所有 key 中挑最少访问频次的 key |
| allkeys-random | 所有 key 中随机删除 |
| noeviction | 不删除，直接报错（返回 OOM 错误） |
这八个策略你必须一口背下来，这是 Redis 面试最容易出“背诵题”的地方。
🎨 二、图解（分类图 + 原理图）
🖼 1. 策略分类图
Redis 淘汰策略（8 种）│┌────────┴────────┐针对只对“带过期时间 key” 针对“所有 key”│ │┌────────┼────────┐ ┌───────┼─────────┐
volatile-lru volatile-lfu allkeys-lru allkeys-lfu
volatile-ttl volatile-random allkeys-random noeviction
🖼 2. LRU 图（最近最少使用）
[Key1] → [Key2] → [Key3] → [Key4]最近访问 最久未访问
淘汰：从右边删
🖼 3. LFU 图（访问频率）
访问次数：
KeyA：1 次
KeyB：5 次
KeyC：10 次
KeyD：2 次淘汰：删访问次数最少的 → KeyA
🖼 4. volatile-ttl 图（删除 TTL 最短的）
KeyA：TTL = 90s
KeyB：TTL = 3s ← 最快过期
KeyC：TTL = 45s淘汰：KeyB
🧩 三、每种策略的业务使用场景
1）allkeys-lru（最常用）
缓存场景首选，适合热点数据明显。
例如：
- 商品详情缓存
- 用户信息缓存
- 内容阅读缓存
- Feed 流热点读取
优势：
- 热点数据永远在内存
- 淘汰最久没访问的 key
- 不依赖 TTL（可以不用设置过期）
2）allkeys-lfu（Redis 4.0+）
热点访问具有“长期”倾向的场景。
例如：
- 推荐系统：爆款文章
- 视频平台：长期热门内容
- 直播间信息：用户一直点同一个房间
比 LRU 更精准（避免偶发突刺访问导致缓存污染）
3）volatile-lru
只在“过期 key 集合”里淘汰。
适合：
- 大多数 key 都设置 TTL
- 少量 key（例如配置）不想被淘汰
4）volatile-ttl
优先删除“马上过期的 key”。
适合：
- 大批量定时自动过期的数据
- 秒杀场景中的临时库存 key
- 登录态 key（快过期就删掉没事）
5）volatile-random / allkeys-random
随机删除。
基本只在“实验场景”用。生产一般不用。
6）noeviction
内存满 = 写入失败。
适合：
- Redis 被当作 消息队列
- Redis 做 持久性计数器
- 内存不能随便删（如广告扣费、计费系统）
多数恢复方案：
- 加内存
- 扩容集群
🔥 四、面试必问：Redis 淘汰策略与业务场景如何选择？
📌 缓存业务（高并发读多写少）
👉 allkeys-lru（99% 场景选它）
📌 有热点但追求更稳定的命中率
👉 allkeys-lfu
📌 必须保留某些不设置过期时间的 key
👉 volatile-lru / volatile-lfu
📌 数据天然有 TTL，快过期无所谓
👉 volatile-ttl
📌 强一致性计费、上下文、计数器
👉 noeviction
🧠 五、面试高频追问（我帮你准备好答案）
❓ Q1：为什么建议 allkeys-lru 而不是 volatile-lru？
因为：
- 许多缓存 key 本来就不一定设置 TTL
- volatile-lru 只在 TTL 集中删 key
- 没 TTL 的 key 越堆越多 → 其实更容易 OOM
👉 allkeys-lru 更稳定可靠。
❓ Q2：Redis 4.0 引入 LFU 的目的？
因为 LRU 会被“偶发热点”污染。
例如有人刷接口一次性读 10 万个冷数据，LRU 就错乱了。
LFU 能识别：
- 真正的热点（多次、长期）
- 偶发高峰不会影响驱逐逻辑
❓ Q3：选错策略会怎样？
- 命中率下降（最直接结果）
- QPS 降低
- 回源数据库压力暴涨 → 雪崩
选对策略有时比扩容更有效。
🏁 六、终极总结（背就完了）
Redis 内存淘汰策略 8 种：
volatile-lru / volatile-lfu / volatile-ttl / volatile-random
allkeys-lru / allkeys-lfu / allkeys-random / noeviction常用：
allkeys-lru（缓存）
allkeys-lfu（热点更稳定）不常用：
random、ttl不用：
noeviction（除非你真的需要强一致）触发条件：
内存达到 maxmemory 才会淘汰