1988-2025年上市公司知识多元化数据

本数据集基于中国创业板上市公司专利数据，采用信息熵方法构建企业层面的知识多元化指数。数据涵盖1988—2025年期间，使用了1048575条公司-专利观测值。数据集核心指标包括：股票代码，申请年份，公司简称，知识多元化指数（TD）。知识多元化指数基于专利IPC主分类号，采用Teachman熵指数法测度，原始计算公式为

其中 pj 为属于主分类 j 的专利数占企业当年专利总数的比例。由于该原始公式恒为非正值（TDraw≤0），为符合信息熵的非负性习惯并便于实际应用，本数据集将TD定义为原始值的绝对值，即

其数值范围在0,ln⁡n之间，值越大表示企业知识基础越广泛、技术布局越多元。

基于本数据集，研究者可从以下三方面展开系统分析：一是风险投资与知识多元化的交互效应研究，将知识多元化指数与CVC、IVC等风险投资变量匹配，检验知识多元化在不同类型风险投资与企业韧性之间的调节作用，揭示“耐心资本”如何通过知识基础影响企业应对不确定性的能力；二是知识多元化对双元创新的差异化影响，利用知识多元化指数与探索式创新、利用式创新指标进行交互分析，考察知识宽度对CVC和IVC创新促进效应的调节方向与强度，验证“知识多元化是一把双刃剑”的理论假设；三是知识多元化与企业绩效的关联研究，结合全要素生产率、销售收入增长率等韧性指标，分析知识多元化对企业抗风险能力与成长韧性的直接效应及间接机制，并探究地区、产权性质、环境不确定性等情境因素的异质性影响，为创业企业技术战略选择提供实证支撑。

本数据集的核心指标“知识多元化指数（TD）”严格遵循李玉花等（2024）及田丹等（2025）的测度方法，采用基于IPC主分类的Teachman熵指数法构建。首先，从智慧芽全球专利检索数据库获取创业板上市公司的专利数据，提取每条专利的IPC主分类号、申请年份，并清洗异常值与缺失值。随后，利用Python编写程序，按股票代码和申请年份分组，统计每个IPC主分类下的专利数量（Pj）以及该企业当年的专利总数（P），计算占比 pj=Pj/P。最后，根据熵指数公式 TD=−∑pjln⁡pj 计算知识多元化指数，并将结果输出为Excel格式的数据表。

数据信息

• 数据来源：上市公司年度报告
• 时间跨度：1998-2025
• 数据范围：上市公司
• 数据格式：excel形式
• 数据字段：

数据展示

参考文献

[1] 李玉花， 李丹丹， 孙国栋. 企业知识多元化、技术溢出与创新绩效——基于中国制造业上市公司的实证研究[J]. 管理世界， 2024, 40(2): 112-128.

[2] 田丹， 丁宝， 刘芙蓉. “耐心资本”赋能新创企业韧性：企业风险投资和独立风险投资的差异化作用[J]. 中国工业经济， 2025, (7): 156-173.

[3] Hoang K, Pham L, Ha O K, et al. Firm-level climate change risk exposure and firm efficiency[J]. International Review of Economics & Finance, 2025, 101: 104220.

[4] Tong Z, Tan Z. Artificial intelligence and climate risk: Toward sustainable development within a Double Helix framework[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2026, 226: 124592.

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