自动生成短视频
项目前置
工作流完整流程
MoneyPrinterTurbo开源地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
通过FileZilla连接centos：https://blog.csdn.net/2302_79975502/article/details/153774552
下面操作可以在windows中操作文件，然后通过FileZilla将操作后的文件同步到centos即可：
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将MoneyPrinterTurbo解压缩后文件夹中的config.example.toml复制一份，粘贴成config.toml即可
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然后编辑MoneyPrinterTurbo解压缩后文件夹中的docker-compose.yml文件：
- 添加一行配置：
/n8n_sys/n8ndata:/MoneyPrinterTurbo/storage/local_videos- MoneyPrinterTurbo项目的该配置表示将
MoneyPrinterTurbo/storage/local_videos地址映射到/n8n_sys/n8ndata中,目的是为了可以让n8n访问local_videos资源文件夹。
- MoneyPrinterTurbo项目的该配置表示将
- 添加一行配置：
基于docker安装启动MoneyPrinterTurbo项目：
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首先需要安装docker compose
- 下载 Docker Compose 二进制文件：
- sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-\((uname -s)-\)(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
- 赋予执行权限：
- sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 下载 Docker Compose 二进制文件：
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启动docker服务：
systemctl restart docker -
在centos中cd进入MoneyPrinterTurbo文件夹，执行
docker compose up -d -
项目启动后，会启动两个服务：
- 注意有时候谷歌浏览器无法访问页面，更换其他浏览器尝试。
- 端口为8501的webui页面服务:ip:8501
- 端口为8080的api调用服务：ip:8080/docs
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端口为8501的webui页面服务的首次使用
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右上角切换语言为中文
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进行基础设置（左上角）
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大模型设置：
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比如deepseek。该模型是用来进行创作文案生成的。
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视频源设置:（免费素材网站的API KEY设置）
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需要进行素材网站的注册（需谷歌账号）
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音频设置：
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视频设置：
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测试效果：
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设置好页面的相关参数后，需要将参数同步到docker的配置文件中，执行如下指令接口
docker-compose up -d
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重启项目：
docker compose restart
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注意：但凡是在web页面中对项目配置参数进行了修改一定要重新执行上述两条指令在docker中生效！
n8n工作流流程
免费素材生视频
添加表单触发节点
设置表单节点
添加表单字段（视频主题、素材来源、AI生成素材类型和视频时长）
执行节点：
浏览器访问节点：
添加文案生成节点
接受用户在form表单中录入的视频主题内容，使用大模型生成对应主题的具体文案内容和文案核心关键词。
Basic LLM Chain（基础 LLM 链）节点是 n8n 中用于与大语言模型（LLM）进行单次、直接交互的核心节点。
你可以把它理解成一个“智能查询工具”：你给它一个指令或问题，它就去问连接的AI模型，然后把答案返回给你。它最大的特点是“专注”——专注于执行单一的、定义好的任务，比如内容总结、翻译或文本生成，而不具备多轮对话的记忆能力或调用外部工具的功能。
设置节点：
系统提示词内容：（定义模型的职责，根据系统提示词表示的主题创作对应的文案）
## Role:
你是一名专业的爆款短视频创作者，专注于掌握和运用短视频文案创作技巧，帮助用户生成吸引眼球的短视频脚本。## Skills:
- 熟悉抖音短视频平台的脚本爆款逻辑，了解哪种类型的脚本可能成为爆款
- 擅长用幽默风趣，通俗易懂的语言风格
- 擅长在前3句脚本，就能抓住目标群体的眼球
- 根据文案内容生成一组和主题密切相关的英文关键词，用英文逗号分隔，以便我搜索素材## Constrains:
- 脚本时长{{ $('On form submission').item.json['视频时长']}}左右
- 直接输出脚本段落，不得包含任何类型的标记或格式，永远不要使用标题
- 使用逗号和句号进行正常的语句分隔
- 脚本长度不得低于60个汉字
添加模型和模型的输出格式控制
模型的输出格式控制的设置（提取视频文案内容和文案关键词）：
添加条件判断节点
判断form表单中用户录入的【素材来源】是“免费素材”还是“AI生成”的。
添加HTTP Request节点
如果条件判断节点为Ture则后续添加http请求节点，去MoneyPrinterTurbo项目中基于前面生成的内容创作视频。
现在，我们来到MoneyPrinterTurbo项目的api接口页面http://ip:8080/docs#/查看相关api：
查看生成视频API接口详情：
上面的请求参数我们无需手动填写，可以在MoneyPrinterTurbo项目的web页面,录入n8n中form表单预设的主题和自动填充的文案后，进行视频生成：
复制请求体内容：
http requests节点配置：
注意 ---> 因为http发生在docker中，因此在window环境下请求地址务必是 http://host.docker.internal:8080/具体接口。
而在centos中请求地址可以为：http://主机ip:8080/具体接口
添加等待节点
配置等待节点：
添加HTTP Request节点
通过http请求查询视频生成的状态信息。基于MoneyPrinterTurbo项目的api接口查询。
http节点配置：
添加判断节点
判断上一个http节点视频生成状态返回的进度条是否为100，为100则表示视频创作完成仅继续执行下一步下载视频，否则返回到等待节点继续等待视频生成。
添加HTTP Request节点
将上一个if判断节点返回结果中视频生成后的链接进行http请求进行视频数据获取。
执行该节点查看视频。
添加ssh节点
将上一步请求到的视频二进制数据通过ssh节点的upload a file子节点将视频数据上传到centos系统磁盘中存储。
节点配置1-设置ssh的证书：
其他配置：
- 存储路径：
/n8n_sys/n8ndata/media-mp4/{{ $('On form submission').item.json['视频主题'] }}- 视频主题作为存储视频文件夹的名称，视频名字没法修改默认叫做final.mp4
至此，通过免费素材的方式进行视频生成的分支就结束了。下面是通过“AI生成”的方式进行视频创作。
