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OpenClaw技能扩展实战:用Qwen3.5-9B自动生成周报初稿

OpenClaw技能扩展实战:用Qwen3.5-9B自动生成周报初稿

1. 为什么需要自动化周报生成

每周五下午,我的日历总会准时弹出"写周报"的提醒。作为技术负责人,我需要汇总团队7个人的工作日志、提炼关键进展、分析阻塞问题,最后整理成一份结构清晰的报告。这个过程通常要花费1-2小时,而且经常因为临时会议被打断。

直到我发现OpenClaw的clawhub技能市场里有一个weekly-report模块。这个技能可以:

  • 自动扫描指定目录下的工作日志
  • 调用大模型进行语义归纳
  • 按照模板生成初稿
  • 通过邮件发送给我二次编辑

最吸引我的是它能对接本地部署的Qwen3.5-9B模型。相比直接调用云端API,本地模型处理敏感的工作内容更让我放心。下面分享我的完整实现过程。

2. 环境准备与技能安装

2.1 基础环境检查

我的开发机是MacBook Pro M1,已经部署了OpenClaw网关服务。首先确认核心组件版本:

openclaw --version # 输出:openclaw/0.9.1 darwin-arm64 node-v18.16.0 clawhub --version # 输出:clawhub/1.2.0

2.2 安装周报技能模块

通过ClawHub搜索并安装相关技能:

clawhub search --keyword "周报" # 找到目标技能:team-weekly-report clawhub install team-weekly-report

安装过程会自动下载依赖,包括:

  • 日志解析器(markdown/yaml格式支持)
  • 邮件发送组件
  • 模板引擎

3. 配置工作流核心参数

3.1 设置日志源路径

我们团队使用Git管理每日工作日志,每个人在/team/logs/目录下按日期提交Markdown文件。编辑OpenClaw配置文件:

// ~/.openclaw/workspace/weekly-report.json { "logSources": [ { "type": "filesystem", "path": "/Users/me/team/logs", "pattern": "*.md" } ] }

3.2 定制周报模板

默认模板不适合我们的汇报结构。新建模板文件:

// ~/.openclaw/templates/weekly-report.md # {{week}} 技术团队周报 ## 核心进展 {{#highlights}} - {{.}} {{/highlights}} ## 关键问题 {{#issues}} - [{{level}}] {{description}} (负责人:{{owner}}) {{/issues}} ## 下周计划 {{#plans}} - {{.}} {{/plans}}

模板使用Mustache语法,支持条件判断和循环渲染。

3.3 配置Qwen3.5-9B模型接入

在OpenClaw模型配置中新增本地Qwen实例:

// ~/.openclaw/openclaw.json { "models": { "providers": { "local-qwen": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "apiKey": "sk-no-key-required", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3.5-9b", "name": "Local Qwen 9B", "contextWindow": 32768 } ] } } } }

重启网关使配置生效:

openclaw gateway restart

4. 调试与优化生成效果

4.1 初始测试的问题

第一次运行时,生成的周报出现两个问题:

  1. 进展描述过于冗长,直接复制了日志原文
  2. 问题优先级判断不准,把普通事项标记为"严重"

4.2 添加提示词约束

修改技能配置,增加模型指令模板:

{ "promptTemplate": "你是一位资深技术主管,需要从以下工作日志中提取信息:\n1. 用简洁的语言总结3-5条核心进展\n2. 按[严重/重要/普通]三级分类问题\n3. 排除日常运维类事务\n\n日志内容:{{logs}}" }

4.3 设置输出过滤器

通过正则表达式清理模型输出:

{ "outputFilters": [ { "pattern": ".*(日常运维|例行检查).*", "action": "remove" } ] }

5. 实现定时自动触发

5.1 配置邮件发送

添加SMTP配置以便发送初稿:

{ "notification": { "email": { "smtpHost": "smtp.office365.com", "smtpPort": 587, "username": "me@company.com", "password": "$ENV{EMAIL_PASSWORD}", "to": "me@company.com" } } }

建议将密码存储在环境变量中而非配置文件。

5.2 创建定时任务

使用系统的crontab设置每周五16:30触发:

# 编辑crontab crontab -e # 添加以下行 30 16 * * 5 /usr/local/bin/openclaw task run weekly-report

6. 最终效果与使用建议

现在每到周五下午,我的邮箱都会准时收到周报初稿。相比之前手动整理:

  • 时间成本从2小时降到15分钟(主要做润色)
  • 关键问题识别准确率达到80%以上
  • 团队成员反馈周报结构更规范

几点实用建议:

  1. 日志规范是基础,建议团队统一Markdown标题层级
  2. 首次使用建议人工复核模型输出,逐步调整提示词
  3. 敏感内容建议始终使用本地模型处理

这个自动化流程已经稳定运行3个月,节省的时间足够我多完成两个技术方案设计。OpenClaw的技能扩展能力确实为重复性工作提供了优雅的解决方案。


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