18款开源模型，上线Amazon Bedrock！
在re:Invent 2025，亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock新增18款全托管开源模型，这批新模型来自Google、MiniMax AI、Mistral AI、Moonshot AI、NVIDIA、OpenAI及Qwen，其中包括Mistral Large 3模型，以及Ministral 3系列的3B、8B、14B三款模型。
自此之后，Amazon Bedrock现已提供近100款无服务器模型，汇聚了头部AI企业的丰富模型资源，方便客户按需挑选最契合自身业务需求的模型能力。
亚马逊云科技将持续密切关注客户需求与技术发展趋势，并基于此精心拓展模型选型范围，在保留广受行业认可的经典模型的同时，不断纳入具有潜力的新兴模型，让客户能够始终接触到最前沿最实用的技术成果。
持续扩充这些高性能且各具特色的模型，将助力客户始终立于AI创新的前沿阵地。您可通过统一API接口在Amazon Bedrock上访问这些模型，无需重写应用代码或调整底层基础设施，即可轻松评估、切换与采用新模型。
Mistral AI新款模型
以下四款Mistral AI模型已率先上线Amazon Bedrock，每款模型均针对不同的性能与成本需求进行了优化。
Mistral Large 3
这款开源模型针对长上下文、多模态及指令可靠性进行了优化。它在长文档理解、Agent与工具使用流程、企业知识处理、代码辅助、数学及编程等高级任务、多语言分析与处理，以及视觉多模态推理等场景中表现突出。
Ministral 3 3B
作为Ministral 3系列中体积最小的模型，它针对单GPU部署进行了边缘优化，具备出色的语言与视觉处理能力。在图像描述、文本分类、实时翻译、数据提取、短内容生成，以及边缘设备或资源受限设备上的轻量级实时应用等场景，该模型均展现出卓越的性能。
Ministral 3 8B
这是Ministral 3系列中文本与视觉处理能力俱佳的模型，同样针对单GPU部署进行了边缘优化，兼具高性能与占用系统资源极少的特点。该模型非常适合受限环境下的对话交互、图像与文档描述及理解、特定Agent应用场景，同时能为本地或嵌入式系统提供稳定均衡的性能支持。
Ministral 3 14B
作为Ministral 3系列中性能最强的模型，该模型针对单GPU部署实现了文本与视觉领域的顶尖性能。用户可将其用于高级本地Agent应用场景，以及在硬件资源受限但需实现先进功能的私有AI部署场景。
更多开源模型选择
这些开源权重模型可广泛应用于各行业多种应用场景。
部署公开可用模型时，您需要重点关注生产环境中的数据隐私要求，核查输出结果是否存在偏差，并持续监控数据安全状况、确保AI应用的合规性，同时做好模型评估工作。
借助Amazon Bedrock的企业级安全功能以及Amazon Bedrock Guardrails，您可以配置符合自身应用需求与负责任的AI策略的专属防护机制。同时，您还能利用Amazon Bedrock模型评估工具，对各类模型进行评估与对比，筛选出适配自身业务场景的最优模型。
要开始使用，您可在Amazon Bedrock控制台的Playground中，输入提示词快速测试这些模型，或者使用任意Amazon Web Services SDK接入Amazon Bedrock InvokeModel与Converse API。此外，您还可以将这些模型与所有兼容Amazon Bedrock的Agent框架搭配使用，并借助Amazon Bedrock AgentCore及Strands Agents来部署Agent。
如需了解更多详情，请参阅《Amazon Bedrock用户指南》中“使用Amazon Web Services SDK开发Amazon Bedrock的代码示例”部分。
《Amazon Bedrock 用户指南》
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service_code_examples.html?trk=769a1a2b-8c19-4976-9c45-b6b1226c7d20&sc_channel=el
*12月4日更新：Amazon Bedrock现已在兼容OpenAI接口的全新服务节点上，为GPT OSS 20B与120B模型开通Responses API。更多信息，请参阅“使用OpenAI API生成响应”页面。
现已可用
您可查看完整区域列表，了解新模型的可用区域情况及后续更新计划，或在亚马逊云科技区域功能页面的Amazon CloudFormation资源标签页中，搜索对应模型名称。
更多详情，敬请参阅Amazon Bedrock产品页面及其定价页面。
完整区域列表：
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-regions.html?trk=769a1a2b-8c19-4976-9c45-b6b1226c7d20&sc_channel=el
亚马逊云科技区域功能页面：
https://builder.aws.com/build/capabilities/explore?tab=cfn-resources&trk=769a1a2b-8c19-4976-9c45-b6b1226c7d20&sc_channel=el
Amazon Bedrock产品页面：
https://aws.amazon.com/bedrock/?trk=769a1a2b-8c19-4976-9c45-b6b1226c7d20&sc_channel=el
Amazon Bedrock定价页面：
https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/?trk=769a1a2b-8c19-4976-9c45-b6b1226c7d20&sc_channel=el
本篇作者
Channy Yun
亚马逊云科技新闻博客的首席博主、首席开发者布道师。
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