编程基础（python）

由于我们的目标是学习人工智能，我们不需要特别精通这个编程。但掌握一些python必要的语法是十分必要的。我们没有必要只盯着语法，得将重点放在数据处理和逻辑思维上。毕竟，AI 的底层全是 矩陈运算和数据流转。我们得学会用代码把数学公式 呈现 出来。

数据结构

AI 的本质是处理海量数据。你必须熟练掌握 Python 如何存储和操作数据。这里是 python基础语法

• 列表与字典：能够熟练进行增删改查、遍历。
• 列表推导式：这是 Python 的精髓，写 AI 数据处理代码时非常常用，能让代码极其简洁。

函数与模块化

AI 模型训练通常包含很多步骤（数据清洗、预处理、训练、评估）。

• 学会把每个步骤封装成函数。
• 学会使用类来定义模型结构（比如 PyTorch 中定义神经网络层）。

科学计算库（AI 的三件套）

这是 Python 编程基础到 AI 的过渡桥梁，必须尽早接触：

• NumPy：AI 里的图片、文字、声音在计算机眼里全是矩阵（数组）。你必须学会怎么用 NumPy 做矩阵乘法、维度变换（reshape）、索引切片。
• Pandas：处理表格数据（如 Excel、CSV）。学会怎么读取数据、处理缺失值、筛选数据。
• Matplotlib：画图。训练模型时，你需要画折线图来看损失函数是否下降，准确率是否上升。

这里我们只讲一些基础的，在 AI 方面用的上的 Python.如果想精通，可详细学习