当前位置: 首页 > news >正文

固体废弃物检测数据集6494张VOC+YOLO格式

固体废弃物检测数据集6494张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):6494
标注数量(xml文件个数):6494
标注数量(txt文件个数):6494
标注类别数:25
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Brick","Disposed Gravel","Disposed Soil","Rebar","Rebar_Heap","Rebar_Stack","Roll-Off Dumpster","Roll-off Dumpster","Temporary Gravel","Temporary Sand","Temporary Soil","Wooden-Pallet","brick","bricks","cementitious","cementitious_debris","construction-waste","fiberglass","log","metallic","pallet","pvc","rebar","wires","wood"]
标签中文对照:砖块","处理后的碎石","处理后的土壤","钢筋","钢筋堆","钢筋堆叠","翻斗式垃圾箱","翻斗式垃圾箱","临时碎石","临时沙子","临时土壤","木托盘","砖块","砖块","胶结材料","胶结材料碎片","建筑垃圾","玻璃纤维","原木","金属","托盘","聚氯乙烯","钢筋","金属丝","木材
每个类别标注的框数:
Brick 框数 = 325
Disposed Gravel 框数 = 1
Disposed Soil 框数 = 31
Rebar 框数 = 1526
Rebar_Heap 框数 = 375
Rebar_Stack 框数 = 674
Roll-Off Dumpster 框数 = 16
Roll-off Dumpster 框数 = 12
Temporary Gravel 框数 = 2
Temporary Sand 框数 = 2
Temporary Soil 框数 = 16
Wooden-Pallet 框数 = 192
brick 框数 = 15432
bricks 框数 = 2985
cementitious 框数 = 2590
cementitious_debris 框数 = 166
construction-waste 框数 = 7
fiberglass 框数 = 831
log 框数 = 16253
metallic 框数 = 469
pallet 框数 = 1689
pvc 框数 = 1261
rebar 框数 = 2642
wires 框数 = 919
wood 框数 = 921
总框数:49337
每个类别占有图片数:
Brick 占有图片数 = 153
Disposed Gravel 占有图片数 = 1
Disposed Soil 占有图片数 = 28
Rebar 占有图片数 = 609
Rebar_Heap 占有图片数 = 270
Rebar_Stack 占有图片数 = 442
Roll-Off Dumpster 占有图片数 = 12
Roll-off Dumpster 占有图片数 = 12
Temporary Gravel 占有图片数 = 2
Temporary Sand 占有图片数 = 2
Temporary Soil 占有图片数 = 11
Wooden-Pallet 占有图片数 = 122
brick 占有图片数 = 421
bricks 占有图片数 = 589
cementitious 占有图片数 = 878
cementitious_debris 占有图片数 = 101
construction-waste 占有图片数 = 1
fiberglass 占有图片数 = 311
log 占有图片数 = 182
metallic 占有图片数 = 15
pallet 占有图片数 = 959
pvc 占有图片数 = 520
rebar 占有图片数 = 735
wires 占有图片数 = 532
wood 占有图片数 = 344
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:是
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分,数据集图片大多为建筑废弃物、工地废弃物,还含有少量其他情景下的物品
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:

http://www.jsqmd.com/news/631969/

相关文章:

  • 从零开发 ERP 财务辅助 Agent(Demo:DeepSeek API + 本地模拟)
  • 换季护肤要素
  • Linux网络编程核心API速查手册古
  • 了解哪些其他的 Agent 设计范式?
  • Nunchaku FLUX.1-dev惊艳案例:Ghibsky Illustration LoRA风格迁移
  • Qwen3.5-2B效果展示:漫画分镜图识别+剧情连贯性分析真实案例
  • ReefwingMPU6050:带时间戳的Arduino MPU-6050姿态解算驱动库
  • Nano-Banana Studio入门必看:理解Knolling/Exploded View/Blueprint区别
  • 大模型不再“黑箱”:2026奇点大会首次公开的KG-Augmented LLM推理架构(含开源权重适配路径)
  • Volo未来路线图解析:AFIT和RPITIT技术的前沿应用
  • 嵌入式看门狗SP706实战:从硬件连接到Linux驱动调试
  • 把 CTS 权限边界讲透,SAP 传输体系里的角色设计、授权对象与最小权限落地
  • C语言完美演绎7-13
  • 运算符,条件判断,循环
  • 计算机中级-数据库系统工程师-数据库技术基础(1)
  • ret2libc1
  • vLLM-v0.17.1配置指南:如何启用Prefix Caching加速重复请求
  • 告别RDMA的复杂,用Xilinx CMAC在FPGA上实现100G UDP协议栈(附512位宽封包要点)
  • 万象奥科RK3506官方SDK内置LVGL移植 Gui Guider程序
  • VescUart库详解:嵌入式VESC UART通信协议与实时控制实践
  • 传送带撕裂检测数据集1263张VOC+YOLO
  • kafka Epoch机制
  • 英雄联盟玩家必备:LeagueAkari工具包深度解析与实战应用指南
  • FreeRTOS 线程本地存储(TLS)实战指南:从原理到应用
  • 从钓鱼邮件到Web后门:一次完整的攻击链流量分析复盘(基于BUUCTF案例)
  • C语言入门:代码例子讲透程序结构
  • Qwen3-ASR-1.7B开源大模型教程:PyTorch 2.5.0 + CUDA 12.4环境配置
  • QKeyMapper终极指南:5步掌握Windows按键自定义,提升操作效率300%
  • 全球海洋漂流浮标数据
  • LLM评估自动化不是写脚本,而是重构MLOps基建:17个生产级Checklist,含GPT-4/LLaMA-3实测基准