qemu虚拟机复制
1、挂载本地镜像安装虚拟化环境
需要再新的物理机上上传traffic_im产出，
work目录上传
CentOS-7.9.2009-x86_64-Everything-2207-02.iso physics-images.tar.gz
requests-2.8.1-py2.py3-none-any.whl
python2-pip-8.1.2-14.el7.noarch.rpm
requests-2.8.1-py2.py3-none-any.whl
执行命令 ,安装虚拟机环境
sh /home/traffic_im/kvm/libvirtd.sh
2、复制虚拟磁盘
进入84环境 /data目录
rsync -avP node1.qcow2 root@10.68.46.90:/data
bg （bg是让这个进程挂起到后台运行）
rsync -avP home.raw root@10.68.46.90:/data
bg
rsync -avP hadoop.raw root@10.68.46.90:/data
bg
rsync -avP mysql.raw root@10.68.46.90:/data
bg
执行bg命令在后台挂起
注意，虽然 hadoop.raw ，mysql.raw 这两磁盘没有数据，如果不复制，在新的机器上重启虚拟机，虚拟机也起不来
3、复制kvm配置文件到/etc/libvirt/qemu目录下
scp /etc/libvirt/qemu/node1.xml root@10.68.46.90:/etc/libvirt/qemu
4、定义虚拟机
virsh define /etc/libvirt/qemu/node1.xml
5、启动新的虚拟机
virsh start node1
6、登录虚拟机
ssh node1 会出现报错
使用virsh domifaddr node1查看ip地址 ，把ip地址加入到 /etc/hosts 里面保存退出
查看虚拟机运行日志
virsh console node1
8、宿主机上部署nginx代理虚拟机的端口
在物理机上找到该镜像，然后加载镜像 docker load -i traffic-nginx.tar
deploy.sh
在宿主机上执行该脚本，启动nginx容器
/home/nginx/conf/nginx.conf
nginx配置文件根据自己需要转发
9、如果宿主机kafka端口8092被占用了，可以修改values的文件
vim /home/traffic_im/alone_x86/software/chart/kafka/values.yaml
修改地址为宿主的ip地址，nodePort端口也需要修改，kafka的端口变了，
1、对应的信号机配置的和st-data，如果使用kafka 端口都需要修改，
2、如果宿主机没有占用8092的端口，那就不需要修改
3、修改后，需要卸载安装
helm uninstall -n aitpm kafka
helm install -n aitpm kafka ./
10、如果复制的虚拟机st-data pod启动报错,
因为是重新创建的虚拟机，st-data重新初始化，表已经存在数据，
解决方案，把st-data的表全部导出，重启pod，表初始化后，再把数据重新导入
常用命令
重新加载配置
sudo systemctl daemon-reload
重启kubelet
sudo systemctl restart kubelet
查看启动报错日志
journalctl -u kubelet
介绍：
raw格式
简介: raw格式是一种最基本的磁盘镜像格式，它是将整个磁盘内容作为一整块数据存储，不做任何额外的压缩或转换。
特点:
简单性: raw格式非常简单，直接映射到物理设备或者作为一个文件存储。
性能: 由于不涉及额外的处理，raw格式通常提供了比较好的性能。
兼容性: 原生支持各种操作系统和虚拟化平台。
qcow2格式
简介: qcow2是QEMU的一种磁盘镜像格式，它在raw格式的基础上引入了一些高级功能。
特点:
支持快照: qcow2格式支持虚拟机的快照功能，可以方便地创建和管理虚拟机的快照。
压缩: qcow2可以选择性地进行数据压缩，可以节省存储空间。
动态增长: qcow2格式支持动态增长，即磁盘空间根据需要逐步增加，而不是一开始就占用整个空间。
缓存支持: qcow2支持缓存，可以提高性能。
加密: qcow2还支持数据加密，可以增强数据的安全性。
如何选择
性能需求: 如果对性能有较高要求，或者需要直接访问裸设备，可以选择raw格式。
功能需求: 如果需要快照功能、动态增长、压缩或者加密，应选择qcow2格式。
平台支持: qcow2格式在虚拟化平台（如QEMU/KVM）中有更广泛的支持，但raw格式更通用并且可以在各种平台上使用