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Leetcode 剑指 Offer II 168. 丑数

news 2026/6/2 18:04:15

题目难度: 中等

原题链接

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题目描述

给你一个整数 n ，请你找出并返回第 n 个丑数。

说明：丑数是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数；1 是丑数。

示例 1：

输入: n = 10
输出: 12
解释: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12 是前 10 个丑数。

提示：

1 <= n <= 1690

题目思考

如何从当前的丑数得到后面的丑数?
如何保证从小到大?

解决方案

方案 1

思路

一个比较容易想到的思路是使用一个小顶堆, 每次从堆顶 pop 出当前最小的丑数, 然后乘以 2/3/5 得到新丑数, 如果新丑数没有在堆中的话, 就将其加入堆中
这样 pop n 次即为第 n 个丑数
判断新丑数是否存在, 可以额外使用一个集合, 这样判断存在性就只需要 O(1)
显然初始化堆和集合中的元素都是 1, 代表第 1 个丑数
以上的操作是不是很类似 BFS 的思路? 不同的是这里利用了堆而不是双端队列/列表来处理当前的元素, 所以举一反三很重要

复杂度

时间复杂度 O(NlogN): 共需要 N 次堆操作, 每次堆操作的时间复杂度是 logN
空间复杂度 O(N): 使用了一个小顶堆和一个集合

代码

classSolution:defnthUglyNumber(self,n:int)->int:# 初始化集合和堆中元素都为1v={1}q=[1]foriinrange(n):res=heapq.heappop(q)forfactorin(2,3,5):nex=res*factorifnexnotinv:# 新丑数没在堆里的话, 将其加入堆中v.add(nex)heapq.heappush(q,nex)returnres

方案 2

思路

回顾方案 1, 因为引入了堆, 所以时间复杂度达到了 O(NlogN), 那有没有更优的方案呢, 比如 O(N) 时间复杂度?
答案也是有的, 我们重新分析题目, 要求数字的质因子只有 2/3/5, 我们就可以把当前丑数乘以 2/3/5 的数字分别存入三个数组中, 并将 1 作为第 1 个值, 这样就可以将题目转换成将三个有序数组进行合并去重后求第 n 个最小值
- arr2 = [1*2, 2*2, 3*2, 4*2, 5*2, 6*2, 8*2, ...] (注意7不是丑数)
- arr3 和 arr5 类似, 只是把乘数改成了 3 和 5
为什么需要去重呢?举个例子, 对于 6, 它既存在于 arr2 中, 也存在于 arr3 中
如何合并去重呢?我们可以维护 3 个指针, 分别对应这三个数组遍历到的元素位置, 那么当前最小值自然就是 3 个元素中最小的那个了, 然后将最小元素对应的指针后移(可能会遇到最小值不止一个, 这个时候移动的指针也不止一个), 继续判断即可
需要保存哪些数组呢?注意 arr2/arr3/arr5 有个共同特点是作为因子的丑数序列是相同的, 都是[1,2,3,4,5,6,8,...], 只是需要乘的质因子不同. 所以我们并没有必要真正保存 3 个数组, 而只需要保存升序丑数序列即可, 这样恰好该序列的第 n 个数就是最终结果.而 arr2/arr3/arr5 只需要在该丑数序列基础上乘以 2/3/5 即可得到, 然后三个数组的指针移动还和上面的分析一样
下面的代码对必要步骤有详细的注释, 方便大家理解

复杂度

时间复杂度 O(N): 只需要遍历一遍
空间复杂度 O(N): 额外使用了一个数组存升序丑数序列

代码

classSolution:defnthUglyNumber(self,n:int)->int:# 初始化丑数序列第一个元素为1ugly=[1]# 初始化arr2/arr3/arr5的下标都为0i2,i3,i5=0,0,0whilelen(ugly)<n:# 取arr2/arr3/arr5三者中的最小值追加到当前升序丑数序列中# 根据下面三个if判断的逻辑, 新追加的值一定大于之前丑数序列的最大值(最后一个值), 因为之前的最大值若等同于arr2/arr3/arr5的下标对应的值的话, 会将下标+1的, 新下标的值一定大于原下标的ugly.append(min(2*ugly[i2],3*ugly[i3],5*ugly[i5],))ifugly[-1]==2*ugly[i2]:# 最小值和arr2下标的值*2一样, i2加1i2+=1ifugly[-1]==3*ugly[i3]:# 同上i3+=1ifugly[-1]==5*ugly[i5]:# 同上i5+=1returnugly[-1]