无人机视角城市垃圾工业区垃圾废弃物检测数据集VOC+YOLO格式3385张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3385

标注数量(xml文件个数)：3385

标注数量(txt文件个数)：3385

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["gongyefeiqiwu","jianzhulaji","kuangcaifeiqiwu","nonglinfeiqiwu","shenghuolaji","yichulaji"]

每个类别标注的框数：

gongyefeiqiwu（工业废弃物）框数 = 1，占有图片数 = 1

jianzhulaji（建筑垃圾）框数 = 707，占有图片数 = 631

kuangcaifeiqiwu（矿产采选废弃物）框数 = 1，占有图片数 = 1

nonglinfeiqiwu（农林废弃物）框数 = 389，占有图片数 = 361

shenghuolaji（生活垃圾）框数 = 2936，占有图片数 = 2599

yichulaji（已处理垃圾）框数 = 12，占有图片数 = 10

总框数：4046

图片分辨率：1280x1280

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：