当前位置：首页 > news >正文

vivado hls的应用（题外话之AI编程）

news 2026/6/2 7:43:55

最近因为工作的原因涉及到ai编程，觉得还蛮有意思的。特别是了解到，现在外面很多公司，都是默认应聘者需要有ai编程经验的，感触挺多的。因为不想翻墙，所以特地挑了一个免费的ai ide，也就是trae，使用下来还是非常顺畅的。

1、和网页编程的感受完全不一样

之前虽然也是用ai，比如说chatgpt，还有deepseek。使用时，就是每次去提问题，然后把对应的答案copy到本地。但是ai ide不一样，它可以本地直接操作目录，增删文件，这一点还是非常棒的。这就意味着思考者可以专注于架构本身，而不是代码细节，这一点非常有意义。

2、不仅软件编程可以，verilog编程也没有问题

除了大家能想到的软件编程，比如c、c++、java之外，还有一个编程，那就是fpga编程，它也是可以用ai来做的。比如下午的时候，我就自己把之前的一个想法用fpga实现了一下，即用mcu+fpga的方法，实现多串口的自动化测试。整个代码的编写，从目录搭建、串口、spi、接口、测试、文档这几个方面，写起来非常顺畅，差不多用了1~2小时，基本框架就做出来了。这部分工作，如果是一个fpga工程师自己写，差不多要用几天、甚至是一周的时间，整体体验还是很棒的。

3、高质量的代码需要精准的输入

早期深度学习、训练图片的时候，有一句话传的特别经典，那就是garbage in、garbage out。这一点对于ai编程来说也是对的。如果我们自己想做一个东西，不存在简单的命令，就可以有很好的高质量软件产出。这种优秀的产出，肯定来自于精确的把控和调试，比如不停地更新提示词、不停地改进、对错误不停地修正。这一点肯定是少不了的。

4、软硬一体最合适

如之前所讨论的那样，目前来说，AI能取代的事情很多，比如纯coder开发、纯服务业，或者是一般的白领工作。这一点都是可以被替代的。那么无法被替代的，其实是真实世界的工作。比如说制造业，比如说农业，比如需要和人打交道的场合，这些都是短时间无法取代的。所以就软件开发本身而言，还是需要尽可能和硬件关联、和服务关联，这样比较容易有市场，也不会被淘汰。

5、一个模型，多个角色

所谓的大模型，其实参数非常多。那么如何通过一定的规则和技能，让大模型担任不同的角色，这就是每一个ai ide需要做的事情。比如说，实际使用的时候，就可以通过规则和设定，规定了架构师、编码、测试、发布者的角色。不同的角色赋予不同的含义，从而在实施层面真正达到了一人公司的所有条件，让创业者把重心放到创意和销售拓展上来。