忙得上天入地的导师派师姐助我毕设之救我狗命笔记（二）

关于我的毕设，鄙人零基础小白年少无知狮子大开口，提笔落墨就是：

1采用公开的SatSOT、VISO、OOTB等数据集进行程序调试；

2对AQATrack、Stark、VideoX等模型进行比较分析

谁曾想呢，宏图伟业卡在路径问题，AQATrack模型的参数都不会调整，连训练集和测试集的数据集不能是同一个都不知道，小小的人儿子啊考完研就接受导师的谆谆教诲，殷殷期盼，不断push进度，然而，鄙人实例实在不堪一击，故，宛如本人的便秘一般，一直拖到了如今，中期检查将至，导师新升职最近忙得脚不沾地，奈何小子实在愚钝，导师看不下去了，终于出手干预，恰逢以为即将毕业的师姐，博士论文中涵盖小子的模型，天降喜事，谢天垂怜，感念师恩。

废话不必多言，笔记如下：

训练的代码修改：

1设置数据集路径，在README文件里复制代码，替换点，在lib.train.admin下会生成一个local.py文件里会注明路径，如果报错缺少模块，缺什么补什么，用pip+阿里镜像源就可以，比如：

pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

2设置环境，在lib.train.admin下的environment.py

、、3dataset里面改两个，1添加读取数据集的py文件2-init_文件中导入库

、、4train下修改data_specs里的txt训练和测试文件，不需要起始帧范围

、、4yaml文件中的参数修改，显卡数量，Batch Size按2的幂次来训练，从高到底的试，16-8-4-2

测试的修改test：

读取数据集的文件生成参考latsot的读取方式

test.evaluation里面修改

环境environment，self

dataset

testepoch46改数据集名字

78epoch=xxx，训练权重，名字

训练过程中

train.trainers下的base_trainer.py里面96-98修改训练轮数，保存最后10轮，可以修改权重（修改的时机）

out of memory

当个半成品吧~~~我好像很擅长干很多辛辛苦苦白干一场的事情，额，虽然享受过程没错，虽然结果只是过程的副产品，但是，我还没有习惯接受这个副产品不如预期的现实。