实验二《Python程序设计》20251223 胥安

课程：《Python程序设计》
班级： 2512
姓名： 胥安
学号：20251223
实验教师：王志强
实验日期：2026年4月13日
必修/选修： 公选课

1. 实验内容
   使用 Python 编写一个完整计算器程序，实现加、减、乘、除、取模、平方、开方运算，要求包含循环、判断、异常处理等基础语法。
   使用 LLM（大语言模型）生成计算器程序，分析代码功能与含义。
   对比自写程序与生成程序的优缺点。
   将代码调试运行并托管到码云。
2. 实验过程及结果
   设计计算器功能：加减乘除、取模、平方、开方、连续计算、错误处理、退出功能。
   使用 while 循环实现程序持续运行。
   使用 if-elif 实现运算符判断。
   使用 try-except 处理输入错误、除 0 错误、负数开方错误。
   完成代码编写、调试、运行，所有功能正常。
   使用 AI 生成极简版计算器，对比分析两者差异。
   将代码上传至码云仓库。
   一、我自己手写的 Python 计算器
   支持：加减乘除、取模、平方、开方、连续计算、错误处理、循环运行
   
   
   
   运行结果测试
   
   
   

二、LLM（AI）生成的计算器程序 + 代码解析
LLM 生成代码

LLM 生成版计算器（输入的要求：简单又复杂，有高级感，便于使用）

def ai_calculator():
print("简易计算器")
while True:
try:
expression = input("请输入表达式(如 2+3, 输入 q 退出)：")
if expression.lower() == 'q':
break
result = eval(expression)
print(f"结果：{result}\n")
except Exception as e:
print(f"错误：{e}\n")

if name == "main":
ai_calculator()
运行结果测试：



三、手写程序 vs LLM 生成程序 对比分析

1. 优点
   手写的程序
   ✅ 逻辑清晰，适合学习基础语法
   ✅ 可自由扩展功能（开方、平方、取模）
   ✅ 安全，无代码注入风险
   ✅ 错误提示友好
   LLM 生成程序
   ✅ 代码量极少
   ✅ 开发速度极快
   ✅ 支持任意数学表达式
2. 缺点
   手写程序
   ❌ 代码较长
   ❌ 要写大量判断语句
   LLM 生成程序
   ❌ 不安全
   ❌ 无法自定义复杂逻辑
   ❌ 不适合学习语法基础
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
   问题 1：输入非数字时程序崩溃
   问题 1 解决方案：使用 try-except 捕获 ValueError，给出友好提示
   问题 2：除数为 0 时报错
   问题 2 解决方案：增加判断 if num2 == 0，提示不能除 0
   问题 3：负数开方无意义
   问题 3 解决方案：判断数字是否大于等于 0，否则提示错误
   问题 4：无法连续计算
   问题 4 解决方案：使用 while True 循环，直到输入 quit 退出
4. 感悟、思考
   通过本次实验掌握了 Python 基本语法、判断语句、循环语句、异常处理。
   手写代码能更好理解程序运行逻辑，适合学习使用。
   AI 生成代码虽然快速，但安全性差、逻辑不可控，不适合学习阶段。
   异常处理非常重要，能让程序更健壮、友好。
   今后编写程序要注重逻辑清晰、注释完整、错误处理完整。