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大模型浪潮下,央企如何借AI转型?40项高价值场景+60个大模型实战案例!

随着deepseek、元宝、豆包等大模型的市场化应用,大模型辅助人类日常生活和工作变得越来越普遍,它能帮助人们制作视频、撰写文档、生成图片、知识检索与总结建议等,让我印象最深刻的一个现象是:平时工作对话由“你去百度一下”转变成了“你去问问大模型”,是的,AI大模型改变了我们的工作和生活方式。

企业也在基于AI大模型在做数智化转型,基于企业的私有数据,构建本单位的垂域大模型,特别是在2025年2月19日,国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会,会上启动了战略性高价值场景建设专项工作,深化推进央企“AI+”专项行动走深走实。

小白我整理对外披露的当前央国企们在高价值场景化、人工智能、AI大模型方面的应用实践案例,希望对你有帮助。

央企人工智能战略性高价值场景

2025年7月,国务院国资委在“AI焕新 产业共赢”企业人工智能产业发展论坛上正式发布了首批40项央企人工智能战略性高价值场景,建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”,央企力量带动各方加快场景挖掘落地,加快“应用领航”推动AI赋能千行百业。高价值场景重点区分工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业、其他重点行业等十大行业,进行整理与汇总,具体如下表:

序号行业集团名称场景名称
1工业制造航空工业集团机器视觉C919全机疲劳试验损伤检测
2工业制造中国船舶数据模型双驱动船舶结构应力场智能预报
3工业制造中国商飞AI复合材料性能智能预测
4智慧能源中核集团核聚变诊断数据生成式融合补全与质量监测
5智慧能源中国海油海洋溢油应急及台风智能预警
6智慧能源国家管网集团全国天然气管网供销运预测与资源优化
7智慧能源国家电网电力输变配电设备智能巡检与作业处置
8智慧能源南方电网大电网运行方式智能推演与调控关键技术应用
9智慧能源中国华电乌江水风光一体化智慧调度决策运营
10智慧能源国家能源集团智能煤质快速检测技术应用煤炭全产业链场景
11智慧能源国投高海拔大型光伏电站全生命周期智能管控
12钢铁冶金中国宝武高炉冶炼精准预测和智能控制
13钢铁冶金中铝集团“铜冶智炼”铜冶炼智能终点判断系统
14钢铁冶金中国钢研基于冶金流程优化大模型的热轧智能排程
15矿产勘查中国煤炭科工AI+多层级矿山透明地质
16矿产勘查中国有色矿产智能勘探与找矿预测
17材料研发中国石油高性能合成橡胶材料研发
18材料研发中国石化AI辅助聚酰亚胺气体分离材料开发
19医药医疗中国电科'智灵”医疗服务、健康管理及医药研发
20医药医疗中国联通医疗影像与检验报告智能质控辅助诊疗
21医药医疗通用技术集团心脑血管卒中临床评估与诊断
22医药医疗招商局集团动物-人体数据转化AI模型加速新药评价
23医药医疗华润集团生物医药创新抗体药物研发
24医药医疗国药集团mRNA创新药物研发设计
25交通物流中国一汽基于端云协同与数据闭环的高阶智能驾驶系统
26交通物流中国远洋海运智慧港口L4级自动驾驶应多
27交通物流中交集团绞吸挖泥船智能疏浚系统
28交通物流中国物流智慧多式联运及智能组网场景
29交通物流中国中车集团高速动车组空气动力学智能化仿真
30交通物流中国航信智慧民航数智化新型应用
31信息通信中国电信全级次智能穿透式监管体系
32信息通信中国移动公有云全流程AI+处置亿级云端威胁
33信息通信中国铁塔“山水林田湖草沙”空间数智化治理
34智慧建筑中国建筑生成式AI建筑结构智能化设计
35智慧建筑中国铁建大盾构隧道智能建造管理
36智慧农业中国中化粮食作物智薏化生产种植管理决策
37智慧农业中粮集团玉米质量智能检验应用
38其他重点行业中国电子金融AI模型智策中枢
39其他重点行业中国节能以绿色账户助力减污降碳协同增效
40其他重点行业中智集团AI数字人智能招聘面试

人工智能赋能新型工业化典型应用案例

2025年1月,工业和信息化部印发《人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单》,共有151个案例上榜。活动以人工智能赋能新型工业化为主线,围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域,旨在全方位、深层次、高水平推进人工智能赋能新型工业化,加强典型经验总结和优秀案例推广,打造行业应用标杆。151个案例中,其中技术底座有24个、行业应用89个、装备产品方向33个、支撑保障方向5个。

本表数据来源:工业和信息化部办公厅关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知

央企AI大模型应用清单

央企AI大模型
序号央国企落地单位大模型名称
1中核集团中核集团-中核八所“龙吟·万界”
2中核集团中核集团-同方股份'华知大模型”2.0
3中核集团中核集团-同方股份农业知识大模型
4中国核电秦山核电“知识管理平台(i-知识)
5中国船舶/百舸船舶行业大模型
6中国航天科工中国航天科工-航天信志“爱信诺·信诺GPT”财税产业大模型
7中国电科中国电科法研院“万法”大模型
8中国电科中国电科法研院“法观”大模型
9中国电科电科太极生成式人工智能大模型“小可"
10中国电科电科数字智弈”大模型
11中国石油/330亿参数昆仑大模型
12中国石油中国石油-东方物探GeoEast软件
13中国石油中国石油-勘探研究院PetroAl
14中国石油中国石油-勘探研究院地震解释大模型
15中国石油中国石油-管道局设计发WisGPT
16中国石化/勘探开发、炼油化工2个行业大模型
17中国石化中国石化胜利油田第二代“胜小利“油气大模型
18中国海油/“海能”人工智能模型
19国家电网国家电网-湖南电科院配网视觉大模型
20国家电网国家电网-国网信通产业集团“思极GPT”
21南方电网国家电网-继远软件电力安监知识增强大模型
22南方电网/“驭电”智能仿真大模型
23南方电网电力大模型–“大瓦特电力线缆的守卫者–“极目“
24南方电网电力鸿蒙OS’
25南方电网南方电网-广东东莞供电局智能巡维机器狗–“吠云
26南方电网南方电网-广东深圳供电局“祝融2.0”
27南方电网南方电网-广东广州供电局配网AI大模型
28南方电网带电作业机器人–“悟空
29南方电网南方电网-数字集团新能源发电预言家–"夸父”
30南方电网南方电网-广西电网输电人工智能大模型(大瓦特CV)
31中国三峡三峡科创园大禹大模型
32国家能源/工业设备综合诊断运维A大模型
33国家能源/“云上水电”平台
34国家能源国家能源-数智科技人工智能机器视觉应用平台2.0
35国家能源工业数字孪生平台V1.0
36国家能源煤炭行业全产业链国资云
37国家能源国家能源-龙源电力AI+模型训推测一体化平台
38国家能源国家能源-龙源电力风机功率曲线AI模型
39国家能源国家能源-神东煤炭“神东慧知”大模型
40中国电信/星辰系列大模型
41中国联通/联通元景大模型
42中国移动/“九天”系列通用大模型
43中国电子中国电子云星智政务大模型
44中国一汽/GPT-BI大模型
45中远海运中远海运科技Hi-Dolphin大模型
46中国中化中国中化-中化信息“天枢”智研化工大模型
47中国建科/星辰-住建行业大模型
48国家开发投资集团国投智能“天擎”公共安全大模型
49招商局集团招商轮船ShippingGPT”大模型
50华润集团华润医药三舅健康管家“智能体
51华润集团华润医药数智本草大模型
52中国商飞上海飞机设计研究院“东方.翼风”大模型
53中煤集团中煤天津设计中煤智掘管控平台
54中煤集团中煤“地知“大模型
55中国煤科中国煤科-科学研究总院太阳石矿山大模型
56中国煤科中国煤科-上海研究院煤科卫士大模型ChinamjGPT
57中国煤科中国煤科-西安研究院地质垂直领域大模型GeoGPT
58铁科院铁科院信息所铁科智问“大模型
59中国中铁一局中国航信/中铁万新大模型
60中国航信中航信-移动科技“干穰”大模型
61中国广核集团核集团-宁德核电锦书大模型
62中国广核集团中绿讯科泰山大模型
63北大荒/寒地作物大模型
64北大荒/汽车行业AI售后维修大模型
65河南省医学科学院/VisionFM“伏羲慧眼“大模型
66河南省医学科学院/盘古矿山大模型
67西安光机所西安中科天塔“华山”航天私域大模型

结语:抓住大模型时代的职业机遇

AI大模型的发展不是“替代人类”,而是“重塑职业价值”——它淘汰的是重复性、低附加值的工作,却催生了更多需要“技术+业务”交叉能力的高端岗位。对于求职者而言,想要在这波浪潮中立足,不仅需要掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技术工具,更要深入理解目标行业的业务逻辑(如金融的风险控制、医疗的临床需求),成为“懂技术、懂业务”的复合型人才。

无论是技术研发岗(如算法工程师、研究员),还是业务落地岗(如产品经理、应用工程师),大模型都为不同背景的职场人提供了广阔的发展空间。只要保持学习热情,紧跟技术趋势,就能在AI大模型时代找到属于自己的职业新蓝海。

最近两年大模型发展很迅速,在理论研究方面得到很大的拓展,基础模型的能力也取得重大突破,大模型现在正在积极探索落地的方向,如果与各行各业结合起来是未来落地的一个重大研究方向

大模型应用工程师年包50w+属于中等水平,如果想要入门大模型,那现在正是最佳时机

2025年Agent的元年,2026年将会百花齐放,相应的应用将覆盖文本,视频,语音,图像等全模态

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给大家推荐一个大模型应用学习路线

这个学习路线的具体内容如下:

第一节:提示词工程

提示词是用于与AI模型沟通交流的,这一部分主要介绍基本概念和相应的实践,高级的提示词工程来实现模型最佳效果,以现实案例为基础进行案例讲解,在企业中除了微调之外,最喜欢的就是用提示词工程技术来实现模型性能的提升

第二节:检索增强生成(RAG)

可能大家经常会看见RAG这个名词,这个就是将向量数据库与大模型结合的技术,通过外部知识来增强改进提升大模型的回答结果,这一部分主要介绍RAG架构与组件,从零开始搭建RAG系统,生成部署RAG,性能优化等

第三节:微调

预训练之后的模型想要在具体任务上进行适配,那就需要通过微调来提升模型的性能,能满足定制化的需求,这一部分主要介绍微调的基础,模型适配技术,最佳实践的案例,以及资源优化等内容

第四节:模型部署

想要把预训练或者微调之后的模型应用于生产实践,那就需要部署,模型部署分为云端部署和本地部署,部署的过程中需要考虑硬件支持,服务器性能,以及对性能进行优化,使用过程中的监控维护等

第五节:人工智能系统和项目

这一部分主要介绍自主人工智能系统,包括代理框架,决策框架,多智能体系统,以及实际应用,然后通过实践项目应用前面学习到的知识,包括端到端的实现,行业相关情景等

学完上面的大模型应用技术,就可以去做一些开源的项目,大模型领域现在非常注重项目的落地,后续可以学习一些Agent框架等内容

上面的资料做了一些整理,有需要的同学可以下方添加二维码获取(仅供学习使用)

http://www.jsqmd.com/news/640179/

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