300. 最长递增子序列
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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500-104 <= nums[i] <= 104
进阶：
- 你能将算法的时间复杂度降低到
O(n log(n))吗?
class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {//dp[i] 以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度int size = nums.size();vector<int> dp(size,1);//初始化，只有一个元素，长度为1,其余均初始1，想想若是nums[i]永远不大于nums[j]，那么dp[i]就会保持原数值，但是长度最小应该为1，所以不能初始化为0dp[0] = 1; int ans=1;//最后遍历一下以每个nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度，选出最大值for(int i=1;i<size;i++){for(int j=0;j<i;j++){if(nums[i]>nums[j]){dp[i] = max(dp[j]+1,dp[i]);}}ans = max(ans,dp[i]);}return ans;}
};