pytest自动化测试框架从0到1实战
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1、运行方式
命令行模式：
pytest -s login.py主函数模式：
if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s", "login.py"])pytest.ini运行：
在 pytest.ini 文件中配置 pytest 的运行参数。
注意点：
位置：配置文件一般会放在项目的根目录下；
编码：必须是ANSI，可以使用文本编辑工具修改编码格式；
规则：无论是哪种运行方式，都会读取配置文件，是最高级的；
文件开头第一行除了注释，一定为 [pytest] ，这是固定格式，文件名 pytest.ini 也是固定的，不能自己重命名；
常用参数：
addopts 命令行的参数，用空格分隔；
testpaths 测试用例的路径；
markers 标记参数，赋值方式为 key:value；
python_files 模块的命名规则 xx.py；
python_classes 类名的命名规则 Xxx；
python_functions 方法的命名规则 **
required_plugins 插件的使用；
xfail_strict = true 禁用xpass；
2、断言
pytest 单元测试框架并没有提供专门的断言方法，而是直接使用Python 的 assert 进行断言。
import pytest # 功能：用于计算 a 与 b 相加的和 def add(a, b): return a + b # 功能：用于判断素数 def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return True # 测试相等 def test_add_1(): assert add(3, 4) == 7 # 测试不相等 def test_add_2(): assert add(17, 22) != 50 # 测试大于或等于 def test_add_3(): assert add(17, 22) <= 50 # 测试小于或等于 def test_add_4(): assert add(17, 22) >= 38 # 测试包含 def test_in(): a = "hello" b = "he" assert b in a # 测试不包含 def test_not_in(): a = "hello" b = "hi" assert b not in a # 判断是否为 True def test_true_1(): assert is_prime(13) # 判断是否为 True def test_true_2(): assert is_prime(7) is True # 判断是否不为 True def test_true_3(): assert not is_prime(4) # 判断是否不为 True def test_true_4(): assert is_prime(6) is not True # 判断是否为 False def test_false_1(): assert is_prime(8) is False if __name__ == '__main__': pytest.main(["-s", "0701.py"])3、Fixture
Fixture 通常用来对测试方法、测试函数、测试类和整个测试文件进行初始化或还原测试环境。
setup_module/teardown_module：在当前文件中，在所有测试用例执行之前与之后执行。
setup_function/teardown_function：在每个测试函数之前与之后执行。
setup/teardown：在每个测试函数之前与之后执行。这两个方法同样可以作用于类方法。
4、参数化
# argnames：参数名 # argvalues：参数对应值，类型必须为可迭代类型，一般使用list @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues, indirect=False,ids=None, scope=None)示例：
import pytest class TestLogin: @pytest.mark.parametrize(("username", "password"), [("zhangsan", "zhangsan123"), (" xiaoming", "xiaoming123")]) def test_a(self, username, password): print(username) print(password) assert 15、运行测试
pytest 提供了丰富的参数运行测试用例，通过“pytest --help”可以查看帮助。
运行名称中包含某字符串的测试用例：
例如：通过“-k”来指定在名称中包含“add”的测试用例
pytest -k add test.pyif __name__ == '__main__': pytest.main(["-k", "add", "test.py"])减少测试的运行冗长：
运行日志少了很多信息，“-q”用来减少测试运行的冗长；也可以使用“–quiet”代替。
pytest -q test.pyif __name__ == '__main__': pytest.main(["-q", "test.py"])
如果出现一条测试用例失败，则退出测试：
这在测试用例的调试阶段是有用的，当出现一条失败的测试用例时，应该先通过调试让这条测试用例运行通过，而不是继续执行后面的测试用例。
pytest -x test.pyif __name__ == '__main__': pytest.main(["-x", "test.py"])
运行测试目录：
测试目录既可以指定相对路径（如 ./test_dir ） ， 也可以指定绝对路径（如D:\pytest_sample\test_dir）。
pytest ./test_dir指定特定类或方法执行：
这里指定运行 test_fixtures_02.py 文件中 TestMultiply 类下的 test_numbers_5_6()方法，文件名、类名和方法名之间用“::”符号分隔。
pytest test_fixtures_02.py::TestMultiply::test_numbers_5_66、跳过测试
使用方式：在需要跳过的测试脚本之上加上装饰器 @pytest.mark.skipif(condition, reason=“xxx”)
# condition：跳过的条件，必传参数 # reason：标注原因，必传参数 @pytest.mark.skipif(condition, reason=None)7、生成测试报告
生成 JUnit XML 文件：
pytest ./test_dir --junit-xml=./report/log.xml生成在线测试报告：
pytest ./test_dir --pastebin=all上述代码可生成一个 session-log 链接，复制链接，通过浏览器打开，会得到一张 HTML格式的测试报告。
8、pytest 插件
pytest-html：
pytest-html 可以生成 HTML 格式的测试报告。
首先，通过 pip 命令安装 pytest-html 扩展。
pip install pytest-html其次，运行测试用例，并生成测试报告.
pytest ./ --html=./report/result.htmlpytest-rerunfailures：
pytest-rerunfailures 可以在测试用例失败时进行重试。
pip install pytest-rerunfailures通过“–reruns”参数设置测试用例运行失败后的重试次数。
pytest -v test.py --reruns 3pytest-parallel：
pytest-parallel 扩展可以实现测试用例的并行运行。
pip install pytest-parallel参数“–tests-per-worker”用来指定线程数，“auto”表示自动分配。
pytest -q test.py --tests-per-worker auto示例：
from time import sleep def test_01(): sleep(3) def test_02(): sleep(5) def test_03(): sleep(6)不使用线程运行测试用例花费14.05s，使用后被缩短到 6.02s。
pytest-ordering：
控制函数执行顺序。
pip3 install pytest-ordering使用：
标记于被测试函数，@pytest.mark.run(order=x)；
根据order传入的参数来解决运行顺序；
order值全为正数或全为负数时，运行顺序：值越小，优先级越高；
正数和负数同时存在：正数优先级高；
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