ai coding到底选什么模型?claude,gpt,glm,gemin,KIMI K2.5,MiniMax-M2.7底怎么选,最全总结

国内 Vibe Coding 主流模型实测总结

新人在逛l站里总结的ai coding使用ide以及模型情况,还请各位佬纠正把关

目前国内做 vibe coding 最常用的就这几个模型：Claude、GPT、GLM、Gemini。

Claude：代码能力确实最强，但国内基本用不了。中转基本都掺假，价格还贵得离谱（比别人贵十几倍），不是特别有钱或爱折腾的，建议直接放弃。

GPT（Codex 会员）：用的是最新 GPT-5.4，coding 实力和 Claude 4.6 差距不大。缺点是偶尔会废话，比较耗 token。但因为官方 0 元试用政策，闲鱼上账号又多又便宜，日常开发完全够用，性价比目前最高。

GLM：官方 benchmark 看起来很猛，但实际体验差远了。官网抢不到，算力不足天天排队，200 元/月也经常用不了，真实 coding 效果没宣传那么强,不过搞饥饿营销倒是牛掰。

Gemini：前端开发目前用着最舒服。不管是出原型还是生成前端代码，强度和流畅度都在线，是很多前端和设计的首选。

KIMI K2.5：没怎么用过,不过根据l站帖子反馈来看不如glm5

MiniMax-M2.7用了一下感觉智商不高的样子,看大家反馈感觉也一般.我个人感觉他火出圈是因为当时龙虾的原因,然后再加上当时他那个token很便宜.

简单推荐

• 全栈 / 重度开发：优先GPT Codex（便宜够用）
• 前端为主：Gemini体验最好
• Claude 和 GLM：新人可以先不考虑

后续补充

国产排名(排名根据l站帖子以及作者使用体验)*: GLM5>Kimi-K2.5>MiniMax-M2.7
关于掺假掺假这东西基本上就很难被发现,就算用户用着体验不好也可以说官网降智了,能赚更多钱为什么不掺假.而且中转站都是说自己不掺假,自己不掺假没有什么宣传意义
国外模型使用体验首推codex,虽然claude是目前最强的coding模型,但是现在新人用claude成本挺高的,去中转贪便宜也很容易被坑.codex无疑是目前新人用着最合适的,我不是卖codex的,这个推荐也是我自己的使用体验.
关于前端coding我挺喜欢gemini的,大家也可以自己逛一下l站看看大家使用gimini写前端的体验,我看着都还不错.