032.Web端部署：用Flask/FastAPI给YOLO造个API服务，这些坑我替你踩过了
上周帮同事调试一个线上问题，YOLOv5的检测服务在测试环境跑得好好的，一到生产环境就间歇性OOM。查了半天发现是Flask的默认配置没改，每个请求都加载一次模型——这种低级错误在Web部署里太常见了。今天咱们就聊聊怎么把YOLO模型包装成靠谱的Web服务。
Flask还是FastAPI？先看场景
如果你的项目是内部小工具，三五个人用，Flask够用了。但要是面向外部用户或者需要高并发，直接上FastAPI。别被FastAPI的“异步”标签吓到，它同步模式也比Flask快一截，而且自动生成API文档这点太省心了。
先看个Flask的典型结构，这里就有坑：
app=Flask(__name__)# 错误示范：全局加载模型看似聪明，其实有问题model=torch.load('yolov5s.pt')