Why Replicate is joining Cloudflare
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我们很高兴地宣布，从今天起，Replicate 正式成为 Cloudflare 的一部分。
当我们在 2019 年创立 Replicate 时，OpenAI 刚刚开源了 GPT-2，而机器学习社区之外很少有人关注 AI。但对于我们这些身处该领域的人来说，感觉一件大事即将发生。卓越的模型正在学术实验室中诞生，但你需要一件隐喻的"实验服"才能运行它们。
我们的使命是将研究模型带出实验室，交到开发者手中。我们希望程序员们能够创造性地弯曲和重塑这些模型，打造出研究人员从未想过的产品。
我们将其视为一个工具问题。就像 Heroku 这样的工具使得无需管理网络服务器即可运行网站一样，我们希望构建一些工具，让运行模型无需理解反向传播或处理 CUDA 错误。
我们构建的第一个工具是 Cog：一个用于机器学习模型的标准打包格式。然后我们构建了 Replicate 作为平台，将 Cog 模型作为 API 端点在云中运行。我们同时抽象了底层的机器学习技术，以及大规模运行推理所需的复杂 GPU 集群管理。
事实证明时机恰到好处。当 2022 年 Stable Diffusion 发布时，我们已经拥有成熟的基础设施，能够应对开发者运行这些模型的巨大需求。大量出色的应用程序和产品建立在 Replicate 之上，这些应用通常运行单个模型，并包装在精美的 UI 中以解决特定的用例。
自那时起，AI 工程已经成熟为一门严肃的技艺。AI 应用不再仅仅是运行模型。现代的 AI 技术栈包含模型推理，也包括微服务、内容分发、对象存储、缓存、数据库、遥测技术等等。我们看到许多客户构建了复杂的异构技术栈，其中 Replicate 模型是跨多个平台的高阶系统中的一个组成部分。
这就是我们加入 Cloudflare 的原因。Replicate 拥有运行模型的工具和基础组件。Cloudflare 则拥有最好的网络、Workers、R2、Durable Objects，以及构建完整 AI 技术栈所需的所有其他基础组件。
AI 技术栈完全存在于网络上。模型在数据中心 GPU 上运行，并通过微小的云函数粘合在一起，这些函数调用向量数据库、从 blob 存储中获取对象、调用 MCP 服务器等。"网络即计算机"的理念从未像现在这样真切。
在 Cloudflare，我们现在将能够构建自公司创立以来梦寐以求的 AI 基础设施层。我们将能够实现诸如在边缘运行快速模型、在即时启动的 Workers 上运行模型流水线、使用 WebRTC 流式传输模型输入和输出等功能。
我们为在 Replicate 构建的一切感到自豪。我们是第一个生成式 AI 服务平台，并定义了大多数同行所采用的抽象和设计模式。我们围绕产品建立了一个由构建者和研究人员组成的优秀社区。
Cloudflare 的连接云保护整个企业网络，帮助客户高效构建互联网规模的应用程序，加速任何网站或互联网应用，抵御 DDoS 攻击，防范黑客，并可以协助您开启 Zero Trust 之旅。
请从任何设备访问 1.1.1.1，开始使用我们的免费应用，它能让您的互联网体验更快、更安全。
要了解更多关于我们帮助构建更美好互联网的使命，请从这里开始。如果您正在寻找新的职业方向，请查看我们的空缺职位。
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