智慧AI隧道场景识别 隧道火灾识别数据集 隧道交通事故数据集 隧道运营安全与应急响应报警识别数据集 隧道安全监控图像第10253期
隧道目标检测数据集简介
类别
Classes(5)类别（5） accident 事故 fire 火灾 not fire 非火灾 pedestrian 行人 vehicle 车辆隧道目标检测数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 涵盖 5 类核心检测对象，包括事故、火灾、非火灾、行人、车辆，覆盖隧道场景关键安全要素 |
| 数据数量 | 包含 156 张图像数据，为隧道场景下的目标检测模型训练提供基础样本支撑 |
| 格式种类 | 以图像文件形式呈现，支持拖放上传检测等便捷使用方式，适配计算机视觉模型输入需求 |
| 最重要应用价值 | 可用于训练隧道场景下的目标检测模型，助力实时识别事故、火灾、行人和车辆，提升隧道运营安全与应急响应效率 |
该数据集的类别设计紧密贴合隧道场景的安全监测需求，共包含五类关键检测对象。其中，事故和火灾属于需紧急响应的危险事件类别，非火灾为排除危险的参考类别，行人与车辆则是隧道内常见的动态目标类别，五类信息共同构成了隧道安全监测的核心检测维度。
从数据数量来看，该数据集包含 156 张图像，这些图像聚焦于隧道场景，能够为相关计算机视觉模型的初始训练提供场景匹配度高的样本。虽然数量规模不算庞大，但图像内容针对性强，可作为隧道目标检测模型开发初期的基础数据支撑，帮助模型初步学习隧道内各类目标的特征。