英伟达发布全球首个开源量子计算AI模型Ising，纠错速度提升2.5倍

维度网讯，英伟达于当地时间2026年4月14日宣布推出Ising，这是全球首个面向量子计算校准与纠错的开源人工智能模型系列。该模型系列专为帮助研究人员和企业构建可运行实用应用的量子处理器而设计，其纠错解码速度较当前开源行业标准pyMatching提升2.5倍，解码准确率提升3倍。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI对实现量子计算实用化至关重要，通过Ising模型，AI将成为量子机器的控制平面——即操作系统，将脆弱的量子比特转化为可扩展、高可靠的量子GPU系统。

Ising模型系列以物理学中具有里程碑意义的伊辛模型命名，该模型曾极大简化了对复杂物理系统的理解。整个模型系列包含两大核心组件：Ising Calibration是一个35B参数的视觉语言模型，能快速解读并响应来自量子处理器的测量结果，驱动AI代理完成端到端闭环校准，将原本耗时数天的人工调试过程压缩至数小时;Ising Decoding则包含两个3D卷积神经网络变体，参数分别为0.9M和1.8M，分别针对速度或精度进行优化，用于量子纠错的实时解码，可在微秒级时间尺度上运行，足以支撑跨多种量子比特模态的实时校正。

Ising系列模型从底层设计上解决了量子系统扩展面临的深层难题。当前最先进的量子处理器每次运算出错概率约为千分之一，而要成为科学和企业问题的实用加速器，该数值需降低至万亿分之一乃至更低。英伟达量子产品总监Sam Stanwyck表示，AI有潜力成为在大规模下管理量子噪声的解决方案。在技术架构上，Ising Decoding并非替代现有纠错方法，而是作为预解码层使用神经网络处理症状数据，在将已处理数据传递给pyMatching等传统算法之前先行纠正大部分错误，这种混合方法在提升速度与精度的同时保持了对现有纠错管线的兼容性。英伟达已在码距高达31的规模下验证了模型性能，该码距对应每个逻辑量子比特需数百至数千个物理量子比特，与当前量子路线图中锁定的目标规模接近。

多家顶尖科研机构与量子企业已率先部署Ising模型。Ising Calibration已被费米国家加速器实验室、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试平台、英国国家物理实验室、哈佛大学、Atom Computing、Infleqtion等机构采用。Ising Decoding则已部署于桑迪亚国家实验室、康奈尔大学、芝加哥大学、IQM Quantum Computers等机构。英伟达同步开放配套的量子计算工作流指南、高质量训练数据集及NIM微服务架构，用户可在不上传敏感数据的前提下完成模型适配与迭代优化。该模型系列深度兼容CUDA-Q编程框架与NVQLink硬件互联协议，可无缝融入量子—经典混合计算范式。

从产业竞争格局看，Ising的发布标志着英伟达将AI控制层确立为量子计算核心基础设施的战略布局。据分析师机构Resonance预测，全球量子计算市场规模将于2030年突破110亿美元，而该增长高度依赖量子纠错和可扩展性等工程挑战的持续突破。英伟达正试图将方兴未艾的量子计算领域与其GPU算力体系深度绑定，推出一套覆盖量子计算时代AI控制系统与算力平台的完整架构。模型代码、预训练权重、文档与示例已全面开源，上线GitHub、Hugging Face及英伟达官方平台，开发者可基于自有硬件和专有数据进行训练或微调。