2026 年 AI 时代：海外用户研究注册支付宝买中国 AI 企业 Coding 套餐，国产模型低价时代渐终结

AI 跨区“省钱”现象突发

最近几天，X 上一些 AI 博主开始提及与 AI 不相关的问题——怎么注册支付宝/微信支付等中国支付工具。此讨论源于智谱 GLM Coding Plan 用户的吐槽：同样的 Max 套餐，中国用户费用是 469 元每月，约合 68 美元每月，而海外用户则要 160 美元每月，贵了一倍还多。于是，怎么用上国区 Coding Plan 成了海外用户口口相传的“省钱小妙招”。过去多年，互联网世界跨区“省钱”方式常见于中国用户群体，如买 Netflix 会员选土耳其区，Steam 游戏平台选阿根廷区。谁也没想到，到了 2026 年 AI 时代，跨区变成海外用户研究注册支付宝买中国 AI 企业的 Coding 套餐，尤其是在国产模型厂商相继宣布涨价的时间点。

国产模型厂商纷纷涨价

4 月 8 日，智谱发布旗舰开源模型 GLM - 5.1，OpenRouter 显示，伴随此次发布，GLM 系列 API 价格再度上调 10%，4 月 12 日，智谱 CodingPlan（海外版）涨价，月付价格几乎翻倍，这已是智谱今年第三次提价。4 月 9 日，腾讯云正式发布价格调整公告，宣布将于 5 月 9 日起对 AI 算力、容器服务 TKE - 原生节点及弹性 MapReduce（EMR）相关产品刊例价统一上调 5%。阿里云等 AI 云厂商也相继宣布取消基础套餐的优惠。且以 GLM 为代表的模型涨价在海外市场更为猛烈。

智谱 CodingPlan 海内外定价差异

智谱的 GLM CodingPlan 是国内最早推出的 AI 编码订阅服务之一。官方文档显示，国内版共有 Lite、Pro、Max 三档，2026 年调价后月费分别为 49 元、149 元、469 元，每档提供不同的配额：Lite 每 5 小时可用 80 次 prompt，Pro 为 400 次，Max 为 1600 次。但海外用户打开智谱官网订阅页面，看到的价格表不同：单月计费模式下，Lite 为 18 美元/月、Pro72 美元/月、Max160 美元/月。即使按季度折算，Lite 约合 16.2 美元/月、Pro64.8 美元/月、Max144 美元/月，换算人民币后，海外版月费相当于国内版的 2 - 3 倍。GLM CodingPlan 海外版最初定价为 6 美元/30 美元/80 美元，今年历经多次涨价到如今价格。早期促销阶段，加上季度订阅折扣，每月最低能做到 3 美元，曾被海外媒体称为“3 美元版 ClaudeCode”。公开信息显示，CodingPlan 套餐每档提供约 80/400/1600 次 prompt 配额/每 5 小时，与国内档位价格一致。这意味着海外用户不仅多掏钱，配额也未显著增加，有人抱怨支付了“护照税”。事实上，国区也涨价了，今年 2 月，GLM Coding 国区 Lite/Pro/Max 价格从 40/200/400 元上涨到 49/149/469 元，且配额相应减少三分之一。彼时智谱在价格调整函中表示，涨价源于“市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”，公司同步加大算力与模型优化投入以保障高负载下的服务稳定性。该方案取消首购优惠但保留按季、按年订阅优惠，已订阅用户价格保持不变，新价格自发布当日生效。平台此前采用双层额度机制：一层是短周期配额，如用户每 5 小时可获得一定次数的 prompt 调用额度；另一层是周度总上限，用来限制高频用户长期连续消耗算力资源。此次调整后，周度上限将按照“5 小时额度的 4 倍”重新计算。GitHub 知名作者 Jiegec 页面有幽默注释：“看起来在智谱你每周只工作 4 天，每天 5 小时；在 Moonshot（Kimi 的母公司）要工作 5 天；而在字节跳动和阿里巴巴的计划里要工作 7.5 天，哪个公司加班多一目了然”。

海外用户使用国区 CodingPlan 遇难题

好不容易搞定支付宝/微信支付的海外用户，不一定能顺利用上国区 CodingPlan。几周前，博客作者 Levi 分享经历：“当我兴致勃勃地冲进智谱官网准备开通 GLM CodingPlan 时，发现已经售罄了，然后就等第二天开售，定了个闹钟，结果一到 10 点还是秒没，这就是 AI 时代的经典，钱都得抢着交。”Levi 随后发现，通过一些支付渠道优惠，订购海外版 Max 包年套餐，实际上可以做到接近国内渠道的价格，他随后开通了 Pro 版的包年套餐。对于 GLM 的额度，GLM 官方此前宣传的 Pro 套餐额度大约是 ClaudePro 的 3 倍以上，但 Levi 实测感觉有点“虚标”，用 GLM5.1 模型跑完一个复杂任务就用完了 8%的配额，半天用下来使用量就已经 10%了，按照这个消耗，高强度使用的话，Pro 套餐还是有点不够。Levi 实测还发现，GLM CodingPlan + GLM5.1，额度消耗是 ClaudeCode + Opus4.6 的 1.5 - 2 倍，和 Codex + GPT5.4 - high 基本持平。

区域差价的商业逻辑

从商业逻辑看，区域差价是全球 SaaS 行业的常见策略。首先，各地支付能力不同，欧美开发者每月为生产力工具支付 10 至 30 美元并不陌生，如 GitHub Copilot 个人版长期定价 10 美元/月，Cursor 主力套餐为 20 美元/月，且有大量付费用户。其次，海外版可能要走国际节点、海外算力资源和支付渠道，成本更高。最后，企业策略不同，国区面向海量工程师市场，先做规模再变现；海外区主攻欧美、印度等高 ARPU 市场，要追求单用户收入。因此，“同模型不同护照价格”并非特例，本质上是一种差异化运营，但也造就了海外用户研究国区 CodingPlan 以避开“西方税”的奇景。

各厂商 CodingPlan 情况

2026 年，几乎所有主要的大模型公司和云厂商都推出了自己的 CodingPlan 或类似产品，大部分模型厂商，包括智谱、字节、阿里云、Kimi、百度面向国内的价格普遍在 40 - 50 元/月之间。主流厂商/模型的 CodingPlan 中，只有 Minimax 采取相对低价策略，月费 29 元，被认为是价格最低档之一，只支持自家 M2 系列模型，主打性价比。这使得 MiniMax 在 Token 调用量暴涨的 2026 年一季度迎来爆发。OpenRouter 数据显示，3 月中旬其主力模型 MiniMaxM2.5 周调用量达到 1.75 万亿 tokens，连续五周位列全球第一。同一时期，月之暗面的 KimiK2.5 为 5600 亿 tokens，智谱 GLM 系列则稳定进入全球前五。到了 4 月编程场景榜单中，MiniMax M2.7 再以 124B tokens 登顶，GLM - 5.1 与 KimiK2.5 分列第五、第七。公开信息显示，MiniMax 在 CodingPlan 升级后的 TokenPlan 里，也采用了明显的双区定价：国际站标准版月付为 10/20/50 美元，高速订阅则为 40/80/150 美元；中国区标准版月付为 29/49/119 元，极速版则为 98/199/899 元。所谓“高速版”，对应的是可直接调用 MiniMax - M2.7 - highspeed 的极速版订阅，能力不变，主要区别是响应速度更快。不过，低价策略的可持续性在业内遭受质疑，Anthropic 近期调整产品策略，不再允许用 Claude 订阅运行 OpenClaw。小米集团 MiMo 负责人罗福莉在 X 平台发文表示，“我会建议所有 LLM 公司，在搞清楚‘codingplan 怎么定价不亏钱’之前，不要盲目打价格战”。值得注意的是，多家厂商已不再采取 Token 积分，而是配额 Prompt 的机制，几乎所有计划都使用了“5 小时滚动刷新 + 周/月上限”的配额模式，本质上是为了避免少数人占用大量资源，同时鼓励用户定期使用。这种机制背后往往还有一个周限倍数，5 小时配额乘以这个倍数，才是用户一周的实际使用配额。不同模型对配额的消耗系数不同，智谱的 GLM5 系列模型，每次调用在峰时要消耗 3 倍配额，非峰时 2 倍，这种“动态系数”鼓励用户在非高峰时段调用先进模型，在繁忙时段则用 GLM4.7 这种成本低的版本。MiniMax 和 Kimi 则用缓存机制抵消配额消耗：缓存命中时只计费 0.7 元/百万 tokens。因此，开发者不仅要比较价格，还要理解自己工作流的请求模式和模型性能。

国产模型全面涨价背后

从行业层面看，中国模型公司通过低价高配额的 CodingPlan 争夺全球开发者的时期已告一段落。全面涨价背后，是国产模型已在商业化市场上与头部模型公司正面竞争。这背后既有 Agent 生态引发的用户侧供需关系变化，也打破了算力市场的供需平衡。罗福莉在 X 上写道，“更宏观地看：全球的算力供给，跟不上 agent 带来的 token 需求增长。”真正的出路，不是更便宜的 token，而是模型和 Agent 的“协同进化”。知名半导体分析机构 Semi Analysis 报告显示，美国市场上，英伟达 H100 一年期 GPU 租赁合同的价格已从 2025 年 10 月的低点 1.70 美元（人民币 11.6 元）/小时/GPU 飙升至今年 3 月的 2.35 美元（人民币 16 元）/小时/GPU，涨幅近 40%。另一方面，国产算力正在加速接入国产模型体系，上周，摩尔线程方面曾表示，其 MTTS5000 服务器已实现“Day - 0”兼容性，可为 GLM - 5.1 提供服务。近期智谱财报电话会议上，CEO 张鹏披露，2026 年一季度接口调用价格提升了 83%，但调用量仍然增长 400%。几个月前，海外媒体对 GLM 等国产模型在 Coding 等生产力场景的印象还是“价格只有 CursorUltra 的 1/66”。而几周前，Anthropic 不再允许用 Claude 订阅运行 OpenClaw，引发用户社区大量质疑。如今，接连涨价的智谱，也在用户社区引发同样声音，“三个月涨了五倍，简直贵的离谱。”某海外智谱社区中，有不少用户发帖吐槽。“很高兴看到系统恢复了平衡。任何系统都无法承受海啸般剧烈的变化，讽刺的是，所有本应是开发者、理应理解这些基本原理的人，却似乎都忽略了这一点。”但也有用户表示，价格调整后，随着模型调用量回归到正常值，GLM 系列模型调用的平顺性大幅提升。面对涨价引发的争议，同期港交所大盘中，资本市场给出了回应。截至 4 月 14 日收盘，智谱在港股的最新市值已达 4200 亿港元，市值超过同期上市的 MiniMax1300 亿港元。随着国产模型在能力输出、稳定性、安全性和生态支持上逼近头部模型，以及全球模型调用供需关系的变化，国产模型的低价时代正在迎来终结。