智能问数大模型调用的4种部署方式

一、整体架构总图

顶层结构

本地机房（内网）

• 数据库集群（MySQL/Oracle/PostgreSQL等）
• 智能问数服务（本地服务器部署）
• 内网防火墙 / 堡垒机 / 权限管控平台

模型服务层（4种接入方式并行/可选）

1. 纯本地模型（内网GPU）
2. 运营商VPN专线 + 移动IDC专用模型
3. 公有云通用模型API（火山引擎、阿里百炼等）
4. 云GPU租用独立部署模型（VPC/公网IP）

网络边界

• 内网 ↔ 公网：防火墙、NAT、访问控制策略
• 内网 ↔ 运营商IDC：VPN专线/二层专线
• 内网 ↔ 公有云API：HTTPS + 密钥认证 + 出口白名单

二、四种场景详细架构（可直接画图）

场景1：纯本地模型（内网GPU部署）

内网服务器（智能问数） ↓（内网HTTP/GRPC） 本地GPU服务器（模型API服务） ↓ 数据库（本地机房）

• 模型、智能问数、数据库全部在内网
• 无公网暴露，无跨网传输

场景2：运营商VPN + 移动IDC专用模型

智能问数（本地） ↓（VPN专线/加密隧道） 运营商移动IDC ↓ 专用硬件部署大模型（独立环境，不与其他租户共享）

• 专线接入，无公网路由