当前位置: 首页 > news >正文

OpenClaw vs Hermes Agent:哪个更适合你的需求?

OpenClaw vs Hermes Agent:哪个更适合你的需求?

你见过 OpenClaw,也见过 Hermes Agent,两者都能在本地运行并连接到社交平台上。但你究竟应该为自己的使用场景选择哪一个呢?我在 10 个类别中对它们进行了正面比较,为每个类别选出赢家,最后揭示一个能改变比分的事情。

在开始之前,先快速了解一下背景。OpenClaw 是一个围绕模块化网关、插件、渠道、工具路由等完整生态系统构建的开源 AI 代理平台。Hermes Agent 由 N Research 构建,该实验室背后有强大的开源模型,它是一个具有内置学习循环的单个自主代理。

当我在此比较中为 OpenClaw 评分时,我评分的是整个生态系统。这意味着 OpenClaw 加上用于上下文管理的 LosslessClaw、用于沙箱执行的 NemoClaw,以及用于多代理协调的 HighClaw。多个工具对一个,我会在最后说明这意味着什么。

类别OpenClaw(生态系统)Hermes Agent赢家
架构具有模块化插件、渠道和工具路由的持久网关单进程,输入 hermes 就可以和它对话Hermes
记忆和学习基于插件的记忆,如果添加则配合 LosslessClaw 上下文引擎内置学习循环,自动创建技能,自动保存记忆Hermes
插件和扩展性深度生态系统,ClawHub 社区插件,NemoClaw,HighClaw,LosslessClaw94 个捆绑技能,代理从经验中创建新技能OpenClaw
模型支持Ollama、VLMs、OpenRouter、Anthropic、OpenAI、自定义端点Ollama、VLMs、OpenRouter、Anthropic、OpenAI、自定义端点平局
消息平台微信、飞书、钉钉、企业微信、系统服务微信、飞书、钉钉、企业微信、系统服务平局
多代理能力HighClaw 提供完整的多代理操作系统,支持飞书群聊和凭据隔离子代理委托,带有隔离终端OpenClaw
安全性NemoClaw 配合 OpenShell、Landlock、seccomp、网络命名空间、策略层,HighClaw 凭据隔离审批模式、LLM 风险检查、Docker 或 SSH 隔离OpenClaw
安装和设置单条 curl 安装,完整堆栈需要时间组合单条 curl 安装,立即运行Hermes
上下文管理LosslessClaw 基于 DAG,永不删除,支持 SQLite自动压缩、可配置阈值、独立摘要器OpenClaw
计划自动化可以通过几个手动步骤进行计划自然语言转 cron,无需额外配置Hermes
总体得分OpenClaw 生态系统 5.5Hermes Agent 6Hermes
仅核心说明剥离额外功能,比较核心 OpenClaw vs HermesHermes 以 7 比 3 获胜Hermes

OpenClaw vs Hermes Agent:哪个更适合你的需求?

架构决定一切

OpenClaw 在你的机器上运行一个持久网关。它管理代理、插件、渠道和工具路由。优点是模块化,缺点是需要管理更多变动的部分。

Hermes Agent 则相反。它是一个单进程。你输入 hermes 就可以和它对话,无需考虑网关,也无需单独的后台进程。

我的看法是,赢家是 Hermes。

记忆和学习是最大的分歧

OpenClaw 通过插件拥有强大的记忆系统。你可以获得基于文件的记忆、带自动召回的 LanceDB 向量搜索,以及配合 LosslessClaw 的基于 DAG 的上下文引擎,它可以保存每条消息并让代理深入历史记录。这令人印象深刻,但你需要安装和配置这些组件。

Hermes 采用了完全不同的方法。学习循环直接内置于代理中。它根据自己的行为创建技能,在使用过程中改进它们,提示自己将重要内容保存到记忆中,并建立一个关于你是谁的记忆模型,在每次会话中不断加深,全部自动完成,零配置。

赢家显然是 Hermes。

插件深度和扩展性

OpenClaw 拥有开源代理领域最深的插件架构之一。NemoClaw 处理沙箱安全执行,HighClaw 带来完整的多代理协调,LosslessClaw 添加上下文管理,ClawHub 托管社区插件。这是一个真正的生态系统,你可以以核心从未预料到的方式扩展它,开发者正在其上构建应用。

Hermes 开箱即用提供 94 个捆绑技能,涵盖 MLOps、GitHub 工作流、研究工具和媒体生产力。代理根据自己的经验自主创建新技能。你是在现有内容范围内工作,而不是在平台上构建。

这里很明显 OpenClaw 是赢家。

模型支持相当

两个工具都支持完整的本地和云端模型。Ollama、VLMs、OpenRouter、Anthropic、OpenAI 和自定义端点都受支持。GLM 和 Qwen 等模型都能很好地处理。

这个是平局。在模型支持方面,两者都运作良好。这里没有实际差距。

消息平台和服务

两者都支持微信、飞书、钉钉和企业微信。两者都作为系统服务运行,因此在重启后仍能存活,并在你关闭终端时继续运行。两者都能将通知和 cron 输出发送到你的手机。

在微信上的设置两者相当。集成方面没有明显优势。这里又是一个平局。

多代理能力

这是 OpenClaw 生态系统拉开差距的地方。HighClaw 为你提供一个完整的多代理操作系统,带有管理器通过飞书群聊启动工作代理。你可以实时观察每个代理对话,随时加入,真正的凭据永远不会离开网关,因此工作者只能看到消费者令牌。

用 Ellis 处理前端、Bob 处理后端构建的简单待办应用效果很好。Hermes 有子代理委托。你可以生成带有自己终端的隔离子代理以进行并行工作流,但这不是一个完整的多代理操作系统。

这里的明显赢家是 OpenClaw。

安全态势

NemoClaw 将你的代理包装在 OpenShell 内。这包括 Landlock、seccomp 和网络命名空间,具有严格的文件系统隔离和受控的网络出口,每个推理调用都通过策略层路由。HighClaw 添加凭据隔离,因此工作者永远不会看到你的真实 API 密钥,这是企业级的。

Hermes 拥有更智能的审批模式,可以在运行任何标记命令之前询问,或使用 LLM 评估风险。你也可以在 Docker 中运行或通过 SSH 运行以进行容器隔离,这对于个人使用来说是可靠的。如果你在团队环境中运行代理,OpenClaw 及其变体的安全故事处于不同的级别。

OpenClaw 是安全方面的赢家,但安全仍然是你的责任。

安装和设置

两者都通过单个 curl 命令安装。OpenClaw 安装干净,但构建带有插件、渠道和提供程序的完整堆栈需要时间和一些熟悉度。Hermes 在简单性方面是赢家。

上下文管理

LosslessClaw 为 OpenClaw 带来基于 DAG 的分层摘要。没有任何内容会被删除,每条消息都存在于 SQLite 中,零深度摘要捕获提取和决策,这是我在开源代理中看到的最复杂的上下文系统。Hermes 具有内置自动压缩功能,带有可配置阈值和独立的摘要模型,并在 CLI 中显示上下文压力警告。

它运行干净,但不是无损的。这是标准压缩。配合 LosslessClaw 的 OpenClaw 是明显的赢家。

计划自动化

这个很简单。你用简单的英语告诉 Hermes 要运行什么以及何时运行,它会设置 cron 作业。作业按计划运行并发送到你的手机,无需额外配置。

OpenClaw 也可以处理计划任务,但有一些手动步骤。Hermes 在这里略胜一筹。

分数和改变分数的转折

OpenClaw 生态系统 5.5 分,Hermes Agent 6 分。比赛很接近。剥离 LosslessClaw、NemoClaw 和 HighClaw,仅比较核心 OpenClaw 与 Hermes Agent,Hermes 以七个类别对三个类别获胜。

OpenClaw 生态系统很强大。核心 OpenClaw 单独来说是一个坚实的基础,但开箱即用的 Hermes Agent 对于运行个人代理的单个用户来说更强大。它们实际上并不是相互竞争,它们是为不同的人构建的。


功能分解

OpenClaw 功能

  • 具有插件、渠道和工具路由的模块化网关
  • 基于 DAG 的 LosslessClaw 上下文引擎,支持 SQLite 和持久历史记录
  • 通过飞书群聊的管理器 - 工作者模式的 HighClaw 多代理操作系统
  • 使用 OpenShell 的 NemoClaw 隔离,包括 Landlock、seccomp 和网络命名空间
  • ClawHub 社区插件和不断增长的生态系统
  • 系统服务,微信、飞书、钉钉、企业微信集成

Hermes Agent 功能

  • 具有内置学习循环的单进程代理
  • 自动创建技能和持续自我改进
  • 智能记忆保存、身份建模和会话间增长
  • 涵盖 MLOps、GitHub 工作流、研究和媒体生产力的 94 个捆绑技能
  • 带有 LLM 风险评估的命令审批模式
  • 用于隔离的 Docker 和 SSH 选项,以及消息平台支持和系统服务

优缺点对比

OpenClaw - 优点

  • 通过插件和 ClawHub 实现深度扩展性
  • 配合 LosslessClaw 的最佳上下文管理
  • 配合 HighClaw 的完整多代理编排
  • 配合 NemoClaw 的强大隔离和策略控制
  • 广泛的模型和渠道支持,带有自定义端点
  • 团队工作流的清晰凭据隔离

OpenClaw - 缺点

  • 需要管理和配置更多变动的部分
  • 全部功能需要组合变体,如 LosslessClaw、NemoClaw 和 HighClaw
  • 计划和一些设置需要额外的手动步骤

Hermes Agent - 优点

  • 安装即用的简单性
  • 内置学习循环,自动改进技能
  • 自然语言计划转 cron,零额外配置
  • 坚实的模型和渠道支持,带有自定义端点
  • 有用的命令审批模式和风险检查
  • 用于并行工作流的子代理委托

Hermes Agent - 缺点

  • 扩展性不如 OpenClaw 生态系统深入
  • 上下文处理基于压缩,不是无损的
  • 不是完整的多代理操作系统

使用场景

OpenClaw 擅长的领域

  • 需要多代理协调的团队,管理器启动工作者
  • 需要沙箱执行、策略控制和凭据隔离的工作负载
  • 从模块化网关和社区插件中受益的自定义管道

Hermes Agent 擅长的领域

  • 希望代理立即工作并在会话间学习的单个用户
  • 从自然语言计划和捆绑技能中受益的场景
  • 更喜欢零配置记忆和学习的用户

快速入门指南

OpenClaw 快速入门

  1. 使用单行安装程序安装 OpenClaw
  2. 启动网关并确认它作为服务或通过系统服务运行
  3. 通过 Ollama 或云端 API 添加你的模型,并在需要时设置自定义端点
  4. 连接微信或飞书等渠道并验证通知
  5. 从 ClawHub 安装用于记忆、工具和路由的插件
  6. 添加 LosslessClaw 以实现持久上下文,添加 HighClaw 以满足多代理需求
  7. 当需要沙箱和策略控制时使用 NemoClaw
  8. 用一个小项目测试,然后扩展到多代理流程

Hermes Agent 快速入门

  1. 使用单行安装程序安装 Hermes
  2. 运行 hermes 启动会话并确认它响应
  3. 为 OpenAI、Anthropic 添加模型密钥,或在本地配置 Ollama
  4. 设置命令执行的审批模式并调整安全阈值
  5. 如果想要移动通知,连接微信或飞书
  6. 使用自然语言创建计划任务,让它自动管理 cron
  7. 让内置学习循环在你工作时创建和完善技能

最终结论

OpenClaw 生态系统 5.5 分对 Hermes Agent 6 分是一场势均力敌的比赛,各有优势。剥离 LosslessClaw、NemoClaw 和 HighClaw 后,Hermes 以 7 个类别对 3 个类别获胜,这改变了你权衡决策的方式。

如果你想构建多代理系统、沙箱执行、企业安全和最深的插件生态系统,OpenClaw 是你的平台。如果你想运行一个立即工作、从你那里学习并在每次会话中变得更智能而无需触碰配置文件的代理,Hermes Agent 是你的答案。选择与你的工作方式相匹配的那个。


http://www.jsqmd.com/news/647530/

相关文章:

  • 开源创富思维:独立开发者如何把爱好变成收入?
  • 航空制造业前沿技术:TITAN-AM 计划启动
  • SourceGit:跨平台Git图形化客户端的完全使用指南
  • 终极指南:3分钟解锁微信网页版,让浏览器重获完整聊天体验
  • MPU6050模块DIY翻车实录:ID能读,数据全为零?原来是这颗电容惹的祸
  • STM32知识分享1(GPIO,OLED,中断系统,EXTI)
  • 期刊论文高效发表指南:虎贲等考 AI,让投稿从反复返修到一次达标
  • FPGA新手必看:Vivado里那些LUT、BRAM、DSP到底是干嘛的?一个电路实例带你搞懂
  • SITS2026 AI文案系统即将关闭灰度通道——仅剩最后72小时申请入口,附内部培训PPT与17个避坑checklist
  • 技术测试驱动开发的先测试后编码
  • 如何将纸质乐谱一键转换为数字格式?Audiveris OMR引擎让音乐数字化变得简单
  • OJ练习之Fibonacci数列
  • 避坑指南:IAR链接脚本(icf)与C代码#pragma配合,管理全局变量地址时常见的3个错误和解决方法
  • 从‘单活’到‘真双活’:手把手教你配置华三M-LAG+VRRP与M-LAG双活网关(含避坑指南)
  • 论文过审双保险:降重 + 消 AI 痕迹一步到位|虎贲等考 AI 改写不踩雷、更安全
  • 专业级SWF逆向工程:JPEXS Free Flash Decompiler深度解析与实战指南
  • 魔兽争霸III终极兼容指南:如何让经典游戏在现代Windows系统完美运行
  • 终极网盘直链解析指南:如何真正掌控你的云盘下载速度
  • 从仿真到现实:如何用RoboCasa数据集训练你的家务机器人(含真实迁移实验数据)
  • Zynq7000 USB2.0控制器驱动开发避坑指南:从dQH/dTD链表到中断处理的实战解析
  • 从论文到 PPT 一键成型!虎贲等考 AI PPT:科研党 / 毕业生的演示效率革命
  • NTC热敏电阻在开关电源中的关键作用与选型指南
  • 算法基础应用精讲【自动驾驶】-自动驾驶负障碍物感知:从井盖缺失看长尾场景的技术突围
  • 微信小程序ECharts图表库终极指南:5分钟实现专业数据可视化
  • cfd瞬态计算什么时候需要做时间步长无关性验证?
  • 7个步骤掌握Bioicons:科研小白的生物图标免费宝库
  • 免费开源Modbus测试工具:OpenModScan让你的工业通讯调试变得如此简单![特殊字符]
  • 计算机毕业设计:Python城市气候分析与预测平台 Flask框架 随机森林 K-Means 可视化 数据分析 大数据 机器学习 深度学习(建议收藏)✅
  • 智能体交互利器:CLI vs MCP,如何选择?
  • 2025-2026年国内心理咨询机构推荐:五家口碑服务评测对比领先学生考前焦虑睡眠障碍 - 品牌推荐