SMRT借助AI与数据分析技术预测轨道故障并提升维护效率

保障新加坡铁路网络安全、平稳运行是一项艰巨任务，尤其是工程师每晚只有三小时的窗口期来修复轨道故障。如今，铁路运营商SMRT拥有了一套全新的AI赋能工具——Jarvis。

这套系统被SMRT员工幽默地称为"Just Another Really Intelligent System"（另一套超级智能系统），由SMRT旗下工程与技术创新部门Strides Technologies与科技巨头甲骨文（Oracle）联合开发。

该平台于2026年4月14日在甲骨文AI世界巡回新加坡站正式发布，依托甲骨文云基础设施（OCI）企业级AI及甲骨文自主AI数据库，整合了超过30年的运营、工程及故障模式数据。

这些海量数据此前以文本、图表、流程图等形式分散存储于多个系统中，现在已通过生成式AI聊天界面向维护团队开放访问，该界面由大语言模型和向量搜索技术驱动，帮助工作人员做出更加精准的决策。

该系统能够借助机器学习算法支持预测性维护，加快故障排除速度，并有助于提升SMRT的"故障间平均公里数"（MKBF）指标——这是衡量铁路服务可靠性的行业通用标准。在新加坡，陆路交通管理局设定了100万列车公里的严格MKBF目标，公共交通运营商必须持续达标，以确保乘客出行受到最小影响。

在与甲骨文东南亚及南亚新兴经济体高级副总裁兼区域董事总经理Chin Ying Loong的对话中，SMRT集团首席执行官倪勋平表示，Jarvis最大的优势之一在于能够将文字和图形信息转化为精确的地理位置数据。

"假设你知道某些故障一直在发生，现在需要将其精确定位到永久轨道上哪台转辙机出了问题。"他说。转辙机是用于控制和切换铁路轨道的机械装置。

有了Jarvis，技术人员无需在数百公里的轨道上逐一排查，就能直接锁定故障设备的精确位置。"他们可以在当晚的维护窗口内直接前往那台转辙机处理问题，"倪勋平说，"这大大提升了工作效率和生产力，同时也节约了成本。"

尽管AI的应用日益广泛，倪勋平强调，这项技术旨在提升SMRT逾万名员工的工作效能，而非取代他们。

"即便在这个AI时代，SMRT仍在持续招聘，我们依然需要工程师，"他说，"对我们而言，AI真正的意义在于赋能组织、提升员工能力。"

目前，Jarvis正处于第一阶段部署，已有超过50名SMRT工程师积极参与其中，部分工程师负责分析现有数据，另一部分则参与智能体的编程工作。

倪勋平指出，管理一个涵盖信号、电力系统及铁路轨道的复杂机车网络，需要一种持续改善的"改善（Kaizen）"文化。"这对工程师来说也是极具挑战性的任务，但我们始终秉持不断改进、善用工具的文化，"他说。

Chin补充道："铁路运营商依赖及时、准确的数据，才能每天为数百万通勤者提供安全、可靠、准点的服务。Jarvis运行于OCI之上，充分展示了甲骨文如何将AI引入企业数据所在之处，从而提升效率和运营响应能力。"

展望未来，倪勋平表示，SMRT希望与面临类似挑战的其他铁路运营商分享这一经验。"他们同样拥有大量数据，通过我们与甲骨文共同开发的模型，我们很乐意与其他运营商共享，"他说。

Q&A

Q1：Jarvis系统是什么？主要用来做什么？

A：Jarvis是由SMRT旗下Strides Technologies与甲骨文联合开发的智能分析平台，全称"Just Another Really Intelligent System"。它整合了SMRT超过30年的运营与工程数据，通过生成式AI聊天界面和大语言模型，帮助维护团队快速定位轨道故障位置，支持预测性维护，从而提升故障修复效率和铁路服务可靠性。

Q2：Jarvis是如何帮助工程师定位故障的？

A：Jarvis能够将原本分散在文本、图表和流程图中的历史故障数据转化为精确的地理位置信息。当出现已知类型的故障时，工程师无需在数百公里的轨道上逐段排查，而是可以直接通过系统锁定具体的故障设备位置，在每晚有限的三小时维护窗口内迅速前往现场处理，大幅提升工作效率并节约成本。

Q3：Jarvis会不会导致SMRT裁减工程师？

A：不会。SMRT集团首席执行官倪勋平明确表示，Jarvis的目的是提升员工的工作效能，而非取代人力。即便在AI广泛应用的当下，SMRT仍在持续招聘工程师。目前已有超过50名工程师参与Jarvis的第一阶段部署，分别承担数据分析和智能体编程等工作。