畅销 100000 册，搞懂人工智能，看这一本就够了！
“机器会思考吗？”1950 年图灵正式提出这个问题后，它就像一条暗线，贯穿了整个人工智能的发展史。
不同时代，人们给出过不同答案。有人试图用逻辑定义思考，有人希望用神经网络模拟大脑，也有人把智能理解为信息处理过程。
时间回到 1956 年，达特茅斯学院的会议室里，一群年轻学者为这个问题创立了新学科。他们彼此并不完全认同 —— 有人主张用符号和逻辑构建智能，有人相信从神经系统出发更接近本质。而早在 1955 年的学术会议上，就已有人总结这种分歧：一派模拟神经系统，一派模拟心智，但或许殊途同归。
后来的历史证明，这种分歧从未消失，反而成为推动人工智能前进的核心动力。
01
一条分裂却持续前进的道路
在接下来的几十年里，人工智能经历多次浪潮与低谷。自动定理证明曾被寄予厚望，希望机器能自动完成形式化推理。专家系统在实验中进入化学与医疗领域，并在工业配置任务中真正落地。而神经网络在沉寂多年后重新崛起，最终演变为今天的深度学习体系。
这些变化看似技术更替，放在更长尺度看，其实是同一个问题的不同回答：智能该用符号逻辑构建，还是用神经网络模拟？是自上而下的推理，还是自下而上的学习？
02
语言：一条加速演化的线索
语言问题尤其能体现这种演变。早期的自然语言处理依赖语法规则，深受语言学理论影响。后来统计方法兴起，语言被看作概率分布。再到深度学习时代，模型开始从数据中自动提取结构。直到近几年，大模型的出现，语言处理进入一个全新的阶段。
有一种划分方式，把这一过程分为四个阶段：
1950–1990 规则时代
1990–2010 统计时代
2010–2017 深度学习时代
2017–2022 大模型准备期
每个阶段持续时间不断缩短 —— 从 40 年压缩到 5 年。技术在加速，但根本问题并未简化。
03
理解还是逼近理解？
大模型能写作、对话、编程，看似无所不能。但更深的问题是：“它们真的在理解吗？”
语言不等于思维，大模型基于下一词预测，并不具备真正的理解，只是通过海量数据逼近了人类可接受的语言行为。
类似追问早已出现。从 “中文屋” 到 “缸中脑”，哲学家与计算机科学家的争论，一直影响人工智能的方向。
04
被忽视的底层：计算与学习
在更底层的理论中，讨论仍在继续。计算理论界定什么可计算、什么不可计算。而所罗门诺夫归纳、柯尔莫哥洛夫复杂性等理论，如今被证实正是大模型下一词预测的理论根基。
换句话说，很多最新的技术，其实是旧思想在新条件下的复活。
05
在历史中理解当下
当我们把这些线索重新串联起来，你就会发现人工智能的发展并不是一条不断向前的直线，而更像是一种循环：新的技术出现——旧的问题被重新提出——不同路径再次竞争——新的平衡被暂时建立。
也正是在这样的背景下，有一本书试图做一件不那么流行的事情，不预测未来，而是系统地回到过去。
《人工智能简史（第3版）》所提供的，正是这样一种视角。
它并不急于评价哪种技术更先进，而是把自动定理证明、专家系统、神经网络、强化学习乃至大模型，全部放回到同一条历史脉络中去理解。你可以看到不同学派的兴衰，也能看到某些思想如何跨越几十年重新出现。
06
技术之外的问题
更重要的是，这本书并没有把人工智能当作纯粹的技术问题。它不断延伸到更深的层面：“什么是智能？人是否可以被视为机器？计算是否构成理解世界的基础？”
这些问题没有简单答案，但正是它们，让人工智能不只是工程领域的进展，而是成为一场关于人类自身的探索。
在一个被“最新模型”“最强能力”不断刷新认知的时代，回头看历史，也许不是为了怀旧，而是为了获得一种更清醒的判断：“当你知道一项技术从哪里来，你才更有可能看清它会走向哪里。”
《人工智能简史（第3版）》
尼克 | 著
畅销 10 万册，人工智能专家尼克经典之作，全景式解读人工智能，作者以 70 年的发展为线索，串联起 15 个核心主题与 200 多位重要学者的思想，将人工智能从技术问题延展为一场关于认知与文明的讨论。书中既有计算理论的底层分析，也有哲学层面的深入追问，在专业性与可读性之间取得平衡。同时，基于大量文献与访谈构建的史料体系，使整本书具备难得的厚重感与可靠性。
作者简介
尼克，曾师从图灵奖得主巴托。早年曾任职哈佛和惠普，后创业投资。无论忙闲，不忘读书写字，作品涉及计算机科学、数学、哲学、历史和商业，多发表于《上海书评》《数学文化》和《中国计算机学会通讯》，并有著作《理解图灵》《哲学评书》和《UNIX SYSTEM V内核剖析》。
第３版有哪些更新
第 3 版在第 2 版的基础上完成全面修订，增加 3 章全新内容，其中第 9 章与第 11 章聚焦大语言模型，深入探讨这一前沿领域的历史与发展；第 14 章从教科书视角切入，剖析人工智能学科的发展变迁，为读者提供重要参考。
适合谁读
作者曾师从图灵奖得主、强化学习奠基人安德鲁·巴托，与书中诸多人物或为师友，或相熟相知。书中除了翔实的考证，还有有趣的轶事。既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
预约直播
今晚 20:00，《人工智能简史（第3版）》作者尼克做客图灵直播间，与刘江老师深度对谈。
从 AI 七十年发展史出发，复盘技术起落，解析大模型爆发与智能体兴起；在狂飙突进的时代里，重新追问：如何理解智能、理解机器、理解人。动动手指预约起来吧~