考虑多维度负荷特征的用户侧可调潜力评估与建模研究

考虑多维度负荷特征的用户侧可调潜力评估与建模研究

摘要

在新型电力系统建设背景下，用户侧可调节负荷作为重要的灵活性资源，对提升电网运行效率和促进新能源消纳具有关键作用。本文针对用户侧可调潜力评估问题，提出一种融合多维负荷特征的综合评估方法。首先，从负荷时序特性、响应能力和用户意愿三个维度构建可调潜力评估指标体系；其次，采用AHP-熵权法计算主客观组合权重，通过模糊综合评判实现用户可调潜力量化评估；然后，基于评估结果建立用户聚类模型和可调容量预测模型；最后，通过Python编程实现完整评估流程，并以实际负荷数据验证模型有效性。研究表明，本文方法能够有效识别高潜力用户，为需求响应资源调度提供决策支持。

关键词：可调潜力评估；多维负荷特征；AHP-熵权法；需求响应；用户侧灵活性

1 引言

1.1 研究背景与意义

随着“双碳”目标的深入推进，新能源装机容量持续快速增长，电力系统供需双侧的不确定性显著增强。与此同时，数据中心、5G基站、电动汽车等新型负荷大量接入，进一步加剧了电网峰时供电压力。在此背景下，充分挖掘用户侧可调节负荷资源，引导用户主动参与需求响应，成为保障电力系统安全稳定运行的重要途径。

用户侧可调潜力评估是需求响应业务的基础环节。准确识别用户的调节能力，对于负荷聚合商制定竞价策略、电网公司编制调度计划具有重要意义。然而，用户负荷行为受多种因素影响，呈现出高度的复杂性和时变性，如何从海量负荷数据中提取有效特征、建立科学的评估模型，是当前研究的重点和难点。