[特殊字符]太炸裂了！ 1Panel 遇上WeClaw，这套AI 自动化部署方案直接封神！
GitHub 3.4 万星！这个免费面板让小白也能 3 分钟部署 AI，保哥实测真香
1Panel 堪称 AI 部署神器！GitHub 3.4 万星开源面板，内置 AI 商店，小白也能 3 分钟一键部署 OpenClaw 和 Ollama。保哥实测：告别繁琐命令行，在 WSL 或 Linux 上点点点即可搞定。想玩转 AI 自动化、效率翻倍？看这一篇就够了，带你丝滑上车！
各位靓仔们好，我是保哥。
今天聊一个让我直呼"相见恨晚"的开源神器。
事情是这样的——前两天有粉丝在群里问我：“保哥，我买了台服务器想跑 OpenClaw，但 Docker、Nginx 那些命令看着就头大，有没有傻瓜式的方案？”
巧了，保哥最近正好在用一个东西，完美解决这个问题。
先说个数据炸你一脸：OpenClaw 在这个平台的应用商店里，单月下载量突破了 10 万次，直接创下历史纪录，下载量甚至超过了 MySQL + OpenResty 这些老牌选手。
这说明什么？说明大家买服务器的目的，正在从"挂网站"变成"跑 AI"。
而今天的主角，就是让这一切变得无比丝滑的——1Panel。
01 1Panel 是啥？一句话说清楚
1Panel 是一个开源免费的 Linux 服务器管理面板。
GitHub3.4 万 Star，全球安装量超过230 万次。
简单说就是：让你不用敲命令行，用网页点点点就能管服务器。
你可能会说：“这不就是宝塔吗？”
还真不一样。保哥给你划重点：
| 对比项 | 1Panel | 宝塔面板 |
|---|---|---|
| 开源 | ✅ 完全开源 | ❌ 闭源 |
| 广告 | ✅ 零广告 | ❌ 各种弹窗 |
| 架构 | Go + Docker 容器化 | 传统部署 |
| AI 应用支持 | ✅ 专属 AI 商店 | ❌ 基本没有 |
| 最低配置 | 1 核 1G 就能跑 | 512M 也行但卡 |
🔗开源地址：https://github.com/1Panel-dev/1Panel
说白了，1Panel 就是一个更现代、更干净、对 AI 更友好的服务器管理面板。
02 重点来了：AI 应用商店
这才是保哥今天要安利的核心。
1Panel 最近几个版本迭代非常猛，专门搞了一个AI 大模型分类，目前上架了超过20 款主流 AI 应用。
保哥挑几个重点的说：
- 🦞OpenClaw（小龙虾）：开源个人 AI 助理，就是群里大家天天在玩的那个，单月下载破 10 万
- 🦙Ollama：本地跑大模型的框架，支持 Llama、DeepSeek、Qwen 等，断网也能用
- 💬OpenWebUI / LobeChat：AI 聊天前端界面，颜值在线
- 🧠MaxKB：基于 LLM + RAG 的知识库平台，企业级玩家的菜
- ⚡n8n：工作流自动化神器，AI + 自动化搞米的核心工具
以前你想在服务器上跑这些东西，得自己拉 Docker 镜像、写docker-compose.yml、配环境变量、搞反向代理……
现在？在 1Panel 应用商店里找到它，点一下"安装"，完事。
就这么简单，保哥不骗你。
03 手把手部署教程（小白跟着走就行）
🛠️ 第一步：安装 1Panel
官方目前推荐Linux系统安装
windows系统用wsl安装教程
cmd + R 打开输入
打开终端后，输入下面的命令：
bash-c"$(curl-sSLhttps://resource.1panel.pro/v2/quick_start.sh)"在点击输入2，简体中文
前提：你需要一台 Linux 服务器（推荐 Ubuntu 22.04 / CentOS 7+），最低 1 核 1G 内存。
按照图片操作
按照图片操作
按照图片操作
按照图片操作
按照图片操作，最后大功告成，就可以愉快玩耍了
linux系统用wsl安装教程
打开你的 SSH 终端，输入以下一行命令：
bash-c"$(curl-sSLhttps://resource.1panel.pro/v2/quick_start.sh)"等个 1-2 分钟，安装程序会自动完成，最后输出：
- 面板访问地址（类似
http://你的IP:端口） - 初始用户名和密码
⚠️避坑指南：
- 记得在云服务器安全组里放行对应端口（默认 15534）
- 首次登录后立即修改默认密码，不然分分钟被人扫到
🛠️ 第二步：一键部署 OpenClaw（小龙虾）
登录 1Panel 面板后：
- 点击左侧菜单「应用商店」
- 搜索「OpenClaw」或在AI 大模型分类里找到它
- 点击「安装」，填入基本配置（端口、数据目录）
- 点击「确认」，等待部署完成
创建自定义模型
填入coding计划
也可以自定义模型，
🔗没有的话可以在阿里云百炼大模型申请：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/#/api-key
确认后拉取镜像
静静等待安装
点击跳转
进入小龙虾页面就大功告成了
整个过程大概2-3 分钟。装完之后直接在面板里就能看到运行状态、查看日志、管理配置。
小龙虾配置可以看我篇文章
💡保哥提示：如果你还想接入微信，可以参考我上一篇文章，把 OpenClaw 和 WeClaw 打通，手机端直接指挥电脑端的 AI 卡卡干活！
🛠️ 第三步：顺手装个 Ollama（本地大模型）
既然面板都装好了，不装个本地大模型岂不是浪费？
同样在应用商店搜索「Ollama」，一键安装。
装完之后再配合OpenWebUI（商店里也有），你就拥有了一个属于自己的 ChatGPT 界面。
推荐模型组合： - 日常对话 → qwen2.5:7b（通义千问，中文无敌） - 写代码 → deepseek-coder-v2:16b（代码能力炸裂） - 轻量场景 → llama3.2:3b（吃内存少，响应快）⚠️避坑指南：
- 跑 7B 模型至少需要8G 内存，16B 需要16G 以上
- 如果你的服务器有 GPU，记得在 Ollama 配置里开启 GPU 加速
- 没有 GPU 也能跑，就是慢一点，别慌
04 保哥的使用感受
用了大半个月，说说真实体验：
最爽的点：
- 再也不用记 Docker 命令了，面板里点点点就完事
- 应用更新特别方便，商店里有新版直接一键升级
- 自带防火墙管理、SSL 证书申请、定时任务，该有的全有
- 最关键的——完全免费，没有任何套路
小槽点：
- 生态比宝塔还是少一些（毕竟宝塔做了十来年了）
- 部分冷门应用需要自己写 compose 文件手动导入
但总体来说，如果你是买了服务器想跑 AI 应用的，1Panel 绝对是目前最优解。
05 一句话总结
1Panel 正在从一个服务器管理面板，进化成AI 智能体的分发和管理平台。
它解决的核心问题很明确：AI 应用部署门槛太高。
Ollama、OpenClaw 这些项目虽然好用，但自己部署得懂 Docker、懂命令行、懂网络配置。1Panel 把这些全部封装成了图形化操作，让普通人也能把 AI 跑在自己的服务器上。
如果你有一台 Linux 服务器，想跑一些 AI 应用但嫌折腾
试试 1Panel，保哥打包票，用了回不去。🚀
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后续我们还会推出 OpenClaw 自定义技能开发教程，敬请期待。
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