智慧车辆内饰识别数据集 汽车内饰实例分割数据集 汽车仪表盘 方向盘 挡杆 座椅图像分割数据集 unet yolo格式数据集
汽车内饰实例分割数据集核心信息简介
类别
Tags 标签 Instance Segmentation 实例分割 Classes (23) 类别（23） AC Climate Control Block 空调气候控制模块 Armrests 扶手 Bluetooth 蓝牙 Center Console 中央控制台 Cruise Control 定速巡航 Driver Dash Controls 驾驶员仪表板控制装置 Driver Seat 驾驶员座椅 Front Left Door Panel 左前车门面板 Gearbox 变速箱 HMI Multimedia Screen HMI多媒体屏幕 Hand Brake Button 手刹按钮 Light Knobs 灯光旋钮 Multimedia Control 多媒体控制 Multimedia Knob Joystick 多媒体旋钮操纵杆 Odometer 里程表 Passenger Seat 副驾驶座椅 Rear Air Vents 后出风口 Rear Left Seat 左后座 Rear Right Seat 右后座 Steering Wheel 方向盘 Sunroof 天窗 Touchscreen 触摸屏 Wiper Knobs 雨刮器旋钮汽车内饰实例分割数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 实例分割类计算机视觉数据集，包含 23 个具体类别（如方向盘、触摸屏、座椅等汽车内部部件） |
| 数据数量 | 共 884 张图像，涵盖 2 个关联数据集 |
| 数据格式 | 图像格式（支持计算机视觉模型训练的标准图像文件） |
| 最重要应用价值 | 为汽车内部部件的实例分割任务提供训练数据，助力汽车智能检测、内饰缺陷识别等技术研发 |
数据集类别：聚焦汽车内部部件的细分场景
该数据集虽名为 “花卉”，实际聚焦汽车内部部件实例分割，23 个类别覆盖从驾驶操控（方向盘、定速巡航）到乘坐体验（座椅、扶手），再到功能控制（触摸屏、空调模块）的全场景部件，精准匹配汽车智能检测的细分需求。
数据数量：适配中小型模型训练的规模
884 张图像搭配 2 个关联数据集，规模虽不算庞大，但能满足中小型计算机视觉模型的基础训练需求。每张图像对应明确部件标注，可有效支撑模型学习汽车内部部件的轮廓识别与分类，为技术验证和初步研发提供数据支撑。
数据类别补充：贴合实际应用的精准划分
23 个类别并非泛泛罗列，而是针对汽车内饰的实际构成设计，小到雨刮器旋钮、手刹按钮，大到天窗、变速箱，每个类别都对应汽车使用中的关键部件，让训练出的模型能直接应用于汽车质检、智能座舱交互等真实场景。