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ForgeAdmin 新成员:AI 赋能的数据可视化大屏平台

ForgeAdmin 新成员:AI 赋能的数据可视化大屏平台

基于 GoView 二次开发,集成 AI 智能生成能力,对接真实后台接口,让数据大屏开发效率提升 10 倍。

一、项目背景

在数字化转型的浪潮中,数据可视化大屏已经成为企业展示运营数据、监控业务指标的核心工具。然而,传统的大屏开发往往需要前端工程师花费大量时间进行图表配置、布局调整和数据对接,开发周期长、成本高。

GoView 作为 Dromara 开源社区的一款优秀数据可视化低代码平台,基于Vue3 + TypeScript + ECharts + VChart技术栈,提供了拖拽式的大屏设计能力,极大降低了大屏开发的门槛。

在此基础上,ForgeAdmin团队对 GoView 进行了深度二次开发,不仅对接了真实的后台管理接口,还创新性地集成了AI 智能生成能力,让用户只需用自然语言描述需求,即可一键生成完整的数据大屏。

二、核心亮点

2.1 AI 一键生成大屏

这是本次开发最核心的功能创新。我们在 GoView 的编辑器中集成了 AI 对话面板(AIChatPanel),支持两种工作模式:

  • 生成大屏模式:用户输入需求描述,AI 自动分析需求并生成包含图表组件、布局配置、数据结构的大屏方案
  • 自由对话模式:用户可以与 AI 自由交流,获取大屏设计建议和优化方案

图:大屏编辑器画布,左侧为组件库与 AI 助手入口,中间为可视化画布,右侧为配置面板

系统内置了 4 个快捷提示词模板,覆盖最常见的业务场景:

快捷提示词适用场景
电商销售数据监控大屏电商平台运营数据监控
智慧城市运营中心大屏城市级数据汇聚展示
工厂生产数据监控大屏工业制造实时监控
财务数据分析大屏企业财务指标分析

2.2 多供应商 AI 接入

不同于市面上绑定单一 AI 服务的方案,我们设计了灵活的多供应商架构,支持用户自行配置和管理 AI 服务:

图:AI 供应商配置页面,支持新增、编辑、删除供应商,以及连接测试和默认设置

系统内置了丰富的供应商预设模板,一键填充配置:

  • 阿里百炼(DashScope):接入通义千问系列模型
  • OpenAI:支持 GPT 系列模型
  • 智谱 AI:接入 GLM 系列模型
  • Moonshot:接入 Kimi 系列模型
  • DeepSeek:接入 DeepSeek 系列模型
  • Ollama:支持本地部署的开源模型
  • 自定义:兼容 OpenAI API 格式的任意服务

每个供应商支持配置多个可用模型,用户可以在 AI 对话面板中实时切换供应商、模型,并调节温度参数和最大 Token 数,灵活控制生成效果。

2.3 对接真实后台接口

原版 GoView 主要面向纯前端使用场景,数据大多通过 Mock 或静态 JSON 配置。我们在 ForgeAdmin 中对数据层进行了全面改造:

  1. 统一认证体系:大屏平台与 ForgeAdmin 后台管理系统共享 Sa-Token 认证,登录即可使用
  2. 项目持久化:大屏项目数据通过 API 存储到后端数据库,支持多端同步
  3. 动态数据源:支持配置真实的后端 API 接口,图表数据实时刷新
  4. AI 服务后端化:AI 供应商配置、会话管理、流式对话等全部通过后端 API 实现,保障 API Key 安全

图:项目列表页面,展示已创建的大屏项目,支持发布状态管理

2.4 智能布局引擎

AI 生成的组件可能不包含精确的位置信息,为此我们实现了自动布局算法(layoutAlgorithm):

策略:网格划分,将画布划分为 N 列,依次填入组件 - 组件数 <= 4:2 列布局 - 组件数 5-9:3 列布局 - 组件数 > 9:4 列布局 - 顶部预留 80px 标题区域 - 自动计算行高,均匀分布

同时,AI 引擎(aiEngine)支持智能合并图表配置:

  • ECharts 组件:自动覆盖 dataset,根据数据维度调整 series 数量
  • VChart 组件:智能合并 dataset 配置
  • 通用组件:保留原有配置,仅更新必要字段

三、技术架构

3.1 整体架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ForgeAdmin 平台 │ ├──────────────────────┬──────────────────────────────────┤ │ forge-admin-ui │ forge-report-ui │ │ (后台管理系统) │ (AI 数据可视化大屏) │ │ Vue3 + Naive UI │ Vue3 + GoView + AI │ ├──────────────────────┴──────────────────────────────────┤ │ Spring Boot 3 后端服务 │ │ Sa-Token · MyBatis-Plus · Flowable │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 AI 模块技术实现

AI 功能的前端实现包含以下核心模块:

模块文件职责
AI 对话面板AIChatPanel.vue用户交互入口,支持流式对话、快捷提示词
AI 生成对话框AIGenerateDialog.vue模态弹窗形式的大屏生成入口
AI 引擎aiEngine.ts解析 AI 响应 JSON,将组件应用到画布
LLM 客户端llmClient.ts从流式输出中提取 JSON 响应
组件注册表componentRegistry.ts构建组件目录,供 AI 参考可用组件
布局算法layoutAlgorithm.ts网格划分自动布局
AI StoreaiStore.tsPinia 状态管理
AI APIapi/ai/index.ts接口定义,SSE 流式通信

3.3 流式通信

AI 对话采用SSE(Server-Sent Events)流式通信,实时展示 AI 生成过程:

// 核心流程constconsumeAiSse=async(url,data,onChunk,onDone,onError)=>{constresponse=awaitfetch(url,{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json','Authorization':`Bearer${token}`,},body:JSON.stringify(data),})constreader=response.body?.getReader()// 逐块读取 SSE 事件流,解析 data 字段// 支持 event: message / done / error 三种事件类型}

生成过程中,界面会展示进度提示:

🧠 正在理解你的大屏需求... 🧩 正在规划页面布局与组件组合... 📊 正在生成图表数据结构与画布配置... ✨ 正在整理最终结果...

3.4 组件目录系统

为了让 AI 了解平台支持哪些可视化组件,我们构建了完整的组件注册表(componentRegistry),涵盖 7 大类组件:

分类说明示例组件
Charts(ECharts)ECharts 图表柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、地图
VChart字节 VChart 图表高级统计图表
Informations信息展示文字、图片、视频、词云、嵌套网页
Tables数据列表滚动排名列表、滚动表格
Decorates装饰组件边框 01~13、装饰 01~06
Photos图片组件图片展示
Icons图标组件图标展示

AI 生成大屏时,会将组件目录文本附在请求中,确保 AI 只使用平台支持的组件类型。

四、功能展示

4.1 登录页面

图:GoView 大屏平台登录页,与 ForgeAdmin 共享认证体系

4.2 可视化编辑器

图:大屏编辑器核心界面,包含组件库(左侧)、画布(中间)、配置面板(右侧)

编辑器支持丰富的操作能力:

  • 拖拽布局:从组件库拖拽图表到画布,自由调整位置和大小
  • 数据配置:支持 HTTP 请求、SQL 请求等多种数据源方式
  • 主题切换:内置多种行业主题(金融、政务、医疗、汽车等),支持自定义配色
  • 动画配置:为组件添加入场动画效果
  • 事件编辑:配置组件交互事件
  • 历史记录:支持撤销/重做操作

4.3 数据源配置

图:数据请求配置面板,支持配置后端 API 地址、请求方式、刷新间隔等

4.4 VChart 图表集成

图:集成字节跳动 VChart 图表框架,提供更丰富的可视化效果

4.5 3D 可视化

图:支持 Three.js 3D 地球等高级可视化组件

五、AI 功能使用流程

5.1 配置 AI 供应商

  1. 进入项目 → AI 供应商配置页面
  2. 点击新增供应商,选择预设模板(如阿里百炼)
  3. 填写 API Key 和 Base URL
  4. 点击测试连接,验证配置是否正确
  5. 设为默认供应商

5.2 AI 生成大屏

  1. 进入大屏编辑器,在左侧面板找到AI 助手
  2. 选择生成大屏模式
  3. 输入需求描述,例如:“生成一个电商销售数据监控大屏,包含月度销售趋势、品类占比、地区分布”
  4. 选择深色/浅色风格
  5. 点击发送,等待 AI 生成
  6. 生成完成后,点击应用到画布即可看到完整的大屏布局

5.3 二次编辑

AI 生成的大屏是一个高质量的起点,用户可以在此基础上:

  • 拖拽调整组件位置和大小
  • 修改图表数据和样式
  • 替换数据源为真实 API 接口
  • 添加装饰组件增强视觉效果
  • 配置动画和交互事件

六、与原版 GoView 的对比

特性原版 GoViewForgeAdmin 大屏
数据存储浏览器本地存储后端数据库持久化
用户认证Sa-Token 统一认证
AI 生成不支持支持自然语言生成大屏
AI 供应商不支持多供应商管理与切换
数据源Mock / 静态 JSON真实后端 API 接口
会话管理AI 对话历史记录
模板市场有(可扩展)
主题系统有 + 自定义配色
图表框架ECharts + VChartECharts + VChart
部署方式纯前端 / DockerDocker + Nginx

七、快速开始

环境要求

  • Node.js >= 18.x
  • Java >= 17(后端服务)
  • MySQL >= 8.0
  • Redis >= 6.0

启动大屏服务

# 1. 克隆项目gitclone https://gitee.com/ForgeLab/forge-admin.git# 2. 进入大屏前端目录cdforge-report-ui# 3. 安装依赖npminstall# 4. 启动开发服务npmrun dev

配置 AI 供应商

  1. 启动服务后,登录系统
  2. 进入项目 → AI 供应商页面
  3. 新增供应商并配置 API Key
  4. 返回编辑器,即可使用 AI 生成功能

八、总结

ForgeAdmin 的 AI 数据可视化大屏项目,在 GoView 这个优秀的开源基础上,实现了三个关键突破:

  1. AI 赋能:通过自然语言交互,将大屏开发从"拖拽配置"升级为"描述即生成",大幅降低使用门槛
  2. 真实数据:对接后台管理系统的真实接口,让大屏不再是静态 Demo,而是可用的业务工具
  3. 灵活开放:多供应商架构让用户不被绑定到特定 AI 服务,本地部署选项满足数据安全需求

未来,我们计划进一步增强 AI 能力,包括:

  • 支持上传数据文件(Excel/CSV),AI 自动分析并推荐最佳可视化方案
  • 智能数据洞察,自动发现数据中的趋势和异常
  • 多轮对话优化,支持对已生成大屏的迭代修改

项目地址:https://gitee.com/ForgeLab/forge-admin

技术栈:Vue3 + TypeScript + Vite + NaiveUI + ECharts + VChart + Pinia + Spring Boot 3

开源协议:MIT License

http://www.jsqmd.com/news/654113/

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