直播预告 | 密歇根州立大学刘思佳教授：从机器遗忘到更广泛的模型调控

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直播主题

从机器遗忘到更广泛的模型调控

直播嘉宾

刘思佳

密歇根州立大学杰出副教授

MIT-IBM Watson AI Lab客座教授

直播时间

2026年4月18日（周六）

10:00-11:00

参会方式

腾讯会议/VooV ID: 721-062-543

报告介绍

Topic

从机器遗忘到更广泛的模型调控

在部署既有用又可信的人工智能系统时，如何在保持模型效用的同时控制基础模型的行为，是一个核心挑战。

机器遗忘（machine unlearning）旨在移除模型中不希望保留的知识，例如隐私信息或有害内容，是这一更广泛问题中的一个新兴实例。我们将其视为一种带有删除约束的模型调控问题。

在本次报告中，我将介绍一种“从约束到控制”的视角，将模型调控形式化为一个模型约束优化问题。其中，一个关键挑战在于不同目标之间的冲突（例如模型效用与知识删除），这往往会导致现有方法出现性能下降和训练不稳定等问题。

为了解决这一问题，我将介绍我们近期提出的框架——基于谱优化的子空间控制（subspace control via spectral optimization）。该方法通过局部化、感知干扰的更新机制，在谱子空间中有效缓解目标冲突，从而实现高效的模型调控，同时最大程度保留模型的有用能力。

我还将展示这一框架如何统一并提升多个应用场景中的效果，包括机器遗忘、安全对齐、文本到语音自适应，以及幻觉缓解等任务。

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