TVA质检工程师全流程实操技巧（2）

技术背景介绍：AI智能体视觉检测系统（TVA，全称为“Transformer-based Vision Agent”），即基于Transformer架构以及“因式智能体”创新理论的高精度视觉智能体，并非传统机器视觉软件或者早期AI视觉技术，而是一场关乎工业智能化转型和视觉检测范式的底层重构。在本质意义上，TVA属于一种复合概念，是指基于Transformer架构以及”因式智能体“理论（Factorized Reasoning Agent），融合深度强化学习（DRL）、卷积神经网络（CNN）、因式智能体算法（FRA）等人工智能技术，赋予AI智能体模拟人类视觉感知、推理、认知功能的一整套人工智能算法系统及工程技术体系。因此AI智能体视觉检测系统（TVA）的产业化落地，是我国制造业实现质量管理智能化以及生产效率大幅提升的关键。

——TVA系统启动（检测前准备）

1. 检查设备连接：首先检查采集设备（相机、光源）与服务器的线路连接，确保线路连接牢固、无松动；检查相机镜头是否清洁、光源是否正常，若镜头有灰尘，用专业镜头布擦拭干净。

2. 启动服务器：打开服务器电源，等待服务器启动完成，确保服务器运行正常，无报错提示。

3. 启动TVA软件：打开电脑上的AI智能体视觉检测系统（TVA）软件，输入个人账号和密码，登录软件系统；登录后，检查软件界面是否正常，是否有报错信息，若有报错，及时联系质检工程师处理。

4. 校准系统参数：根据当天的检测任务（产品类型、缺陷类型），检查并校准系统参数，包括相机焦距、曝光时间、光源亮度、检测阈值等，确保参数符合检测标准，可直接调用之前保存的参数配置（若有），避免盲目调参。

——样本采集（检测核心环节）

样本采集的质量直接影响AI智能体视觉检测系统（TVA）检测精度，新手专员需严格按照采集标准操作，确保采集的样本清晰、完整，能够准确呈现产品缺陷特征。

1. 放置产品：将待检测产品按照规定的位置和角度，放置在检测平台上，确保产品放置平稳、无偏移，避免产品遮挡缺陷区域。

2. 调节采集设备：根据产品类型和缺陷特征，调节相机角度、焦距和光源亮度，确保相机能够清晰捕捉到产品的细节特征，缺陷区域无反光、无阴影。例如，检测微小划痕时，调节相机焦距至划痕区域清晰，开启同轴光源，避免反光遮挡划痕。

3. 采集图像：点击软件上的“采集”按钮，完成图像采集；采集完成后，查看采集的图像，若图像模糊、缺陷不清晰，重新调节设备参数，再次采集，直至图像符合要求。

4. 样本命名与保存：按照企业的命名规则，为采集的样本命名（如“产品名称-缺陷类型-采集时间”），保存到指定的文件夹中，便于后续查找和标注。