震撼！2016年AlphaGo与李世石人机大战，AI改写围棋与人类的未来

人机大战引全球关注

2016年在首尔，AlphaGo与李世石的人机大战令全世界屏息注目。在第二局中，AlphaGo落下的第37手棋，跳出了所有人类棋手的预判，现场解说员直呼 "看不懂"，李世石本人则在思考12分钟后才艰难落子。

背后的坚定抉择

鲜为人知的是，AlphaGo这震惊世界的一手背后，是DeepMind掌门人哈萨比斯的坚定抉择。备战时，研究员建议降低随机走法可能性，哈萨比斯却力排众议，称研发AI是为探索未知的智能边界。

传记还原传奇对决

这段持续五天的传奇对决，在哈萨比斯首部官方授权传记《哈萨比斯：谷歌AI之脑》中得到完整还原，我们从中摘录精彩故事以飨读者。

论文发表与竞争态势

2016年1月，《自然》杂志发表DeepMind关于围棋的论文并让其登上封面。论文发表前一天，杂志向记者分发禁刊版副本。一位记者联系Facebook，消息传到扎克伯格耳中，他仓促发布声明宣扬Facebook远不如DeepMind的围棋项目。记者凯德·梅茨评论这是 "古怪而不幸的抢先公关尝试"，也预示了即将展开的AI竞赛。

媒体聚焦DeepMind

媒体对Facebook声明不屑一顾，转而聚焦DeepMind。击败樊麾后，DeepMind的智能体（现名AlphaGo）首次击败人类围棋冠军，比专家预期提前约10年。哈萨比斯宣布3月AlphaGo将与李世石对决，DeepMind还设了100万美元奖金。

对手选择的深思熟虑

哈萨比斯选择对手时经过深思熟虑。他最初想与日本冠军比赛，但当时日本无顶尖选手，韩国和中国是围棋强国，于是他选定李世石，不仅因其职业成就，还因其体现的精神。李世石与AlphaGo的比赛堪比加里·卡斯帕罗夫与IBM "深蓝" 的对决，将让韩国人陷入更大狂热，哈萨比斯表示 "李世石是民族英雄，韩国人热爱围棋和AI"。

比赛时间的谨慎判断

比赛时间选择需谨慎判断。西尔弗估计AlphaGo 3月能就绪，但团队成员希望有缓冲时间，因为系统偶尔会产生 "幻觉"，出现随机走法。但因其他AI实验室威胁，哈萨比斯否决了怀疑者意见，毕竟Facebook紧追不舍，《自然》文章也揭示了AlphaGo工作原理，中国互联网巨头也可能借此机会追赶。

硬件升级助力

DeepMind母公司的支持促成全速推进的决定。2015年底，黄士杰等人在谷歌自研专用芯片 "张量处理单元"（TPU）上运行AlphaGo，TPU比英伟达GPU运算速度更快。测试时，配备TPU的AlphaGo对阵配备GPU的AlphaGo胜率超80%，樊麾表示升级后的AlphaGo棋风不同，走法极富创造性。

赛前各方关注

赴韩国参赛前，谷歌董事长埃里克·施密特拜访哈萨比斯，希望确保胜利。2016年3月，哈萨比斯等人抵达首尔，埃里克·施密特和杰夫·迪恩也前来，谢尔盖·布林三天后加入。赛事盛大，超2亿人观看，观众人数是 "深蓝" 击败卡斯帕罗夫时两倍多，甚至超过超级碗。

赛前双方心态

西尔弗感到胆怯，称低估了影响。李世石信心满满，研究了《自然》上智能体与樊麾的比赛，预测自己5∶0或4∶1获胜，多数围棋职业选手认同，认为击败DeepMind是轻松赚百万美元的机会，李世石承诺捍卫人类智能尊严。

第一场比赛：人类选手困境

3月9日比赛当天，黄士杰坐在棋盘前，左侧屏幕显示AlphaGo行棋，对面是李世石。比赛开始几分钟，李世石就陷入困境，他走出常规第三步棋并挑起冲突，采用不在计算机训练数据中的策略，但AlphaGo不为所动，李世石低估了系统进步，最终认输，承认没预料到AlphaGo完美的下棋方式。

第二场比赛：绝妙的第37步棋

第二天第二场比赛，李世石尝试新策略，走36步后起身抽烟，回来研究局势。此时AlphaGo下出第37步棋，黑子落在几乎空旷区域突袭李世石右侧，李世石花12分钟回应。西方围棋选手迈克尔·雷德蒙德也困惑不已，最终证明这是绝妙好棋，比赛结束时这步棋是决定性的，李世石赛后称AlphaGo有创造力，自己无话可说。

休息日的反响

第三天是休息日，DeepMind科学家散步品尝韩国烤肉，每家报纸都报道AlphaGo，一位年轻女子认出哈萨比斯，作晕倒状，哈萨比斯称这种事经常发生，对AI研究人员来说一切都变了，AlphaGo终结了AI领域纯真时代。

后续比赛与人类的不同回应

第四天，AI第三次击败李世石，李世石展现精彩技艺但仍不敌，他向人类道歉，称感到无能为力。面对机器超级智能，人类有不同回应。樊麾0∶5失利后加入DeepMind，称失败让他看到人生无限可能，但这掩盖了人类失利现实，超级智能也威胁着人类。而李世石在第四场比赛中，凭借第78步 "神之一手" 击败AlphaGo，庆祝胜利称人类未被征服，棋迷有疯狂举动，但3年后他因无法从下棋获得快乐而退役。

DeepMind团队的态度

DeepMind团队不确定如何看待AlphaGo胜利，他们知道AlphaGo是人类创造的，但也能共情李世石的绝望。托雷·格雷佩尔表示初代围棋系统棋路与人类相似，后来系统放弃人类某些策略，形成陌生风格，看似随机落子却最终联系在一起，就像绞索勒紧脖颈，这是算法先见之明，在低等智能看来像魔法。这就是未来的样子，在围棋领域已实现超级智能，人类不理解其运作机制，控制权在它手中。