这是什么
Ollama本地模型
本地大模型对话客户端
WPF代码 生成+预览
自定义System提示词
https://github.com/quxingbai/QLLMChat
示例
测试下来Coder模型更好用一些
使用
目前支持直接输出WPF UI 也可以切换到代码查看
前提是模型输出的内容是正确的。
它们训练可能使用了大量的Html，然后让它输出WPF控件的时候就很容易搞混某些属性，圆角 或者默认显示的问题本之类的。
它的原理就是通过提示词 让模型必须输出那些指定的格式
就像这样 它每次输出需要渲染的Xaml代码都会被 QLLMRender 包裹，然后Type指定代码类型
比如说到一些难实现的功能，它就有很大概率失败...
因为代码是这么写的....
就因为提示词里的这一句。所以说目前的难点在于提示词的作用
所以很多时候都需要一些模板
具体实现上
由于模型输出都是Markdown，所以引用了 Markdig.Wpf.MarkdownViewer 的Markdown渲染。
但是由于需要渲染WPF 或者其他的什么东西，所以就得重写某一部分功能。
这里的重写后的主体代码是Copilot写的 很好用，稍微有些细节 渲染失败后怎么办，渲染出来的东西如何放置稍微改一下就跑起来了。
private string HandleMarkdownChanged(string markdown){CancelPendingInject();if (markdown is null)markdown = string.Empty;// 匹配所有完整的 <QLLMRender ...>...</QLLMRender> 块var matches = Regex.Matches(markdown, @"<QLLMRender\b([^>]*)>(.*?)</QLLMRender>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline);var renderItems = new List<(string Id, RenderItem Item)>();var sanitizedBuilder = markdown;int indexShift = 0; // not strictly needed since we do Replace with Regex laterint idCounter = 0;foreach (Match match in matches)
...
配置
在APP的Startup里进行了依赖注入，实现几个关键接口就能替换目前的数据源
protected override void OnStartup(StartupEventArgs e){var service = new ServiceCollection();//这里是数据库的注入，可以根据需要替换成其他数据库实现//比如目前除了Json还有一个内存数据库MemoryDatabase，后续也可以添加其他数据库实现service.AddSingleton<IChatDataBase, JsonDatabase>(p =>{return new JsonDatabase("./chatdata.json");});//这里是聊天模型的注入，可以根据需要替换成其他聊天模型实现，实现了IMultiChatTypes接口的聊天模型会在界面上显示不同的模型，// public class OllamaChat : IChatModel, IMultiChatTypesservice.AddSingleton<IChatModel, OllamaChat>();service.AddSingleton<IDispatcherProvider, AppDispatcher>();service.AddTransient<MainWindowViewModel>();service.AddTransient<MainChatPageViewModel>();service.AddTransient<MainWindow>();ServiceProvider serviceProvider = service.BuildServiceProvider();var window = serviceProvider.GetRequiredService<MainWindow>();window.Show();base.OnStartup(e);}