理解Stream collect toMap的三个参数

结论：toMap的方法更易读

// 写法1Collectors.toMap(DetailSkuDTO::getSkuId,// 1. 用 skuId 当柜子标签Function.identity(),// 2. 把整个 DetailSkuDTO 对象放进柜子(existing,replacement)->existing// 3. 如果标签撞了，我只要先来的那个（去重）)//写法2// 这种方法固定了在key相同的时候放最后一个元素进去，而toMap可以在key相同时做其他操作Map<Long,DetailSkuDTO>skuIdSkuDTOMap=skuDTOList.stream().collect(HashMap::new,(map,item)->map.put(item.getSkuId(),item),HashMap::putAll);

toMap的第三个参数的写法：

1. 保留新值，覆盖旧值（后来的居上）

(existing,replacement)->replacement

业务场景：流里的数据按时间排过序了，后面的数据是最新的，我想用最新的覆盖老数据。

2. 保留旧值（先到先得，常用于去重）

(existing,replacement)->existing

业务场景：就像你代码里写的，我只想知道这个 skuId 第一次出现时对应的信息，后面再出现相同 skuId 的我统统不要。这就是去重的标准写法。

3. 合并两者（新旧我都要）

// 假设 value 是个数字，我想把相同 key 的数字加起来(existing,replacement)->existing+replacement

业务场景：统计词频，或者合并相同 Key 的金额。

4. 抛出异常（绝不允重复！）

(existing,replacement)->{thrownewIllegalStateException("发现了重复的Key！");}

业务场景：理论上数据不应该有重复，一旦重复说明数据源脏了，必须让程序立刻报错停机，而不是悄悄忽略。