MySQL SQL优化快速入门

1. SQL优化的目的

• 减少磁盘IO（少读数据）、减少CPU计算（少做排序/临时表）、缩短查询时间。

性能判断

如何判断：

通过explain +需要优化的语句

explain select * from tb_user where profession ='软件工程' ;

通过type字段判断性能type 性能由好到差的连接类型为：

​​​​​​​NULL >system>const>eq_ref>ref>range>index>all

总结：

唯一索引 type 一般为 const 普通索引 type为 ref

2.慢查询优化基础步骤

找慢查询：开启MySQL慢查询日志（slow_query_log=ON），定位执行时间长的SQL；

分析执行计划：用EXPLAIN看SQL执行逻辑（重点看type/key/Extra）；

• type：ALL（全表扫描，最差）→ ref（普通索引）→ eq_ref（主键索引，最优）；

• Extra：Using index（覆盖索引，最优）、Using filesort（文件缓冲区排序，要优化）；
• 优化：加索引/改写SQL/调整索引。

3.通用SQL优化基础技巧

• 禁用SELECT *：只查需要的字段（触发覆盖索引，减少回表）；

• 优化分页查询：避免大偏移量（LIMIT 100000, 10），改用主键范围（WHERE id>100000 LIMIT 10）；

• 批量操作：插入用INSERT INTO ... VALUES (),(),()（MyBatis批量插入），避免循环单条；

• 避免子查询：子查询改JOIN（减少临时表）；

• 大表查询：拆分查询（如按时间分段查），避免一次性查全量。
• 建立联合索引减少回表

4.常见慢查询场景优化（基础）