当前位置: 首页 > news >正文

Power Query功能区 - 视图

Power Query功能区 - 视图

布局

查询设置

就是右侧这个框框,用来看应用的步骤的。

编辑栏

这个就是编辑栏

数据预览

显示空白

  • Power Query 默认不显示空白字符(比如空格)
  • 需要开启“显示空白”,才能清楚看到空白字符(包括数量和位置)

比如以下数据示例,

例子备注
iii3个字符
www3个字符
A123正常
A123·后面有1个空格
·A123前面有1个空格
A···123中间有3个空格
A123↵B456中间有换行符
A123半角A
A123全角A

导入 Power Query 后,默认不勾选“显示空白”,空白字符虽然存在,但不会被显示出来。

(空格属于空白字符;换行符不一定以符号形式显示,但也可能影响显示效果)

比如数据的第 4、5、6、7 行,表现为:

  • 前后空格完全看不见
  • 中间有间隔,但无法判断有几个空格
  • 只能看到字符被“拉开”,无法确认具体情况
  • 换行符未体现为换行,数据显示在同一行

本质是:空白字符仍然存在,但只是没有被显示出来。

开启“显示空白”后,空白字符会以符号形式显示,从而可以清楚识别其数量和位置。

(空格通常显示为 ·;换行符可能以结构变化体现)

比如数据的第 4、5、6、7 行,表现为:

  • 前面空格可以明确看到位置,后面的空格通常看不到,需要用其他方法排查和去除
  • 中间空格可以准确判断有几个
  • 不再只是“有间隔”,而是可以精确识别空格数量
  • 换行符更容易被察觉(可能表现为分行或结构变化)

本质是:空白字符被可视化显示,从而可以更准确判断其位置和数量。

等宽字体

等宽字体必须搭配显示空白使用,效果才最佳。

我们使用等宽字体时,先勾选显示空白

等宽字体 = 让每个字符的“视觉宽度”一致,让数据差异更容易被发现,主要用于观看舒适和排除以下问题:

更方便排查问题,例如:

  • 是否有多余空格
  • 字符长度是否一致
  • 是否存在对齐问题
  • 全角 / 半角混用
  • 是否存在换行符导致的结构异常

如果不使用”等宽字体“,导入PQ后显示如下,会发现其实i和w的显示宽度不一致,虽然都是3个字符但视觉上是不对齐的。

开启”等宽字体“后,每个字符的视觉宽度一致,看起来更舒适,以及更方便排查一些问题,

列质量

列质量 = 用来检查该列数据是否符合当前设置的数据类型,同时查看有效、错误、空值的占比。

主要用于数据清洗前的检查,以及数据类型设置后的验证,用来诊断该列是否存在错误值、空值等不符合数据类型要求的数据。

”任意“数据类型

检测列质量时,注意,有一个数据类型是”任意(Any)“类型,当列的数据类型为“任意”时,系统不会对数据进行类型约束,几乎所有数据都会被视为“有效”。

比如我有以下数据,导入PQ后,点击显示“列质量”,却发现错误是0%,为啥呢?因为此时的数据类型是“任意",几乎所有数据都会被视为“有效”。

文本类型整数类型
AAA200
小王小王
10002026/1/1
2026/1/14.5

需触发重新计算

设置为正确的数据类型后,列质量结果如下,比如右侧一列,为什么已经有一个error,但是列质量的结果错误还是0%呢?

因为列质量这个功能喜欢基于数据预览干活,意思就是某些操作后台统计不会立即刷新,需要触发重新计算。

你随便做任意一个操作,比如筛选,你想筛选出数字”4",你筛选后会发现报错了。任意的操作都行,比如筛选,排序,新增一个步骤都可。

筛选后报错

这个时候再返回去看数据,发现列质量的错误比例又是正确的25%了。

文本类型的错误比例

关于左侧一列的文本类型为什么是错误0%?

因为当列设置为文本类型时,Power Query 会将其他类型的数据(如数字、日期等)统一转换为文本格式,这种转换通常不会失败,因此错误比例一般为 0%。只有在极少数情况下(如已有错误值),文本列才可能出现错误。

列分发(列分布Column Distribution)

一如既往的垃圾翻译,其实就是列分布的意思,列分布本质是统计:

  • 非重复值(Distinct):去重后有多少种值
  • 唯一值(Unique):只出现一次的值有多少个
  • 并用柱形图展示各个值的分布情况

列分布 = 看这列有几种值 + 每种值分布正不正常

一般用来干这些事情

  • 看有没有多余的值(比如性别列多出个“未知”)
  • 看有没有缺的值
  • 看数据是不是按预期来(比如就2种、就唯一)
  • 看比例,比例差很多 →可能有问题

比如以下的例子,这一列是性别,当我们开启列分布后

  • 理想的显示结果:2个非重复值,0个唯一值(男、女都不止出现一次)
  • 实际的显示结果:3个非重复值,1个唯一值

这就说明出现了3个性别,不符合我国国情,并且这个异常数据出现了1次,可以判断这一列有数据错误。

列配置文件

就是把这一列的详细信息全给你列出来。

可以理解为类似 Excel 里的:max、min、average、distinct、unique 等统计结果的集合。

主要会显示:

  • 最小值 / 最大值(数值、日期)

  • 平均值(数值列)

  • 空值数量 / 错误数量

  • 非重复值(Distinct) / 唯一值(Unique)

  • 具体每个值的分布(更详细的列表)

和前两个的区别:

  • 列质量 → 看有没有错

  • 列分布 → 看值分布

  • 列配置文件 →全都给你 + 更细

主要功能:

  • 看数据范围对不对(比如最大最小值)

  • 找异常值(比如突然出现特别大的数)

  • 看空值、错误值具体有多少

  • 快速了解这一列的数据情况(不用自己算)

转到列

字面意思,选中某一列,适用于列超级多,滑不到或者懒得滑的时候。

参数-始终允许

功能解释

在 Power Query 里:

  • 参数(Parameter)可以当变量用
  • 比如:
    • 文件路径
    • URL
    • 数据库地址

当这些参数参与数据源时,PQ 会觉得:“这个来源可能不安全,要不要信?”,所以会弹提示。

点“始终允许”之后,以后这个参数相关的数据源,直接信任,不再弹确认

这个东西一般只有用“参数控制数据源”时才会用到,平时不用参数,其实基本感觉不到它存在。

那就知道这个是啥就行了,实际发现很烦人的弹窗时再设置。

高级-高级编辑器

就是打开高级编辑器,用来写M代码的编辑器.

依赖项-查询依赖项

这个功能就是用来查看查询和数据源之间的引用关系(链路)

可以看到:

  • 哪些查询是从数据源来的
  • 哪些查询引用了其他查询
  • 查询之间是怎么一层一层连接的

主要功能:

  • 避免数据量大、数据源多时,出现引用关系混乱
  • 看某个查询是从哪一步来的
  • 查问题(比如某个查询报错,可以往上追)
  • 判断改一个查询会不会影响其他查询

http://www.jsqmd.com/news/657890/

相关文章:

  • 全面掌握FanControl:Windows风扇控制软件的深度实战指南
  • SQL窗口函数实战:三种方法精准计算数据百分位排名
  • 一站式IT运维管理平台:NeatLogic ITOM 15分钟快速上手终极指南
  • 当Photoshop遇见AI:SD-PPP如何重构创意工作流
  • 暗黑3终极自动化助手:D3KeyHelper完整配置指南
  • TypeScript项目结构设计:lib、src、dist的职责划分
  • 【仅限头部科技公司内部使用的】个性化适配策略矩阵(含12个行业模板+5类敏感代码拦截规则)
  • 2026最权威的降AI率神器解析与推荐
  • Linux内核参数对容器网络的影响:conntrack、tcp_tw_reuse等调优实测
  • ChatLog:解锁QQ群聊天记录的深度洞察力,让数据说话
  • Wan2.2-I2V-A14B实战教程:Prompt工程技巧——用分句控制镜头转场节奏
  • 卡梅德生物技术快报|Pull Down 实验全流程解析 —— 植物蛋白互作筛库实战方案
  • 风吸式太阳能杀虫灯
  • WaveTools深度解析:鸣潮游戏体验的全面效率革命
  • YLB3118@ACP# 国产高性能 PCIe 3.0 转 8 口 SATA 3.0 控制芯片
  • FRED应用:LED手电筒模拟
  • 内存映射文件(mmap)加速大文件读写
  • 第10课:插件系统模块——实现功能可扩展
  • 别让自激毁了你的设计:VCA810 AGC电路PCB布局布线实战避坑指南
  • 如何高效采集小红书无水印内容:XHS-Downloader一站式解决方案
  • Git 使用技巧
  • [特殊字符] Local Moondream2隐私保护机制:所有数据本地处理不外传
  • 避坑指南:STM32驱动DS18B20时延时不精准、读数跳变的5个常见问题与解决方法
  • 百度网盘秒传链接网页工具:3分钟掌握全平台文件秒传技巧
  • 终极指南:5分钟掌握drawio专业图标库,轻松绘制惊艳图表
  • PHP开发中错误日志过大问题详解
  • 2025最权威的十大AI写作工具横评
  • 【八】OpenClaw添加至飞书聊天群组
  • 最小二乘问题详解20:无先验约束下的增量式SFM自由网平差
  • 【2026奇点智能技术大会机密报告】:基于278篇被拒论文训练的AI写作风险预测模型(准确率92.6%,仅限本届参会者解密)