014、LangChain 入门到底先学什么？用一个知识库问答项目讲清 PromptTemplate、Chain 和 Output Parser
上一篇我们刚刚讲完，为什么很多做AI应用的人到了后面都会遇到LangChain。
但是真正开始学的时候，新的问题马上就会出现：知道LangChain重要，并不等于了解LangChain应该从哪里入手。
这也是很多人最容易被劝退的地方。一看到LangChain就会冒出一堆概念：Prompt、Chain、Runnable、Retriever、Memory、Agent、Tool，LCEL、Graph……名词很多，文章也多得很，但是初学者最常有的感觉就是：每个词好像都懂一点，但真正要自己动手的时候就不知道从哪里开始拼了。
尤其是前端或者后端开发者刚刚转到AI应用工程的时候，很容易掉进两个坑：
要么就一直停留在“手写一次调用”的阶段，虽然认识到了框架的重要性，但是没有真正地去使用它
要么一开始就把最复杂的概念啃下来,结果组件越来越多了，越学就越乱
因此这一篇，我们不再探讨“大道理”，而是直接回答一个更加现实的问题：
如果你是刚刚接触LangChain的人，那么第一批最应该先掌握的核心组件有哪些呢？
我的答案很清晰：
PromptTemplateOutputParserChain（或者更准确地说，是用Runnable/LCEL这样的方式来实现的链式结构）
为什么先学这三个？因为它们正好对应了AI应用中出现频率最高、也是最容易反复遇到的三个问题：
- 输入以及提示词如何安排得井然有序?
- 如何使模型输出变得稳