OpenClaw部署与调用本地部署的大模型
记录一下这个部署过程：不想调云端API，毕竟花钱买Token还是有点肉疼，所以打算在本地部一个大模型。有一台放在内网机房的服务器，用来做大模型的宿主机。有了大模型之后，需要找个终端来运行 OpenClaw 框架，所以去闲鱼淘了台便宜二手旧电脑，安装Ubuntu 24.04 系统，作为物理沙箱。
机房里的服务器本身无法连外网；工位笔记本条件最好，能正常上网，能通过有线SSH连到内网机房的服务器。用来跑龙虾的闲鱼二手电脑，只能通过连接热点获取外部网络，不在内网环境里。
服务器：位于内网机房，运行大模型后端。
电脑 A：能连内网的笔记本，作为网关桥梁。
电脑 B：闲鱼买来的二手本(Ubuntu 24.04)，通过热点上网，运行 OpenClaw 客户端。
其实如果能把大模型跟openclaw放到同一台机子上更简单一些，但这样主要是考虑到安全问题，万一龙虾一不高兴删点啥就完蛋了。
ollama与大模型部署
ssh连服务器
官方安装脚本是这样的：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
这里它相当于先把安更具体的bash脚本给下载下来，然后根据脚本里的步骤去下载完整的ollama。
但是由于我们的服务器是通过远程ssh访问的，且服务器没法直接访问互联网，因此这里需要借助能上网的笔记本作为中转，设置临时代理去下载：
curl -x http://笔记本内网ip:7890 -fsSL https://ollama.com/install.sh | HTTPS_PROXY=http://笔记本内网ip:7890 sh
下完后改它的配置文件：
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d/ sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf把这一段加上
[Service] Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1" Environment="HTTP_PROXY=http://笔记本ip:7890" Environment="HTTPS_PROXY=http://笔记本ip:7890"其中CUDA_VISIBLE_DEVICES主要是指定它可调用的gpu，这里不写也行，因为我希望它的调用局限于两个gpu，不要把服务器上所有gpu全折腾起来。
下面那俩还是代理，因为ollama也需要联网去拉取模型。
wq!保存后，接下来：
告诉系统你修改了配置：sudo systemctl daemon-reload
重启ollama服务：sudo systemctl restart ollama
重启后，我们要检查一下 Ollama 进程是否真的拿到了代理设置，运行下面这行命令：
sudo cat /proc/$(pgrep ollama)/environ | tr '\0' '\n' | grep -E 'PROXY|CUDA'如果屏幕输出了你设置的那几行
Environment内容，说明配置成功！如果啥也没输出，说明配置还是没生效，那可能需要检查文件权限。
下载模型(这里我们选择Qwen3.5)：
ollama pull qwen3.5:35b-a3b
下载完成后在服务器终端运行：
ollama run qwen3.5:35b-a3b
退出聊天界面：在>>>提示符处，直接输入/bye然后回车，或者按快捷键Ctrl + D，就可以退出当前的对话界面，回到普通的终端命令行。
强制立刻释放资源：退出聊天界面后，模型默认还会占 5 分钟显存。如果想立刻把显存清空(比如想跑其他任务)，可以在终端直接运行这条命令：
ollama stop qwen3.5:35b-a3b
openclaw部署
以下是在电脑B上的操作：
cd sudo apt update sudo apt install -y git curl # 安装 Node.js curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs sudo npm install -g pnpm我的这个笔记本B没有挂节点，需要走笔记本A上的梯子流量，否则git下载不下来，可以这样搞：
git config --global http.proxy http://192.168.137.1:7890 git config --global https.proxy http://192.168.137.1:7890git clone https://github.com/OpenClaw/OpenClaw.git cd OpenClaw npm run build pnpm install pnpm run build pnpm run start pnpm run start -- setup pnpm run start -- gateway内网服务器(运行 Qwen 模型)无法直接暴露在公网，客户端笔记本通过连接手机热点或随身 WiFi 获得外部网络，同时需要访问内网服务器的模型 API。
所以这里需要在电脑A上开一个窗口：
# 假设模型 API 运行在 11434 端口 # 这里相当于我们把服务器的11434端口中转到电脑A的11435端口 # 为啥不也中转到电脑A的11434端口？因为不知道为啥它报错了，总之换个端口中转也行 ssh -N -f -L 0.0.0.0:11435:127.0.0.1:11434 用户名@服务器ip此时如何验证一下电脑B上能不能走这个接口呢？在B上输入运行curl http://192.168.137.1:11435/api/tags试试。
如果输出是类似这样的一大串：
{"models":[{"name":"glm-4.7-flash:latest","model":"glm-4.7-flash:latest","modified_at":"2026-03-18T08:30:20.430865628Z","size":19019270852,"digest":"d1a8a26252f18eb157e01321222","details":{"parent_model":"","format":"gguf","family":"glm4moelite","families":["glm4moelite"],"parameter_size":"29.9B","quantization_level":"Q4_K_M"}},{"name":"qwen3.5:35b-a3b","model":"qwen3.5:35b-a3b","modified_at":"2026-03-12T16:00:38.591154269Z","size":23869191742,"digest":"3460ffeede5453ea30971993babdb2165221f7","details":{"parent_model":"","format":"gguf","family":"qwen35moe","families":["qwen35moe"],"parameter_size":"36.0B","quantization_level":"Q4_K_M"}}]}
说明跑通了。
回到电脑B，我们再打开一个窗口，配置一下model提供方
cd OpenClaw pnpm run start -- configure配置时这样选：
◇ Where will the Gateway run? │ Local (this machine) │ ◇ Select sections to configure │ Model │ ◇ Model/auth provider │ Ollama │ ◇ Ollama base URL │ http://电脑A的局域网ip:11435 #例如http://192.168.137.1:11435，一般是这个，可以ipconfig看一下 #然后等着它在服务器上下载一个glm-4.7-flash(我也不知道为啥它非得下这个，没有提供一个直接的qwen3.5的接口)启动openclaw
cd ~/OpenClaw pnpm run start -- tui此时就可以用了，但是它用的模型api默认是那个glm-4.7-flash，这个算是一个轻量化的小模型，如何把它切换成qwen3.5:35b-a3b或者其他模型？
修改配置文件，如下流程
rm -rf ~/.openclaw/agents/main #把之前那个对话给扬了，避免留下缓存 vim ~/.openclaw/openclaw.json #这里要修改以下参数： #"primary": "ollama/qwen3.5:35b-a3b", #意思是把它作为主要的模型api然后重启服务
pnpm run start -- gateway stop pnpm run start -- tui每次电脑关机后重新启动应该怎么办呢
#在电脑A上 ssh -N -f -L 0.0.0.0:11435:127.0.0.1:11434 用户名@服务器ip#在电脑B上开第一个窗口 cd ~/OpenClaw pnpm run start -- gateway #第二个窗口 cd ~/OpenClaw pnpm run start -- tui