不用人类训练？这款开源大模型已开启自我进化
国产 AI 生态再添旗舰力作！ 4月12日，MiniMax M2.7正式开源并上线魔乐社区。M2.7 开启了模型的自我进化，也是MiniMax第一个 AI 深度参与迭代自己的模型。基于其在真实的软件工程、专业办公场景的优异表现，M2.7 已成为在 Hermes Agent、OpenClaw 等智能体工具中最受好评的模型之一。来自海内外的开发者与企业客户的接入需求持续增长，模型调用量在快速提升。
同时，MiniMax团队和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA、AMD，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作，推动全球 AI 生态繁荣发展。欢迎开发者下载体验该模型！
🔗 模型链接：
https://modelers.cn/models/MiniMaxAI/MiniMax-M2.7
01 模型亮点
模型自主参与研发迭代
M2.7 能够自行构建复杂 Agent Harness，并基于 Agent Teams、复杂 Skills、Tool Search tool 等能力，完成高度复杂的生产力任务。例如，在研发M2.7的过程中，MiniMax团队基于模型构建强化学习 Harness 中的数十个复杂的 skills，更新自己的 memory，驱动模型自身的强化学习，并基于结果优化强化学习过程和 Harness，开启模型的自我进化。
真实的软件工程
在编程等代码生成类任务上，M2.7 更深入地打磨了真实软件工程所需的编程能力，覆盖日志分析与 Bug 定位、代码重构、代码安全、机器学习、安卓开发等方向。
在单项编程能力上，M2.7 已具备国际一线模型水准。 在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；而在更贴近真实工程场景的 SWE Multilingual（76.5）和 Multi SWE Bench（52.7）中展现出更显著优势。
这一能力同样延伸到了端到端的完整项目交付场景。 在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上，M2.7 得分55.6%，几乎与 Opus 4.6持平 —— 这意味着无论是 Web、Android、iOS 还是 Simulation 类需求，都可以直接交给 M2.7 完成。
更值得关注的，是对复杂工程系统的深层理解。 在对系统认知要求极高的 Terminal Bench 2（57.0%）和 NL2Repo（39.8%）中，M2.7 同样表现稳健，进一步印证了它不只擅长代码生成，更能深入理解软件系统的运行逻辑与协作流程。
专业办公
专业知识与任务交付能力：模型需要具备各领域的专业知识，理解用户的需求。M2.7 在各种 Agent Harness 上，既能够基于模版和 skills 直接生成文件，也能够遵从用户的交互指令，对已有的文件做多轮的高保真编辑，最终给出可编辑的产物。
与复杂环境的交互能力：泛化的日常场景意味着模型需要灵活适应各类上下文、调用各种 skills 和工具、并在长程交互中保持稳定的指令遵循。M2.7 在这些方面有大幅提升。在 Toolathon 上，M2.7的正确率 46.3%，达到了全球第一梯队水平。
互动娱乐
在 OpenClaw 等 Agent 脚手架的使用过程中，不少用户在使用 Agent 完成工作的同时，还希望模型具备比较高的情商和复杂人设保持能力。M2.7 中极大加强了人设保持和对话能力。基于此，MiniMax团队构建了一个 Agent 交互系统OpenRoom，它将 AI 互动置入一个万物皆可互动的 Web GUI 空间。在这里，对话即驱动，实时产生视觉反馈与场景交互，角色可以主动地与环境交互。而且该原型项目已开源。
02 多芯片平台适配
昇腾 AI 基础软硬件实现首日适配，基于 vllm-Ascend 推理引擎在 Atlas 800 A3、Atlas 800I A2 系列产品上为模型的推理部署提供全流程支持；
摩尔线程技术团队基于 MUSA 架构，针对 M2.7 的模型特点完成深度调优，成功在 MTT S5000 上实现模型的的高性能推理；
沐曦曦云 C 系列 GPU 凭借全栈自研的 MXMACA 软件栈，首日完成深度适配，实现“模型发布即算力就绪”的 Day 0 体验；
昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，保障 M2.7 在平台上的稳定、高效运行表现；
NVIDIA 推理框架 TensorRT-LLM 为 M2.7 提供了深度适配与全面优化支持，帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。
除产品适配外，Together AI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang 和智源众智 FlagOS等海内外开发平台已同步在首日接入 MiniMax M2.7 模型并完成适配。
MiniMax M2.7 已正式登陆魔乐社区，量化版本同步上线！我们诚挚邀请开发者朋友们下载、部署该模型，围绕 M2.7 探索更多有趣的应用场景。