OpenCV图像处理——图像缩放函数 resize

目录

1. cv::resize() 介绍

2. 插值方法(关键)

3. 应用示例

在某些情况下，我们通常需要将图像转换成指定的大小，这就需要调整图像尺寸。

1. cv::resize() 介绍

参数说明：

src——输入图像

dst——输出图像；其尺寸为 dsize(当 dsize 非零时)，或由 src.size()、fx 和 fy 计算得出；dst 的类型与 src 相同。

dsize——输出图像大小，dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))。

fx——沿水平轴的缩放因子，当其为0时，计算为：(double)dsize.width/src.cols。

fy——沿垂直轴的缩放因子，当其为0时，计算为：(double)dsize.height/src.rows。

interpolation——插值方法。

2. 插值方法(关键)

所谓插值(指内插值(interpolation),相对于外插值，即外推(extrapolation))，就是通过已有的像素去计算并得出需要填充的像素值。插值是图像大小调整的关键。原图像中的像素值位于一个整数网格上；例如，我们可以引用 (20,17) 处的像素。当这些整数位置映射到新的图像后，可能存在间隙——因为，原图像中的整数位置像素映射到了目标图像的浮点位置，因此必须四舍五入到最近的整数位置，或者因为映射后目标图像是空的，没有像素填充(考虑双倍拉伸图像，则新图像有一半的位置没有像素)。这些问题通常称为正向投影问题(forward projection problems)。

为了处理这样一种舍入问题和目标图像间隙问题，我们实际上是反向(backward)来解决这个问题的：我们逐像素遍历目标图像的每一个像素并问，“源图像中哪一个像素需要用于填充这个目标像素？”这些源像素将会总是位于分数像素位置，因此我们必须对源像素进行插值来推导出目标位置正确的像素值。该函数默认使用的方法是双线性(bilinear)插值(即一种基于双变量的插值方法)，但你也可以选择其它插值方法。常用的插值方法有：

填充目标图像最简单的方法就是取源图像中最近像素的值；这就是选择INTER_NEAREST能达到的效果。

3.应用示例

(1)用宽度和高度调整图像

voidTest_resize()

{

// Load the image

cv::Matimage = cv::imread("D:\\TestVideo\\Flower6-2.jpg");

// Define new width and height

intnew_width = 600;

intnew_height = 400;

// Create an empty Mat object for the resized image

cv::Matresized_image;

// Resize the image

cv::resize(image, resized_image, cv::Size(new_width, new_height));

// Display the resized image

cv::imshow("Resized Image", resized_image);

cv::waitKey(0);

}

(2)按长宽比缩放(aspect ratio)

voidTest_resize()

{

// Load the image

cv::Matimage = cv::imread("D:\\TestVideo\\Flower6-2.jpg");

// Get the original dimensions

intoriginal_width = image.cols;

intoriginal_height = image.rows;

// Define new width while maintaining the aspect ratio

intnew_width = 2000;

doubleaspect_ratio =static_cast<double>(new_width) / original_width;

intnew_height =static_cast<int>(original_height * aspect_ratio);// Compute height based on aspect ratio

// Create an empty Mat object for the resized image

cv::Matresized_image;

// Resize the image

cv::resize(image, resized_image, cv::Size(new_width, new_height));

// Display the resized image

cv::imshow("Resized Image", resized_image);

cv::waitKey(0);

}

(3)利用 fx 和 fy 参数来对图像进行缩放

与其手动指定宽度和高度，我们可以利用 fx 和 fy 参数来对图像进行缩放。将 fx 设置为等于 fy，即可确保保持图像的纵横比。

voidTest_resize()

{

// Load the image

cv::Matimage = cv::imread("D:\\TestVideo\\Flower6-2.jpg");

// Scaling factors

doublescale_down = 0.8;

doublescale_up = 1.2;

// Create Mat objects for the resized images

cv::Matresized_down, resized_up;

// Resize the image (scaling down)

cv::resize(image, resized_down, cv::Size(), scale_down, scale_down, cv::INTER_LINEAR);

// Resize the image (scaling up)

cv::resize(image, resized_up, cv::Size(), scale_up, scale_up, cv::INTER_LINEAR);

// Display the images

cv::imshow("Original Image", image);

cv::imshow("Scaled Down Image", resized_down);

cv::imshow("Scaled Up Image", resized_up);

cv::waitKey(0);

}