配置Anaconda Jupyter Notebook AI通用工作环境

超级简单！让PyTorch + sklearn（scikit-learn）在同一个环境里共存

完全可以！而且非常推荐！只需要创建一个环境 → 把两个都装进去，以后 jupyter 里随便用，不会冲突。

打开Anaconda Prompt，依次执行：

1. 创建一个新环境（名字叫 ai_env）

bash运行,假设python 是3.11， 其中-y的意思是任何提问自动yes跳过。

conda create -n ai_env python=3.11 -y

2. 进入环境

bash运行

conda activate ai_env

3. 一次性安装 PyTorch + sklearn + 常用库（全能装）

bash运行

pip install torch torchvision torchaudio pip install scikit-learn numpy pandas matplotlib jupyter

✅装完后，这个环境里同时拥有：

• pytorch
• sklearn（scikit-learn）
• numpy / pandas / matplotlib
• jupyter

全部都能用！

二、测试是否成功（运行下面代码）

在 Anaconda Prompt 里输入：

bash运行

python

然后输入：

import torch import sklearn print("PyTorch 版本：", torch.__version__) print("sklearn 版本：", sklearn.__version__)

不报错 = 成功！

import torch ✅ 能用 import sklearn ✅ 能用 import numpy ✅ 能用 import pandas ✅ 能用

三、在Jupyter notebook中注册环境

这个ai_env就是你的专用 AI 学习环境

• PyTorch
• sklearn
• 数据分析
• 画图
• 深度学习

使用exit()命令退出python，接下来在ai_env环境中运行运行命令

conda install ipykernel

给环境装一个 Jupyter 能识别的内核，接下来：

python -m ipykernel install --user --name ai_env --display-name "AI环境"

作用是把这个环境注册到 Jupyter 里，让 Jupyter 能看到它

四、指定Jupyter notebook的D盘的文件存放路径

启动 Anaconda Navigator进入Jupyter Notebook，点击 New, 选择“Terminal”进入终端，直接输入：

jupyter notebook --notebook-dir="D:\Your_Folder"

现在，打开Jupyter Notebook,选择环境"AI环境"就可以使用这个环境新建文件了，并且新建的文件存放在D盘上。